二叉树

中科曙光C++面试题及参考答案C和C++作为后端开发中常用的编程语言，二者存在继承与发展的关系，也有核心层面的差异，这些差异体现在设计理念、编程范式、语法特性等多个维度，在部署和实际开发中会直接影响代码的编写、编译和运行逻辑。

leetcode算法（257.二叉树的所有路径）1.递归函数参数以及返回值要传入根节点，记录每一条路径的path，和存放结果集的result，这里递归不需要返回值，代码如下：

leetcode算法（104.二叉树的最大深度）确定递归函数的参数和返回值：参数就是传入树的根节点，返回就返回这棵树的深度，所以返回值为int类型。确定终止条件：如果为空节点的话，就返回0，表示高度为0。

leetcode算法（101.对称二叉树）关键点详解：空节点处理：使用INT_MIN标记空节点，确保能区分节点值为INT_MIN的情况即使是空节点也要加入队列，确保层次结构正确

leetcode算法（559.N叉树的最大深度）if (root == 0) return 0;递归基准情况：空节点深度为0在C++中，0、NULL、nullptr都可以表示空指针

【数据结构】彻底搞懂二叉树：四种遍历逻辑、经典OJ题与递归性能全解析🏠 个人主页: EXtreme35📚 个人专栏:二叉树是一种重要的数据结构，它具有一些独特的性质，这些性质在算法设计和数据结构的优化中非常有用。以下是二叉树的一些基本性质：

leetcode算法（515.在每个树行中找最大值）BFS层序遍历：使用队列进行广度优先搜索，按层遍历二叉树每层最大值计算：初始化每层的最大值为 INT_MIN（最小整数，包含在 <climits> 或 <limits.h> 中）

leetcode算法（429.N叉树的层序遍历）

leetcode算法（116.填充每个节点的下一个右侧节点指针）改进代码

BM28 二叉树的最大深度具体做法：复杂度分析：复杂度分析：

leetcode算法（111.二叉树的最小深度）相对于 104.二叉树的最大深度，本题还也可以使用层序遍历的方式来解决，思路是一样的。需要注意的是，只有当左右孩子都为空的时候，才说明遍历的最低点了。如果其中一个孩子为空则不是最低点

星火开发设计

二叉树详解及C++实现二叉树（Binary Tree）是一种重要的树形数据结构，它的每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。二叉树的子树具有明确的左右顺序，不能随意交换。

leetcode算法（637.二叉树的层平均值）本题就是层序遍历的时候把一层求个总和再取一个均值。

leetcode算法（102.二叉树的层序遍历）逻辑连贯：代码流程更顺畅，先判断根节点是否为空，不为空则入队减少return语句：避免提前返回，代码结构更统一

leetcode算法（二叉树的层序遍历Ⅱ）相对于102.二叉树的层序遍历，就是最后把result数组反转一下就可以了。

leetcode算法（199.二叉树的右视图）层序遍历的时候，判断是否遍历到单层的最后面的元素，如果是，就放进result数组中，随后返回result就可以了。

leetcode算法（145.二叉树的后序遍历）来看后序遍历是左右中，先序遍历是中左右，后序遍历是左右中，那么我们只需要调整一下先序遍历的迭代（先右结点入栈，再左结点入栈）的代码顺序，就变成中右左（先左结点入栈，再右结点入栈）的遍历顺序，然后在反转result数组，输出的结果顺序就是左右中了，如下图：

leetcode算法（94.二叉树的中序遍历）为什么前序遍历的代码，不能和中序遍历通用呢，因为前序遍历的顺序是中左右，先访问的元素是中间节点，要处理的元素也是中间节点，所以才能写出相对简洁的代码，因为要访问的元素和要处理的元素顺序是一致的，都是中间节点。

leetcode算法（144.二叉树的前序遍历）结果聚合器：收集递归遍历的所有结果共享容器：所有递归层操作同一个容器效率保证：避免拷贝，O(1)传递成本

GESP2025年12月认证C++六级真题与解析（单选题8-15）这道题不是考你会不会写哈夫曼编码，而是考你是否真正理解👇哈夫曼树在“合并两个最小节点”时，新节点到底是什么？要放进哪一个队列？