『亚马逊云科技产品测评』活动征文｜低成本搭建物联网服务器thingsboard

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0. 环境

ubuntu22（注意4G内存勉强够，部署完啥都不干用到2.75G）
win10 + MQTTX + POSTMAN
aws

1. 启动实例

登录https://aws.amazon.com/cn/

创建服务器

Search栏输入 -> EC2

-> 启动实例 ->

-> Quick Start: Amazon Linux aws，

-> 实例类型：选择符合条件的免费套餐，这里我账号免费的只有1G1核

-> 密钥对：创建密钥对

-> 名称：zzzzzzzzzzzzzzzzzzzz2#，RSA，.pem，然后保存到本地。ssh登录需要用到。

-> 创建实例

得到了服务器IP：54.195.159.170

连接到实例

打开 MobaXterm -> Session -> SSH

-> Remote host: 54.195.159.170

-> 勾选Specify username: ec2-user

-> Avanced SSH settings

-> 勾选 Use private key，选择zzzzzzzzzzzzzzzzzzzz2#.pem

按照惯例部署frp

wget https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.52.3/frp_0.52.3_linux_amd64.tar.gz && \
tar -zvxf frp_0.52.3_linux_amd64.tar.gz && \
cd frp_0.52.3_linux_amd64 && \
vim frps.toml

添加以下内容：

bindPort = 30000
auth.method = "token" 
auth.token = "520101"
webServer.addr = "0.0.0.0"
webServer.port = 30001       
webServer.user = "admin"
webServer.password = "jian@123"

运行

./frps -c frps.toml &

服务器开启端口

通过web配置，开启自定义TCP，30000、30001、30002、30003

2. 安装docker

2.1 amazon linux 2023（不是必需，事后才发现1G不够部署thingsboard）

$ sudo yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
$ sudo dnf install -y docker
$ sudo systemctl enable --now docker
$ sudo systemctl status docker
$ sudo docker run hello-world

2.2 ubuntu22 安装docker

$ sudo apt remove docker docker-engine docker && \
sudo apt update && \
sudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common && \
curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - && \
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" && \
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 7EA0A9C3F273FCD8
$ sudo apt update
$ sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
$ sudo systemctl status docker
$ sudo systemctl restart docker
$ sudo docker run hello-world

3. ubuntu22初始化thingsboard

mkdir -p ~/.mytb-data && sudo chown -R 799:799 ~/.mytb-data && \
mkdir -p ~/.mytb-logs && sudo chown -R 799:799 ~/.mytb-logs

运行：

docker run -itd -p 18080:9090 -p 7070:7070 -p 1883:1883 -p 5683-5688:5683-5688/udp -v ~/.mytb-data:/data \
-v ~/.mytb-logs:/var/log/thingsboard --name mytb --restart always thingsboard/tb-postgres

配置frp

wget https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.51.3/frp_0.51.3_linux_amd64.tar.gz
tar -zvxf frp_0.51.3_linux_amd64.tar.gz
cd frp_0.51.3_linux_amd64
gedit frpc_aws.ini

输入以下内容：

serverAddr = "54.195.159.170"
serverPort = 30000

auth.method = "token" 
auth.token = "520101"

[[proxies]]
name = "tcp1"
type = "tcp"
localIP = "127.0.0.1"
localPort = 18080
remotePort = 30002

[[proxies]]
name = "web1"
type = "tcp"
localIP = "127.0.0.1"
localPort = 1883
remotePort = 30003

运行

./frpc -c frpc_aws.ini &

4. 登录测试

浏览器打开：54.195.159.170:30002

默认账号：

System Administrator: sysadmin@thingsboard.org / sysadmin
Tenant Administrator: tenant@thingsboard.org / tenant
Customer User: customer@thingsboard.org / customer

5. 设备相关操作

以租户管理员登录thingsboard

Tenant Administrator: tenant@thingsboard.org / tenant

5.1 新建设备

-> 实体 -> 设备 -> 添加设备 -> 添加设备 ->

-> 名称：My New Device -> 添加

5.2 设备上传信息

用mqtt.fx调试：

IP： 192.168.125.146

port: 1883

client id: 1234

UserName: FBXGO4WNt8u1E5UwJD2E

发送主题： v1/devices/me/telemetry

发送内容： {temperature:25.2}

用postman调试：

postman -> file -> import:

curl -v -X POST http://54.195.159.170:30002/api/v1/FBXGO4WNt8u1E5UwJD2E/telemetry --header Content-Type:application/json --data "{temperature:26}"

5.3 向设备下发消息

用mqtt.fx调试：

订阅主题： v1/devices/me/attributes

-> 实体 -> 设备 -> My New Device -> 属性 -> 客户端属性 -> 添加或修改键名：test，数值：1236

接收到内容： {test: 1236}

5.4 http调试

用mqtt.fx调试：

IP： 54.195.159.170

port: 30003

client id: 1234

UserName: FBXGO4WNt8u1E5UwJD2E

发送主题： v1/devices/me/attributes

发送内容： {"attribute1": "value2", "attribute2": true}

用curl调试：

修改：

curl -v -X POST --data "{"attribute1": "value2", "attribute2":true, "attribute3": 43.0}" http://54.195.159.170:30002/api/v1/FBXGO4WNt8u1E5UwJD2E/attributes --header "Content-Type:application/json"

获取：

curl -v -X GET "http://54.195.159.170:30002/api/v1/FBXGO4WNt8u1E5UwJD2E/attributes?clientKeys=attribute1,attribute2&sharedKeys=shared1,shared2"

可以得到{"client":{"attribute2":true,"attribute1":"value2"}}

6. 数据可视化

仪表板 -> 添加仪表板 -> 标题：New Dashboard

-> 添加部件 -> Cards -> Value card

-> 设备： My New Device

-> Value: decimals 1

-> 添加

7. 告警

7.1 添加仪表板

仪表板 -> 选择仪表板：New Dashboard -> Edit mode

-> 添加部件 -> Alarm widgets -> Alarm table

-> 设备： My New Device

-> 添加

-> 保存

7.2 添加设备告警

配置 -> 设备配置 -> default ->

-> 告警规则

-> 切换编辑模式

-> 添加告警规则

-> 告警类型：High Temperature

-> 添加告警条件 -> 添加键名筛选器 -> 键类型：Timeseries -> 键名：temperature -> 键类型：数字 -> 添加 -> 操作：大于 -> 值：35 -> 添加 -> 保存

7.3 效果

当上传温度数据大于刚才告警设置的规则，就会提示告警信息。

参考：

[1]Amazon Linux 2023 安装Docker和Docker Compose，https://juejin.cn/post/7243828605044850749
[2]https://thingsboard.io/docs/user-guide/