EMG肌肉电信号处理合集(二)

本文主要展示常见的肌电信号特征的提取说明。使用python 环境下的Pysiology计算库。

目录

[1 肌电信号第一次burst的振幅, getAFP 函数](#1 肌电信号第一次burst的振幅, getAFP 函数)

[2 肌电信号波长的标准差计算,getDASDV函数](#2 肌电信号波长的标准差计算,getDASDV函数)

[3 肌电信号功率谱频率比例,getFR函数](#3 肌电信号功率谱频率比例,getFR函数)

[4 肌电信号直方图特征,getHIST函数](#4 肌电信号直方图特征,getHIST函数)

[5 肌电信号振幅积分,getIEMG函数](#5 肌电信号振幅积分,getIEMG函数)

[6 肌电信号LOG特征,getLOG函数](#6 肌电信号LOG特征,getLOG函数)

[7 肌电信号平均振幅,getMAV函数](#7 肌电信号平均振幅,getMAV函数)

[8 肌电信号中频,median frequency, getMDF函数](#8 肌电信号中频,median frequency, getMDF函数)

[9 肌电信号平均频率,mean frequency, getMNF函数](#9 肌电信号平均频率,mean frequency, getMNF函数)

[10 肌电信号平均功率,mean power, getMNP函数](#10 肌电信号平均功率,mean power, getMNP函数)

[11 肌电信号肌脉百分比,getMYOP函数](#11 肌电信号肌脉百分比,getMYOP函数)

[12 肌肉信号功率比例,PSR特征,getPSR函数](#12 肌肉信号功率比例,PSR特征,getPSR函数)

[13 肌电信号峰值频率,getPeakFrequency函数](#13 肌电信号峰值频率,getPeakFrequency函数)

[14 肌电信号均方根,getRMS函数](#14 肌电信号均方根,getRMS函数)

[15 肌电信号频谱矩,getSM函数](#15 肌电信号频谱矩,getSM函数)

[16 肌电信号符号改变次数,getSSC函数](#16 肌电信号符号改变次数,getSSC函数)

[17 肌电信号平方和,getSSI函数](#17 肌电信号平方和,getSSI函数)

[18 肌电信号时间矩,getTM函数](#18 肌电信号时间矩,getTM函数)

[19 肌电信号中心频率方差,VCF特征,getVCF函数](#19 肌电信号中心频率方差,VCF特征,getVCF函数)

[20 肌电信号聚合功率谱值(0阶频谱矩)](#20 肌电信号聚合功率谱值(0阶频谱矩))

[21 肌电信号威尔逊振幅,getWAMP函数](#21 肌电信号威尔逊振幅,getWAMP函数)

[22 肌电信号波长,getWL函数](#22 肌电信号波长,getWL函数)

[23 肌电信号,过零点次数,getZC函数](#23 肌电信号,过零点次数,getZC函数)


1 肌电信号第一次burst的振幅, getAFP 函数

2 肌电信号波长的标准差计算,getDASDV函数

3 肌电信号功率谱频率比例,getFR函数

4 肌电信号直方图特征,getHIST函数

5 肌电信号振幅积分,getIEMG函数

6 肌电信号LOG特征,getLOG函数

反应了肌肉收缩力的特征

7 肌电信号平均振幅,getMAV函数

8 肌电信号中频,median frequency, getMDF函数

9 肌电信号平均频率,mean frequency, getMNF函数

10 肌电信号平均功率,mean power, getMNP函数

11 肌电信号肌脉百分比,getMYOP函数

12 肌肉信号功率比例,PSR特征,getPSR函数

13 肌电信号峰值频率,getPeakFrequency函数

14 肌电信号均方根,getRMS函数

15 肌电信号频谱矩,getSM函数

16 肌电信号符号改变次数,getSSC函数

17 肌电信号平方和,getSSI函数

18 肌电信号时间矩,getTM函数

19 肌电信号中心频率方差,VCF特征,getVCF函数

20 肌电信号聚合功率谱值(0阶频谱矩)

21 肌电信号威尔逊振幅,getWAMP函数

22 肌电信号波长,getWL函数

23 肌电信号,过零点次数,getZC函数

相关推荐
取个名字真难呐3 分钟前
矩阵乘法实现获取第i行,第j列值,矩阵大小不变
python·线性代数·矩阵·numpy
技术仔QAQ22 分钟前
【tokenization分词】WordPiece, Byte-Pair Encoding(BPE), Byte-level BPE(BBPE)的原理和代码
人工智能·python·gpt·语言模型·自然语言处理·开源·nlp
WangYaolove131431 分钟前
请解释Python中的装饰器是什么?如何使用它们?
linux·数据库·python
宋发元1 小时前
如何使用正则表达式验证域名
python·mysql·正则表达式
XMYX-01 小时前
Python 操作 Elasticsearch 全指南:从连接到数据查询与处理
python·elasticsearch·jenkins
正义的彬彬侠2 小时前
sklearn.datasets中make_classification函数
人工智能·python·机器学习·分类·sklearn
belldeep2 小时前
python:用 sklearn 转换器处理数据
python·机器学习·sklearn
安静的_显眼包O_o2 小时前
from sklearn.preprocessing import Imputer.处理缺失数据的工具
人工智能·python·sklearn
安静的_显眼包O_o2 小时前
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold.移除低方差的特征来减少数据集中的特征数量
人工智能·python·sklearn
_可乐无糖2 小时前
pytest中的断言
python·pytest