物联网毕业设计

使用技术

后端：java11、springboot

前端：Hbuilder开发小程序

ui设计：墨刀工具设计

硬件：MicroPython框架

前言

居家工作状态监测系统旨在为用户提供一个实时的居家环境监测服务，让用户能够了解自己周围的环境变化，并采取相应的措施保护自己的健康。该系统将采集光敏、温湿度、人体红外、超声波等传感器数据，通过摄像头配合运动识别算法来识别用户运动状态，以及通过一定的软硬件逻辑监测低头距离和持续时间、室内光线控制，最后通过小程序提供实时数据显示和记录分析等功能。【嗯，单纯是我毕设自己构思的简单功能】

功能需求分析

（1）实时数据采集：后台系统需要在不影响用户正常使用的情况下，实时采集各个传感器的数据，并能储存和处理这些数据。

（2）软件端数据显示和分析：小程序端需要将采集的数据以可视化的方式呈现给用户，提供用户针对实时数据可视化展示、历史数据查询等功能。

（3）光敏控制LED：系统需要根据采集的光敏数据控制LED的亮度和开关。

（4）小程序控制LED：小程序端可以通过发送指令来控制LED灯的开关。

（5）久坐时长统计：系统需要记录用户的久坐时长，并通过小程序向用户提供活动建议和提醒，以降低久坐风险。

（6）摄像头拍照：摄像头需要每一秒抓拍图片并把图片推送到小程序端给用户查看。

（7）用户拉伸次数统计：通过对摄像头对用户的运动请求进行分析并记录拉伸运动次数，以便为用户的健康提供建议。

（8）低头时长监测：检查用户久坐时的久坐情况，并给予适当的提示，让其纠正过近的距离

（9）光敏强度监测：系统需要监测周围环境的光强度，并提醒用户适当调整照明设备或避免长时间在电子屏幕前工作造成眼睛疲劳。

系统架构

数据库的选择

系统用户操作数据------mysql

用来存储系统必要的数据，如：硬件标识相关数据，用户登录数据，用户工作记录数据

硬件感知数据------InfluxDB

考虑到硬件采集数据都是按秒甚至毫秒为单位做数据采集，这里我打算使用InfluxDB这个时序数据库来实时收集硬件端收集到的数据并及时记录入库。毕竟这个数据库它专为快速、高效地存储、查询和处理大型时间序列数据而设计，可以存储高容量、高吞吐量的时序数据，并有丰富的聚合函数、特殊函数和数据采样函数，用以支持高效的数据查询和分析。