大部分公司都是草台班子,甚至更水

我第一份实习是在一家咨询公司,我以为我们能够给我们的客户提供极具商业价值的战略指导,但其实开始干活了之后,发现我们就是PPT和调研报告的搬运工。后来我去了一家互联网大厂,我以为我的身边全都是逻辑超强的技术和产品大佬,直到我们的产品带着一堆的bug上线了......

大四秋招的时候,我跟一个应届生一起面试,他简历上写了精通数据分析,还有很多获奖。我当时很羡慕他的能力,直到一起入职之后发现他只会用Excel......

刚从学生变成打工人的时候,我觉得每一家公司都是一个严丝合缝,非常精密的巨大的仪器,我要达到某一个水平或者有某种资质,我才能够去做一些工作,或者达到一些成就。但后来随着工作久了,我就想明白了一件事情,让我觉得之前的班真是白上了。

其实一个公司它的运营机制,并不是有很多个有远见的领导 把规划都想明白,然后再有很多个能力强的下属 把这些规划全部落地,这种太理想化了。电影里都没有这么演的。公司的运营机制就是面多了就加水,水多就加面,所有的公司都是大的草台班子。这里边绝大多数的工作,它的粗糙程度都远超过我们的想象 。我们根本不用陷入所谓的入场券陷阱,觉得别人都很厉害,别人都是科班出身的,我得像别人一样厉害,一样有资质了,我才能够去做,这只不过是我给我自己设的一个假想敌。

想明白这一点之后,我的焦虑和内耗就好多了。既然大家都很水,那在职场这个大的草台班子上,我如果不去争取机会,那就被还不如我的人抢走了。勇敢的人先享受生活,同样勇敢的打工人也会先当上生活中的主演。

在争取机会的过程中,难免你就会用到一些职场作弊小技巧,就是自我包装。身边就有几个这样的人,敢于勇敢地表现自己,让别人觉得他能够创造很多价值。包装造势在掠夺职场资源的竞争力是非常有效的。

包装的方式分为职业和爱好。在职场上一定不要沉迷那些琐碎的工作中无法自拔,不要显得自己每天都很忙,加班都很晚,效率低下偷懒的人才要加班,不要不满现状,导致不想思考,不要未经选择直接就开始低效率的行动,所以要适当的停下来,寻找自我包装的发力点。

就像我们公司今年越来越重视数据分析,所以我就利用下班的时间多学习了数据分析。包装它肯定不只是一句空话,不然用不了多久就露馅了,所以要找到快速高效的学习方法。

如果你的职业发展方向也是产品运营,市场数据分析类似的岗位,那就要尽早的培养起你的数据分析能力,用好SQL,Python,统计学还有Excel,这些都会帮助你去提取处理和分析数据,再结合上你所在行业的专业知识,技能buff叠加在职场中会非常的加分。

职场里其实并没有那么多很厉害的人,大家都是在现学现卖,反正都是在草台班上演戏,不妨大胆一点去探索新的东西,去尝试你想尝试的,去找到能够把自己包装好的那个点,然后去大大方方的展示和表现自己。

相关推荐
SmartBrain1 小时前
AI全栈开发(SDD):慢病管理系统工程级设计
java·大数据·开发语言·人工智能·架构·aigc
zandy10111 小时前
2026 BI平台与数据中台融合架构实践:从数据烟囱到统一智能数据层
大数据·架构·spark
蝎子莱莱爱打怪1 小时前
👍🏻👍🏻6年381颗芯片+韬定律,华为重新定义半导体,为什么还有人喷???
后端·面试·程序员
键盘上的猫头鹰3 小时前
【从零学MySQL(三)】数据增删改(DML)及 SELECT 查询详解
数据库·mysql·数据分析
金智维科技官方3 小时前
圆桌对话:从流程自动化到智能流程,AI落地的下一站在哪里?
大数据·人工智能·ai·自动化·智能体
键盘上的猫头鹰4 小时前
【从零学MySQL(二)】数据库基础操作、数据类型与约束(附Navicat演示)
数据库·mysql·数据分析·数据可视化
Volunteer Technology4 小时前
集群基础环境搭建(二)
大数据·flink·apache
郑小憨4 小时前
zookeeper内部原理 (进阶介绍 三)
大数据·分布式·zookeeper
厌灵泽(后端小白)4 小时前
Windows11本地安装Zookeeper(最新)
大数据·windows·zookeeper·笔记本电脑
hef2885 小时前
SQL和Python怎么选?数据分析工具实战指南
python·sql·数据分析