pyhon数据分析A股股票策略实际买卖总结(每月末更新数据)

简介

本篇文章主要记录python数据分析a股股票选股后实际买卖的记录。

选股策略

低位寻股,筛选出低位股价股票已经做过调整的股票,做短线交易(不超过7天),不贪,小赚即走。分三个时段,开盘三十分钟,11:00,以及尾盘对股票数据追踪。(注意:本人对股票市场操作并没有太多专业知识,目前正在学习阶段,另外由于只是探索学习阶段,并没有投入过多资金用于周转。)

相关资源

使用python pandas库做数据分析

使用dash库做应用程序(https://dash.plotly.com/)

dash-bootstrap(https://dash-bootstrap-components.opensource.faculty.ai/docs/)做页面优化,使用plotly做图(Plotly Python Graphing Library)

使用redis做数据缓存

金融数据主要来源AKshare库(Welcome to AKShare's Online Documentation! --- AKShare 1.11.79 文档)

实际买卖详情

结果:选股成功率100%,收益10.29%,以下附上相关图片

总体数据

(这里有两只亏损的股票是上一个交易日尾盘买入)

1.海康威视2.三一重工

3.赣锋锂业

4.紫光国微

5.米格米特

6.中国科传

8.中兴通讯

9.三星医疗

10.通威股份

11.中国移动

小结

目前正在不断学习股票操作知识,不断完善策略,由于自身条件,目前自动过滤掉低价股,股价低于20块都被我过滤掉了,创业板和科创板也被过滤掉,但进行了简单的跟踪。目前的策略的整体方向并没有太大问题,但还是优化,选股策略也相对较少,后续还需跟进,资金有限,不能同时对多只股票进行操作,是个问题。

致意

欢迎感兴趣的盆友们留言交流!

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