读不懂客户,就不足以谈商业成功

数字化的背后,是对顾客心理和行为的深度洞察。因此,品牌营销运营数字化,不仅仅是为了收集转化率数据,也需要通过设计数据指标,更深地了解顾客。

门店管理也是如此,打造未来空间的数智化管理方式,离不开对精细化数据的不断追求。

在**「帷幄数智空间 Whale SpaceSight」**中,我们进一步细化了店内客流数据,让你使用 SpaceSight 时决策依据更加丰富;同时,员工玩手机等事件检测,也让门店监控、考核更加完善。

01

读懂客户,你需要更精细的数据

某服装品牌门店店长 Zoey 发现,由于缺失更加丰富的店内客流数据分析维度,最近门店转化提升遭遇了瓶颈。

通过过店客流、进店客流等数据分析,Zoey 可以采取措施,有效提升门店销售转化;但在此基础上,当 Zoey 想要更进一步时,发现缺乏更加精细化的数据来支撑决策。

需要针对顾客在店内的行为做进一步的分析,店长才能发现更多隐藏的问题和增长机遇。

通过 SpaceSight 新增的流失率、折返率、深访率等指标,Zoey 即可对顾客的店内行为作出更加细致的分析,发现产品陈列、动线设计等方面的问题,从而作出相应的优化调整,最终实现销售转化提升。

02

防止「摸鱼」,提升门店人效

某品牌是国内规模较大的电子产品分销商,拥有上百家门店。为确保用户体验,需要有效规范店员行为,尤其是常见的店员在店内偷偷玩手机「摸鱼」现象。

而令总部头疼的是:线下门店对店员玩手机等现象的管理,往往只能通过店长来监督,实际执行时存在管理不严、包庇员工等情况;而通过监控抽查的话,又往往存在检查覆盖率小、整改效率低等问题。

现在,在「AI 事件」中,你可以轻松检测到各门店员工是否在玩手机了。

你可以自定义巡检间隔和告警规则。例如,每隔 5 分钟,摄像头进行一次检测,当连续两次识别某员工玩手机,则进行告警。告警后,你可以直接查看具体事件视频,核实无误后可向门店发起整改任务,要求门店进行整改。

此外,你还可以查看不同时间周期内(日 / 周 / 月 / 半年 / 年 / 自定义)的玩手机次数变化趋势。

借助以上方法,门店员工玩手机摸鱼频率一个月内下降 60%,门店不合规情况统计分析效率也得到大幅度提高,门店考核制度更完善。

03

误报反馈,让告警更准确,巡检更高效

数字化的目的,是为了帮助品牌营销运营形成可执行洞察并实现运营自动化,从而降本增效,带来商业增长。不过,这并不代表让机器彻底替代人类,或是形成对工具的过度依赖,而是更好地实现「人机协同」。

通过持续的优化反馈,SpaceSight 将以更快的速度得到优化,更好地帮助品牌打造未来数智空间。

近期,**SpaceSight 新增「AI 事件」消息中心事件类通知误报反馈。**当用户发现某个事件------例如上述员工玩手机事件,或未戴口罩、餐桌不洁、后厨老鼠事件等------存在误报时,可以一键发起反馈。工作人员将第一时间进行优化,从而让告警准确率得到进一步提升。

结语

以 AI 和数据为核心,SpaceSight 是你的线下空间 AI Copilot 系统。经过多年深度自研,服务上千家全球标杆品牌,SpaceSight 在行业内遥遥领先。

全天候、可视化、智能化的门店监控,让你随时随地了解所有门店情况;客流全生命周期追踪,全域数据直观呈现,数据报告自动推送,让运营决策更轻松、更高效;一体化、标准化、自动化的门店运营,持续降本增效。借助以上手段,SpaceSight 为你重构门店商业价值,助力商业增长。

相关推荐
IT古董3 分钟前
【漫话机器学习系列】259.神经网络参数的初始化(Initialization Of Neural Network Parameters)
人工智能·神经网络·机器学习
tyatyatya9 分钟前
神经网络在MATLAB中是如何实现的?
人工智能·神经网络·matlab
老翅寒暑28 分钟前
AI模型的回调能力的理解和实现
ai·大模型·本地小模型
Jackson@ML42 分钟前
一分钟了解大语言模型(LLMs)
人工智能·语言模型·自然语言处理
让学习成为一种生活方式1 小时前
大麦(Hordeum vulgare)中 BAHD 超家族酰基转移酶-文献精读129
人工智能
思茂信息1 小时前
CST软件对OPERA&CST软件联合仿真汽车无线充电站对人体的影响
c语言·开发语言·人工智能·matlab·汽车·软件构建
墨绿色的摆渡人1 小时前
pytorch小记(二十):深入解析 PyTorch 的 `torch.randn_like`:原理、参数与实战示例
人工智能·pytorch·python
lqjun08271 小时前
Pytorch实现常用代码笔记
人工智能·pytorch·笔记
qyhua1 小时前
用 PyTorch 从零实现简易GPT(Transformer 模型)
人工智能·pytorch·transformer
markuszhang1 小时前
Elasticsearch 官网阅读之 Term-level Queries
大数据·elasticsearch·搜索引擎