Python SQL - 技术栈

1.认识SQL：不管是什么开发语言还是开发方向，SQL都是开发人员无法绕开的话题，除了有一门精通的语言外，SQL语言也是开发人员必备的开发技能。

2.数据库：数据包含数据的存储和数据的计算，目前所学习的python编程语言就可归纳为数据计算这一类的，在个人开发或企业中我们一般使用数据库来存储数据，那么数据库又是如何存储数据的呢？列如以下有两个表格：

在这两个数据库里面提供了两个表：报名登记表和宿舍分配表，然后两个表里面又提供了学生的报名登记信息和宿舍分配的信息。总体可以分为三个层次：库，表，数据；也就是数据库去组织数据存储是按照库-表-数据这3个层次去组织数据的。可以使用数据库管理系统（也就是常说的数据库软件）去实现这种数据库形式的数据管理。数据库软件有很多，常见的有：

数据库与SQL是相辅相成的，数据库是用来存储数据的，而在这个过程中会涉及到：数据的增删，数据的删除，数据的修改，数据的查询和数据库数据表的管理。而SQL语言就是对一种数据库，数据进行操作，管理，查询的工具。（也就是使用数据库软件去获得库-表-数据，这种数据组织，存储的能力，并借助SQL语言完成对数据的增删改查等操作）

3.mysql的安装和使用：Mysql是一个中小型的数据库，简单易用性能好，可以说是开发人员必须会使用的一款数据库软件。Mysql的版本一共有四种：

在这里我们安装社区版的Mysql，首先打开安装的网站：downloads.mysql.com/archives/in... 进入到安装页面：

在安装那里我们选择离线安装。点击离线安装后进入到这个页面：

这里不要注册直接点击最下面的just start my download即可下载安装了。安装好了之后，可以打开命令提示符，输入MySQL -uroot -p,再输入密码就可以打开MySQL环境命令行了；在MySQL环境命令行下，可以通过以下操作：1.show databases;来查看有哪些数据库。2.use；数据库名使用这个数据库。3.show tabies;查看数据库内有哪些表。4.exit;退出MySQL环境命令行等基本操作。

4.使用图形化工具DBeaver来操作MySQL:使用命令提示符进行MySQL的操作，不是很方便，一般的开发者都会使用第三方的图形化工具进行使用。DBeaver的下载地址：dbeaver.io/download,选择...

5.SQL语言的分类：数据库管理系统功能很多，不仅是储存数据，还包含：数据的管理，表的管理，库的管理，账户管理，权限管理等等。所以操作数据库的SQL语言，也基于功能，可以分为以下4类：（1）数据定义：DDL（Data Definition Language)库的创建删除，表的创建删除等；（2）数据的操纵：DML（Data Manipulation Language)新增数据，删除数据，修改数据等；（3）数据的控制：DCL（Data Control Language)新增用户，删除用户，密码修改，权限管理等；（4）数据查询：DQL（Data Query Language)基于需求查询和计算数据。

6.SQL的语法特征：

7.DDL-库管理：查看数据：SHOW DATABASES;使用数据库：USE 数据库名称；创建数据库：CREATE DATABASE 数据库名称 [CHARSET UTF8];删除数据库：DROP DATABASE 数据库名称；查看当前使用的数据库：SELECT DATABASE();

8.DDL-表管理：查看有哪些表：SHOW TABLES(注意：需要先选择数据库）；删除表：DROP TABLE 表名称 / DROP TABLE IF EXISTS 表名称；创建表：CREATE TABLE 表名称（列名称列类型，列名称列类型，.......）；列类型有：int--整形 float --浮点型 varchar --文本，长度为数字，做最大长度限制 data--日期类型 timestamp--时间截类型。

9.DML：DML是指数据操作语言，用来对数据库中表的数据记录进行更新。关键字：插入INSERT 删除DELETE 更新UPDATE。（1）数据插入INSERT：基础语法：INSERT INTO 表[(列1，列2 ，......, 列n)]（中括号代表可以省略） VALUES（值1，值2，......, 值n）[, 值1，值2，......, 值n),......,(值1，值2，......,值n)]。（2）数据删除DELETE：基础语法：DELETE FROM 表名称 WHERE 条件判断；条件判断：列操作符值（操作符有： = < > <= >= != 等等，如：id = 5， id < 3， id >= 6 ，id != 5等等）。（3）数据的更新UPDATE:基础语法：UPDATE 表名 SET 列=值 WHERE 条件判断。如果没有后面的WHERE条件判断那么这一列的值就全部被修改了。

