一、协程的相关概念
协程（又称微线程）运行在线程之上，更加轻量级，协程并没有增加线程总数，只是在线程的基础上通过分时复用的方式运行多个协程，大大提高工程效率。
协程的特点：
- 轻量级：协程相比于线程来说更轻量级，它们不是由操作系统内核控制，而是完全由程序控制。这意味着创建和管理协程的开销远小于线程。
- 非抢占式多任务处理：线程的执行是被操作系统调度的，而协程的切换则是由程序员在代码中显示控制的。这样可以避免许多并发问题，因为协程的切换只会发生在预定的位置。
- 协作式运行：协程之间的运行是协作式的，而不是抢占式的。这意味着一个协程会运行到一定点，然后主动将控制权让渡给另一个协程，从而实现多个任何的并发执行。
- 协程中不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比线程高很多。
二、Python中的可变对象和不可变对象
- 不可变对象：该对象所指向的内存中的值不能被改变 。当改变某个变量时候，由于其指的值不能被改变，相当于把原来的值赋值一份再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。
- 可变对象：该对象可以在内存地址不变 的情况下改变数值。变量（准确的说是引用）改变后，实际上其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟新的地址，通俗点说就是原地改变。换句话说，可以在不创建新的对象的情况下改变对象的值。
三、Python的变量、对象以及引用
- 不可变对象：该对象所指向的内存中的值不能被改变 。当改变某个变量时候，由于其指的值不能被改变，相当于把原来的值赋值一份再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。
- 可变对象：该对象可以在内存地址不变 的情况下改变数值。变量（准确的说是引用）改变后，实际上其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟新的地址，通俗点说就是原地改变。换句话说，可以在不创建新的对象的情况下改变对象的值。
Python中，元组(tuple)、字符串str、数组类型(int和float)都是不可变类型。而列表list、字典dict、集合set是可变类型。
四、Python的变量、对象、以及引用
变量
- 在python中，变量是对象的引用，这意味着变量实际上只是指向内存中存储的对象的一个标签和名称。
- Python是动态类型语言，这意味着在创建变量时不需要显式指定变量的数据类型，解析器会根据所保存的对象自动推断变量的类型。
对象
- 对象是一块内存，表示它们所代表的值。
- 它们可以存储数据和方法。Python中的所有东西都是对象，即使最简单的数据类型。
引用
- 引用就是自动形成的从变量到对象的指针。引用是一种关系，类似于C语言的指针。
- 当创建一个变量并将对象分配给它时，变量实际上存储了对象的引用，而不是对象本身。
- 多个变量可以引用同一个对象，这意味着它们都指向相同的内存地址，因此对一个变量的操作可能会影响其他引用同一对象的变量。