目录

树的序列化与反序列化

1 序列化与反序列化

二叉树的序列化与反序列化

1.1 实现思路
  1. 方式一:前序遍历
    1. 通过前序遍历方式实现二叉树的序列化
    2. 将结果存入队列中
    3. 要注意空节点也要存null
  2. 方式二:层序遍历
    1. 层序遍历也是用队列实现
    2. 注意从左到右,遇到空节点存null
1.2 代码实现
java 复制代码
/**
 * 二叉树的序列化与反序列化
 *
 * @author wen
 */
public class SerializeAndReconstructTree {
    public static class Node {
        public int val;
        public Node left;
        public Node right;

        public Node(int val) {
            this.val = val;
        }
    }

    /**
     * 二叉树的序列化(前序遍历实现)
     *
     * @param head 头节点
     * @return 返回一个队列
     */
    public static Queue<String> preSerial(Node head) {
        Queue<String> queue = new LinkedList<>();
        pres(queue, head);
        return queue;
    }

    private static void pres(Queue<String> queue, Node head) {
        if (head == null) {
            queue.add(null);
        } else {
            queue.add(String.valueOf(head.val));
            pres(queue, head.left);
            pres(queue, head.right);
        }
    }

    /**
     * 二叉树的反序列化(前序遍历实现)
     *
     * @param preQueue 存着二叉树序列化的队列
     * @return 返回,反序列化的二叉树头节点
     */
    public static Node buildByPreQueue(Queue<String> preQueue) {
        if (preQueue == null || preQueue.isEmpty()) {
            return null;
        }
        return preBuild(preQueue);
    }

    private static Node preBuild(Queue<String> preQueue) {
        String val = preQueue.poll();
        if (val == null) {
            return null;
        }
        Node head = new Node(Integer.parseInt(val));
        head.left = preBuild(preQueue);
        head.right = preBuild(preQueue);
        return head;
    }

    /**
     * 二叉树序列化(层序遍历实现)
     *
     * @param head 二叉树头节点
     * @return 返回序列化后的队列
     */
    public static Queue<String> levelSerial(Node head) {
        Queue<String> ans = new LinkedList<>();
        if (head == null) {
            ans.add(null);
        } else {
            ans.add(String.valueOf(head.val));
            Queue<Node> help = new LinkedList<>();
            help.add(head);
            while (!help.isEmpty()) {
                Node cur = help.poll();
                if (cur.left != null) {
                    ans.add(String.valueOf(cur.left.val));
                    help.add(cur.left);
                } else {
                    ans.add(null);
                }
                if (cur.right != null) {
                    ans.add(String.valueOf(cur.right.val));
                    help.add(cur.right);
                } else {
                    ans.add(null);
                }
            }
        }
        return ans;
    }

    /**
     * 反序列化(层序遍历实现)
     *
     * @param levelQueue 序列化存入的队列
     * @return 返回,反序列化的二叉树头节点
     */
    public static Node buildByLevelQueue(Queue<String> levelQueue) {
        if (levelQueue == null || levelQueue.isEmpty()) {
            return null;
        }
        Node head = generateNode(levelQueue.poll());
        Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
        if (head != null) {
            queue.add(head);
        }
        Node node = null;
        while (!queue.isEmpty()) {
            node = queue.poll();
            node.left = generateNode(levelQueue.poll());
            node.right = generateNode(levelQueue.poll());
            if (node.left != null) {
                queue.add(node.left);
            }
            if (node.right != null) {
                queue.add(node.right);
            }
        }
        return head;
    }

    private static Node generateNode(String val) {
        if (val == null) {
            return null;
        }
        return new Node(Integer.parseInt(val));
    }
}
本文是转载文章,点击查看原文
如有侵权,请联系 xyy@jishuzhan.net 删除
相关推荐
uhakadotcom12 分钟前
MQTT入门:轻量级物联网通信协议
后端·面试·github
ONE_Gua1 小时前
chromium魔改——navigator.webdriver 检测
前端·后端·爬虫
可乐加.糖1 小时前
一篇关于Netty相关的梳理总结
java·后端·网络协议·netty·信息与通信
Kagol1 小时前
macOS 和 Windows 操作系统下如何安装和启动 MySQL / Redis 数据库
redis·后端·mysql
无名之逆1 小时前
Rust 开发提效神器:lombok-macros 宏库
服务器·开发语言·前端·数据库·后端·python·rust
9号达人1 小时前
java9新特性详解与实践
java·后端·面试
Aurora_NeAr1 小时前
深入理解Java虚拟机-类加载机制
后端
用户98402276679181 小时前
基于 BFF + GRPC 实现数据聚合的功能
后端·grpc
lqstyle1 小时前
序列化界的"复仇者联盟":谁才是拯救你数据的超级英雄?
后端
struggleupwards1 小时前
Go 语言flag库使用指南
后端