序列化

A尘埃22 天前
redis·servlet·注解·aop·序列化
权限注解+AOP切面+额外工具(UUID生成id,JWT,Servlet客户端,字符串String工具类,Redis序列化,ip工具类)权限功能和注解的关系①、定义三个注解②、切面③、业务应用④、额外协助工具Token 权限验证工具类AuthUtil
大数据张老师25 天前
服务器·python·php·序列化·反序列化
使用Python pickle模块进行序列化在Python中,pickle模块是一个用于实现数据序列化与反序列化的强大工具。与json模块不同的是,pickle支持将几乎所有的Python对象进行序列化,包括字典、列表、类实例,甚至函数。这使得它在处理复杂数据时具有明显优势。
脸红ฅฅ*的思春期2 个月前
java·安全·序列化·反序列化
Java安全—原生反序列化&重写方法&链条分析&触发类在Java安全中反序列化是一个非常重要点,有原生态的反序列化,还有一些特定漏洞情况下的。今天主要讲一下原生态的反序列化,这部分内容对于没Java基础的来说可能有点难,包括我。
PersistJiao2 个月前
大数据·网络·spark·序列化·分布式计算
Spark 分布式计算中网络传输和序列化的关系(二)在 Spark 分布式计算 中,网络传输和序列化是数据处理的重要组成部分。Spark 通过将任务划分为多个分布式计算节点来处理数据,而序列化和网络传输直接影响计算性能和数据交互效率。
梦想画家2 个月前
rust·序列化·byteorder·文件编码
用Rust中byteorder包高效处理字节序列在 Rust 中,byteorder 是一个用于处理字节序的 crate ,字节序指的是多字节数据类型在内存中的存储顺序,主要分为大端序(Big-Endian)和小端序(Little-Endian)。大端序是将高位字节存于低地址,小端序则相反。byteorder crate 提供了方便的方法来处理不同字节序的数据,在网络编程、文件格式处理等场景中非常有用。以下是一些主要内容和示例:
梦想画家2 个月前
开发语言·rust·序列化
快速学习Serde包实现rust对象序列化在处理HTTP请求时,我们总是需要在数据结构对象(可以是enum、struct等)和序列化数据格式(例如JSON,用与存储或传输,并可以反序列化的格式)之间来回转换。
Winston Wood2 个月前
android·序列化
Android Parcelable和Serializable的区别与联系在Android开发中,Parcelable和Serializable是两种用来在组件之间传递数据的序列化机制。它们有不同的使用场景和性能特点。
胡耀超4 个月前
java·json·uuid·序列化·反序列化
序列化与反序列化深入分析:UUID案例的实践与JSON转换对比在Java开发中,序列化和反序列化是非常重要的概念。序列化是将对象的状态转换为字节流的过程,而反序列化则是将字节流恢复为对象的过程。本文将以UUID序列化案例和JSON转换为例,深入探讨这两者的具体实现及应用场景。
王清欢Randy4 个月前
数据库·序列化·apache arrow·列存储引擎
Apache Arrow IPC 消息格式Apache Arrow 的 IPC(Inter-Process Communication,进程间通信)消息格式是一种用于在不同进程间高效传输数据的序列化格式,它允许不同系统或语言环境中的应用程序以统一的方式交换数据,而无需关心数据的具体存储细节。其 IPC 消息格式包括两种主要的二进制格式: Streaming 流式格式和 RandomAccessFile 随机访问格式 ,本文介绍了这两种消息格式的具体形式和其元数据使用到的 FlatBuffers 序列化方法,并通过一个简例说明消息格式的实际使用
A尘埃4 个月前
网络·网络协议·rpc·序列化
RPC远程调用的序列化框架一、Java Serialiazer字段serialVersionUID的作用是为了在序列化时保持版本的兼容性,即版本升级时反序列化仍保持对象的唯一性。
jackletter4 个月前
c#·json·序列化
c#:System.Text.Json 的使用四(如何忽略[JsonPropertyName])环境:系列篇: 《c#:System.Text.Json 的使用一》 《c#:System.Text.Json 的使用二》 《c#:System.Text.Json 的使用三(从Newtonsoft迁移)》 《c#:System.Text.Json 的使用四(如何忽略[JsonPropertyName])》
Lee_SmallNorth4 个月前
java·序列化·datetime·localdatetime
@DateTimeFormat和@JsonFormat的区别和使用场景@DateTimeFormat 用于前端给后端传参时 @JsonFormat 用于后端给前端返回时1、**(错误写法) **如果参数是实体类,不可以使用@DateTimeFormat,这种写法前端传参序列化会报错, 这是因为 @RequestBody 通常与 HttpMessageConverter(例如 MappingJackson2HttpMessageConverter)一起工作,它使用 Jackson 库来序列化和反序列化 JSON 数据。Jackson 支持 @JsonFormat 注解来进行日
炫酷的伊莉娜6 个月前
序列化·反序列化·protobuf
【ProtoBuf】通讯录实现(网络版)Protobuf 还常用于通讯协议、服务端数据交换场景。那么在这个示例中,我们将实现一个网络版本的通讯录,模拟实现客户端与服务端的交互,通过 Protobuf 来实现各端之间的协议序列化。
DieSnowK6 个月前
开发语言·c++·google·协议·序列化·反序列化·protobuf
[C++][ProtoBuf][初识ProtoBuf]详细讲解有了这种代码⽣成机制, 开发⼈员再也不⽤吭哧吭哧地编写那些协议解析的代码了⼲这种活是典型的吃⼒不讨好:P
hcgeng7 个月前
java·序列化
Java序列化进阶:Java内置序列化的三种方式Java序列化就是把Java对象按照一定的格式存到文件或者磁盘当中序列化的进阶:即三种方式,任何一种方式都可以进行序列化和反序列化
小龙7 个月前
开发语言·python·pickle·序列化·反序列化·结构体数据
【Python高级编程】pickle`文件处理:序列化与反序列化使用pickle模块可以在Python中方便地序列化和反序列化Python对象。以下是一个例子,展示了如何处理pickle文件,包括如何保存数据到pickle文件和从pickle文件加载数据。假设我们有一些数据需要保存并在之后加载。
啊猪是的读来过倒7 个月前
后端·python·django·sqlite·序列化·反序列化·序列化器
Django REST framework序列化器详解:普通序列化器与模型序列化器的选择与运用在 Django REST framework 中,数据序列化至关重要。本文将探讨 普通序列化器 和 模型序列化器,了解它们的基本功能和差异,帮助您根据项目需求选择合适的序列化器。
sxtdzj7 个月前
c++·qt·序列化·protobuf
Qt/C++ 序列化(protobuf方式)序列化是将需要的内存对象转换为字节流或者其他数据格式的过程,以便保存到文件或者传输。反序列化则是将数据还原到内存对象。 序列化后存档格式有二进制数据、XML或JSON文件等。可以按照自己的需求进行序列化。
营赢盈英7 个月前
java·spring boot·redis·序列化
架构设计 - WEB项目的基础序列化配置摘要:web项目中做好基础架构(redis,json)的序列化配置有重要意义Redis数据格式序列化配置类
带帯大师兄7 个月前
ue4·序列化
(UE4.26)UE4的FArchive序列化入门序列化(Serialize)和反序列化(UnSerialize)是程序领域常见的概念。对于这两个词汇我理解的是