二叉树

map/set/multimap/multiset 的底层逻辑与实现目录底层原理红黑树红黑树结构红黑树插入情况一: cur为红，p为红，g为黑，u存在且为红。情况二: cur为红，p为红，g为黑，u不存在/u存在且为黑

AVL树详解目录AVL 树AVL树节点的定义：AVL树的插入AVL树的旋转1. 新节点插入较高左子树的左侧---左左：右单旋

数据结构-二叉树目录树概念及结构树的概念树的相关概念树的表示树在实际中的运用（表示文件系统的目录树结构）编辑二叉树概念及结构

C++进阶：红黑树◆博主名称：少司府欢迎来到少司府的博客☆*: .｡. o(≧▽≦)o .｡.:*☆⭐数据结构系列个人专栏：

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LeetCode 337：打家劫舍 III（House Robber III）—— 题解 ✅在上次打家劫舍的基础上，小偷发现了一个新的可行区域：二叉树结构的房屋。如果直接相连的节点（父节点和子节点）在同一晚被闯入，系统会自动报警。

LeetCode 235. 二叉搜索树的最近公共祖先（LCA）二叉搜索树满足：因此：一句话总结： BST 中，LCA 是第一个值介于 p 和 q 之间的节点。

C/C++数据结构之二叉树基础二叉树是一种特殊的树形数据结构，其中每个节点最多只能有两个子节点：左子节点和右子节点。这种限制使得二叉树在处理数据时具有独特的性质，尤其是在搜索、排序和遍历操作方面。二叉树的基本组成元素包括：根节点、内部节点、叶子节点。根节点是树的顶端节点，没有父节点。内部节点至少有一个子节点，而叶子节点则是没有任何子节点的节点。二叉树可以为空，即不包含任何节点。

二叉树 1——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

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数据结构：平衡二叉树对于一棵二叉排序树，为了提高效率，我们希望我们可以不断地进行判断，然后不停地分流，过滤掉很多没有用的数据，这样子可以让时间复杂度变成稳定的O（logn）。但是我们不管是插入还是删除，如果不作额外的调整，要保证这一颗树又矮又胖是一件很难的事情。所以我们引入了平衡二叉树

LeetCode 208：实现 Trie（前缀树）—— Java 题解 ✅👉 https://leetcode.cn/problems/implement-trie-prefix-tree/

LeetCode 236. 二叉树的最近公共祖先（LCA）本题要求在一棵普通二叉树中找到两个节点 p 和 q 的最近公共祖先（LCA）。最近公共祖先定义：对于有根树 T 的两个节点 p、q，最近公共祖先表示为一个节点 x，满足：

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LeetCode 124. 二叉树中的最大路径和（Hard）题目要求的是任意节点组成的一条路径，路径满足：递归返回值 ≠ 全局答案含义：返回以 node 为起点，向下走（只能选一条分支）的最大路径和

数据结构-树与二叉树树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。有一个特殊的结点，称为根结点，根节点没有前驱结点除根节点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm，其中每一个集合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱，可以有0个或多个后继因此，树是递归定义的。

数据结构深度剖析二叉树・中篇：堆的概念及结构，实现应用全解析堆，本质上是一棵用数组存储的完全二叉树，并且满足特定的顺序规则。你可以把它理解成一个有“等级制度”的组织结构：最大的（或最小的）总是在最顶层。

数据结构深度剖析二叉树・上篇：基础概念、结构特性、存储结构全解析树是一种非线性的数据结构，它是由 n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。

数据结构---二叉树及堆的实现树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一颗倒挂的树，也就是说，它是根朝上，而叶朝下的。

二叉树链式结构的实现在上一篇中我们讲解了二叉树的顺序存储结构，并基于完全二叉树的顺序存储原理，深入学习了堆的原理与代码实现：

二叉树与BST深度解析：遍历算法与平衡策略文章标签： #java #数据结构 #二叉树 #BST #红黑树 #AVL树 #算法 #面试首发地址 csdn 青山师： https://blog.csdn.net/zixiao217 转载请注明出处！