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分布式定时任务系列5:XXL-job中blockingQueue的应用
问题出现
前几天上班的时候,收到运维的告警通知,安装XXL-job的服务器CPU飙高告警,让看一下。
查了下xxl-job-admin的日志文件,目录在logback.xml:
发现在告警时间点之前报了一个db事物超时的错误。
通过讯问得知,有人手动清理过任务,即将无效的 任务手动删除了:在xxl-job控制台创建了几个任务,后来业务变更,把代码里面的任务删除了,但是控制台任务没有删除,所以做任务清理。以前面的例子来进行说明
场景说明
开发第一个jobHandler
java
@Component
public class JobHandler {
@XxlJob("first_job")
public void firstJob() {
System.out.println("========================= first job========================= ");
}
}
若以上配置成功,则可以在控制台看到注册的客户端机器
新建任务
测试任务
经过以上设置,在平台手动触发一次任务,并且可以查看执行日志
删除代码中的任务
执行一段时间后,代码中删除first_job,但是控制台任务不删除,执行一段时间后现删除。
但是这个正常的变更操作为什么会引起db出错呢?因为很有可能由于业务变动,先将代码中对应的任务删除的,而后再来清理XXL-job控制台的任务。
问题重现
要解决这个问题,首先还是要定位到原因。
结合报错日志,翻看了一下源码,发现从XXL-job控制台删除任务的逻辑:
- 界面删除选中的任务,发起URL请求:xxl-job-admin/jobinfo/remove
- 后端接口,开始同步处理,代码如下
- 跟踪代码,会发现问题代码出在清理任务对应的触发日志那个步骤
而这个Dao方法本身也平平无奇:
XML
<delete id="delete" >
delete from xxl_job_log
WHERE job_id = #{jobId}
</delete>
那么到底是为什么这行sql会报错呢?
原因说穿了也很简单,因为这个任务对应的任务数据量太大了:
- xxl_job_log表,在经过系统接近半年运行,这张表已经存储超过了1kw+数据量,这对mysql来说单表的数据量算比较大了,甚至会造成从界面查询调度日志都成问题
- 单个任务删除时,在删除任务对应的调度日志时,数据量也是10w+(甚至可能更多,取决于配置的触发频率),执行这个sql的时候,对db来说不仅IO消耗大,且成了一个长事物,久久不能结束最后事物超时+CPU飙高
问题解决
对于调试日志太大的问题,官网已经给出了解决方案
手动清理
可以通过看源码,看出它是根据界面选择的清理策略,发起一个http同步请求,做循环删除,也是比较粗暴:
自动清理
原理就是启动异步线程,执行删除,具体可以看下源码。