序列化

序列化与反序列化深入分析：UUID案例的实践与JSON转换对比在Java开发中，序列化和反序列化是非常重要的概念。序列化是将对象的状态转换为字节流的过程，而反序列化则是将字节流恢复为对象的过程。本文将以UUID序列化案例和JSON转换为例，深入探讨这两者的具体实现及应用场景。

Apache Arrow IPC 消息格式Apache Arrow 的 IPC（Inter-Process Communication，进程间通信）消息格式是一种用于在不同进程间高效传输数据的序列化格式，它允许不同系统或语言环境中的应用程序以统一的方式交换数据，而无需关心数据的具体存储细节。其 IPC 消息格式包括两种主要的二进制格式： Streaming 流式格式和 RandomAccessFile 随机访问格式，本文介绍了这两种消息格式的具体形式和其元数据使用到的 FlatBuffers 序列化方法，并通过一个简例说明消息格式的实际使用

RPC远程调用的序列化框架一、Java Serialiazer字段serialVersionUID的作用是为了在序列化时保持版本的兼容性，即版本升级时反序列化仍保持对象的唯一性。

c#：System.Text.Json 的使用四（如何忽略[JsonPropertyName]）环境：系列篇：《c#：System.Text.Json 的使用一》《c#：System.Text.Json 的使用二》《c#：System.Text.Json 的使用三（从Newtonsoft迁移）》《c#：System.Text.Json 的使用四（如何忽略[JsonPropertyName]）》

@DateTimeFormat和@JsonFormat的区别和使用场景@DateTimeFormat 用于前端给后端传参时 @JsonFormat 用于后端给前端返回时1、**（错误写法） **如果参数是实体类，不可以使用@DateTimeFormat，这种写法前端传参序列化会报错，这是因为 @RequestBody 通常与 HttpMessageConverter（例如 MappingJackson2HttpMessageConverter）一起工作，它使用 Jackson 库来序列化和反序列化 JSON 数据。Jackson 支持 @JsonFormat 注解来进行日

炫酷的伊莉娜

【ProtoBuf】通讯录实现（网络版）Protobuf 还常用于通讯协议、服务端数据交换场景。那么在这个示例中，我们将实现一个网络版本的通讯录，模拟实现客户端与服务端的交互，通过 Protobuf 来实现各端之间的协议序列化。

[C++][ProtoBuf][初识ProtoBuf]详细讲解有了这种代码⽣成机制，开发⼈员再也不⽤吭哧吭哧地编写那些协议解析的代码了⼲这种活是典型的吃⼒不讨好:P

Java序列化进阶：Java内置序列化的三种方式Java序列化就是把Java对象按照一定的格式存到文件或者磁盘当中序列化的进阶：即三种方式，任何一种方式都可以进行序列化和反序列化

【Python高级编程】pickle`文件处理：序列化与反序列化使用pickle模块可以在Python中方便地序列化和反序列化Python对象。以下是一个例子，展示了如何处理pickle文件，包括如何保存数据到pickle文件和从pickle文件加载数据。假设我们有一些数据需要保存并在之后加载。

啊猪是的读来过倒

Django REST framework序列化器详解：普通序列化器与模型序列化器的选择与运用在 Django REST framework 中，数据序列化至关重要。本文将探讨普通序列化器和模型序列化器，了解它们的基本功能和差异，帮助您根据项目需求选择合适的序列化器。

Qt/C++ 序列化（protobuf方式）序列化是将需要的内存对象转换为字节流或者其他数据格式的过程，以便保存到文件或者传输。反序列化则是将数据还原到内存对象。序列化后存档格式有二进制数据、XML或JSON文件等。可以按照自己的需求进行序列化。

架构设计 - WEB项目的基础序列化配置摘要：web项目中做好基础架构(redis，json)的序列化配置有重要意义Redis数据格式序列化配置类

带帯大师兄

(UE4.26)UE4的FArchive序列化入门序列化(Serialize)和反序列化(UnSerialize)是程序领域常见的概念。对于这两个词汇我理解的是

JSON.toJSONString() 输出 “$ref“:“$[0]“问题解决及原因分析在构建一个公共的批处理方法类的时候，在测试输出的时候，打印了" r e f " : " ref":" ref":"[0][0]"的内容，这让我比较疑惑。不由得继续了下去…

我是谁？？

基于CJSON库实现序列化保留cJSON.h和cJSON.c即可。

RedisTemplate 序列化成功，反序列化失败List, Set, Map失败序列化成功，反序列化失败首先确定RedisTemplate序列化器设置正确使用了List.of(), Set.of(), Map.of()等方法导致序列化时没有类型使用stream api 的 toList 方法

Java在网络通信中应该如何选择合适的序列化框架?说到网络通信就会牵涉到数据的序列化与反序列化，现如今序列化框架也是层出不穷，比如FST、Kryo、ProtoBuffer、Thrift、Hessian、Avro、MsgPack等等，有的人可能会有疑问，为什么市面上有这么多框架，JDK不是已经有自带的Serializable序列化接口吗?很遗憾地说出这个事实，作为JDK自带地序列化机制，无论是在时间还是空间上的性能不尽人意，但凡时间或者空间上性能优越一点，也不至于让人诟病这么久。所以也就出现了这么多序列化框架，另外即便JDK序列化可以实现，但是无法在跨语言

kotlin 简单实现实体类的Parcelable序列化接口以前用Java代码实现Parcelable序列化接口，需要在实体类里面写一堆代码，麻烦得很，现在用kotlin开发安卓APP，只需2步就可以实现，这里记录下；

LocalDateTime与时间戳转换的全局配置在开发中，我们使用LocalDateTime为时间类型作为返回给前端，或者接收给前端的值，经常遇到返回变成了这种形式。

4.MapReduce 序列化序列化是分布式计算中很重要的一环境，好的序列化方式，可以大大减少分布式计算中，网络传输的数据量。对象 --> 字节序例：存储到磁盘或者网络传输 MR 、Spark、Flink ：分布式的执行框架必然会涉及到网络传输