MySQL 排序和分组怎么做?

文章目录

  • 前言
  • [MySQL 排序](#MySQL 排序)
    • 语法
    • [在命令提示符中使用 ORDER BY 子句](#在命令提示符中使用 ORDER BY 子句)
    • [在PHP脚本中使用 ORDER BY 子句](#在PHP脚本中使用 ORDER BY 子句)
  • [MySQL 分组](#MySQL 分组)
    • [GROUP BY 语法](#GROUP BY 语法)
    • 实例演示
    • [使用 WITH ROLLUP](#使用 WITH ROLLUP)
  • 后言

前言

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MySQL 排序

我们知道从MySQL表中使用SQL SELECT 语句来读取数据。

如果我们需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用MySQL的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪中方式来进行排序,再返回搜索结果。

语法

以下是SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据:

sql 复制代码
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
  • 你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。
  • 你可以设定多个字段来排序。
  • 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升排列。
  • 你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。

在命令提示符中使用 ORDER BY 子句

以下将在 SQL SELECT 语句中使用 ORDER BY 子句来读取MySQL 数据表 w3cschool_tbl 中的数据:

实例

尝试以下实例,结果将按升序排列

sql 复制代码
root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:
mysql> use W3CSCHOOL;
Database changed
mysql> SELECT * from w3cschool_tbl ORDER BY w3cschool_author ASC;
+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
| w3cschool_id | w3cschool_title | w3cschool_author | submission_date |
+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
|           2 | Learn MySQL    | Abdul S         | 2007-05-24      |
|           1 | Learn PHP      | John Poul       | 2007-05-24      |
|           3 | JAVA Tutorial  | Sanjay          | 2007-05-06      |
+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * from w3cschool_tbl ORDER BY w3cschool_author DESC;
+-----------+------------------+-----------------+-----------------+
| w3cschool_id | w3cschool_title | w3cschool_author | submission_date |
+-----------+------------------+-----------------+-----------------+
|         3 | JAVA Tutorial    | Sanjay          | 2007-05-06      |
|         1 | Learn PHP        | John Poul       | 2007-05-24      |
|         2 | Learn MySQL      | Abdul S         | 2007-05-24      |
3 rows in set (0.00 sec)


mysql>

读取 w3cschool_tbl 表中所有数据并按 w3cschool_author 字段的降序排列。

在PHP脚本中使用 ORDER BY 子句

你可以使用PHP函数的mysql_query()及相同的SQL SELECT 带上 ORDER BY 子句的命令来获取数据。 该函数用于执行SQL命令,然后通过 PHP 函数 mysql_fetch_array() 来输出所有查询的数据。
实例

尝试以下实例,查询后的数据按 w3cschool_author 字段的降序排列后返回。

sql 复制代码
<?php
$dbhost = 'localhost:3036';
$dbuser = 'root';
$dbpass = 'rootpassword';
$conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass);
if(! $conn ){
  die('Could not connect: ' . mysql_error());
}
$sql = 'SELECT w3cschool_id, w3cschool_title,
               w3cschool_author, submission_date
        FROM w3cschool_tbl
        ORDER BY  w3cschool_author DESC';

mysql_select_db('W3CSCHOOL');
$retval = mysql_query( $sql, $conn );
if(! $retval ){
  die('Could not get data: ' . mysql_error());
}
while($row = mysql_fetch_array($retval, MYSQL_ASSOC)){
    echo "Tutorial ID :{$row['w3cschool_id']}
 ".
         "Title: {$row['w3cschool_title']} 
 ".
         "Author: {$row['w3cschool_author']} 
 ".
         "Submission Date : {$row['submission_date']} 
 ".
         "--------------------------------
";
} 
echo "Fetched data successfully\n";
mysql_close($conn);
?>

MySQL 分组

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

sql 复制代码
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

实例演示

本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。

sql 复制代码
-- ----------------------------
--  Table structure for `employee_tbl`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `date` datetime NOT NULL,
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
--  Records of `employee_tbl`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

导入成功后,执行以下 SQL 语句:

sql 复制代码
mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |`在这里插入代码片`
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:

sql 复制代码
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT...)。

例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:

sql 复制代码
mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:

sql 复制代码
select coalesce(a,b,c);

参数说明:如果anull,则选择b;如果bnull,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。

以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:

sql 复制代码
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

后言

创作不易,要是本文章对广大读者有那么一点点帮助 不妨三连支持一下,您的鼓励就是博主创作的动力

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