10.DQL：（1）基础查询：使用SELECT语句进行基础的数据查询，基础语法： SELECT 字段列表/* FROM 表（使用可以查看全部的列）；SELECT 字段列表/ FROM 表 WHERE 条件判断（查看满足条件的部分数据）；（2）分组聚合：什么是分组聚合呢？分组聚合就是按照某一特定标志把满足该特定标志的数据分到一起，如：统计班级中男生和女生的人数，就可以按照性别这一特定标志来分组，然后再分别统计每组的人数。基础语法：SELECT 字段/聚合函数 FROM 表 [WHERE 条件] GROUP BY 列。聚合函数有：SUM（列）求和， AVG（列）求平均值，MIN（列）求最小值， MAX（列）求最大值， COUNT（列/）求数量。（3）排序分页（对排序结果进行排序分页）：结果排序：基础语法：SELECT 列/聚合函数/ FROM 表[WHERE 条件判断][GROUP BY 列] ORDER BY 列[ASC/DESC]（ASC是从小大排序，DESC是从大到小排序）。结果分页限制：基础语法：SELECT 列/聚合函数/* FROM 表 [WHERE 条件判断][GROUP BY 列] [ORDER BY 列 ][ASC/DESC] LIMIT n[,m]。

11.Python&MySQL 使用Python执行SQL语句操作MySQL数据库软件：（1）我们首先来安装pymysql:在命令提示符里输入pip install pymysql 下载pymysql（2）如何去获取链接对象？首先要导入包：from pymysql import connection 再通过创建Connection(主机，端口，账户，密码）即可得到链接对象；最后通过链接对象.close()关闭和Mysql数据库的连接。（3）执行SQL查询语句：通过连接对象调用cursor()方法，得到游标对象，游标对象.execute()执行SQL语句，如果执行的是SQL查询语句就可以使用cursor.fetchall()得到全部的查询结果，再把结果封装到组数中即可。（4）commit提交：假如你执行了SQL的插入语句：

arduino 复制代码

cursor.execute("insert into student values(10001, '周杰伦', 31, '男")

但最后的结果表中没有你插入的数据，这时候就需要通过连接对象.commit()再去确认数据，如此你才真正的把数据加入到表中了。如果你不想手动commit确认，可以在构建链接对象的时候，设置自动commit的属性。如下代码：

ini 复制代码

conn = Connection(
   host='localhost',     # 主机名（或IP地址）
   port=3306,      # 端口，默认3306
   user='root',     # 账户名
   password='124829',      # 密码
   autocommit=True     # 设置自动提交
)

12.综合案例

题目要求：使用面向对象章节案例中的数据集，完成使用Python语言，读取数据，并将数据写入MySQL的功能。DDL定义：我们需要先创建一个数据库来使用，数据库名称：py_sql。基于数据结构我们可以得到建表语句：

sql 复制代码

create table orders(
    order_date date,
    prder_id, varchar(225),
    money int,
    province varchar(10)
);

实现步骤：读取数据-封装数据对象-构建数据库连接-写入数据库如下代码：

python 复制代码

class Record:
    def __init__(self, date, order_id, money, province):
        self.date = date
        self.order_id = order_id
        self.money = money
        self.province = province

    def __str__(self):
        return f"{self.date},{self.order_id},{self.money},{self.province}"

ini 复制代码

"""
SQL  综合案例，读取文件，写入MySQL数据库中
"""
from file_define import TextFileReader, JsonFileReader
from data_define import Record
from pymysql import Connection
text_file_reader = TextFileReader("D://2011年1月销售数据，txt")
json_file_reader = JsonFileReader("D://2011年2月销售数据，text")
jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
# 将两个月的数据合并为一个list来储存
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data
# 构建MySQL链接对象
conn = Connection(
    host="localhost",
    port=3306,
    user="root",
    password="124829",
    autocommit=True
)
# 获得游标对象
cursor = conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db("py_sql")
for record in all_data:
    sql = f"insert into orders(order_date, order_id, order_money, order_province)" \
          f"values('{record.date}', '{record.order_id}', {record.money}, '{record.province}')"
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
# 关闭MySQL链接对象
cursor.close()