Databend 开源周报第 121 期

Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:app.databend.cn

What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。

支持追加流

Databend 现在支持 CREATE STREAM 语法,为表创建对应的追加流。追加流仅跟踪插入操作,不会记录更新和删除操作。

对应的语法如下:

sql 复制代码
CREATE STREAM [IF NOT EXISTS] [<database>.]<stream> 
  ON TABLE [<database>.]<table> 
    [<stream_point>] [COMMENT = '<string_literal>']

下面是一个简单的示例:

sql 复制代码
databend> create table t(a int);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

databend> insert into t values(1);
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

databend> alter table t set options(change_tracking=true);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

databend> create stream s on table t;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

databend> insert into t values(2);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)

databend> select * from s;
+------+
| a    |
+------+
|    2 |
+------+
1 row in set (0.07 sec)
Read 2 rows, 59.00 B in 0.032 sec., 61.82 rows/sec., 1.78 KiB/sec.

如果您想了解更多信息,欢迎联系 Databend 团队,或查看下面列出的资源。

Code Corner

一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。

由 parquet2 切换至 parquet-rs

由于 parquet2 面临错误修复和长期维护匮乏的问题,Databend 现已将默认的 Parquet Reader 切换到 arrow-rs/parquet

这一变更自 v1.2.223-nightly 开始生效,使用 arrow-rs/parquet 有助于提高 Parquet 文件读写的稳定性。目前,Databend 的 Fuse 引擎仍然使用 parquet2 。

Highlights

以下是一些值得注意的事件,也许您可以找到感兴趣的内容。

  • 新增 current_timestamp 时间函数。
  • 新增 array_to_stringarray_flatten 数组函数。
  • 新增 stream_status 表函数,改进 fuse_encoding 表函数。
  • 新增 UDF 授权管理支持。

What's Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度,欢迎您加入社区,为 Databend 注入活力。

利用表引擎支持 Iceberg 和 Delta 表

目前,Iceberg 表仅支持与 Iceberg 目录一起使用。如果能够将表与目录进行解耦,就可以尝试使用以下语法创建由 Iceberg 或 Delta 引擎支持的表:

sql 复制代码
create table <ident> from <location> engine=iceberg|delta [connection_name="my_connection", <other args>]

Issue #13787 | support iceberg and delta with table engine

如果你对这个主题感兴趣,可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者,你可以点击 link.databend.rs/i-m-feeling... 来挑选一个随机问题,祝好运!

Changelog

前往查看 Databend 每日构建的变更日志,以了解开发的最新动态。

地址:github.com/datafuselab...

Contributors

非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。

Connect With Us

Databend 是一款开源、弹性、低成本,基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注,一起探索云原生数仓解决方案,打造新一代开源 Data Cloud。

相关推荐
Yushan Bai14 分钟前
ORACLE DATAGUARD遇到GAP增量恢复方式修复RAC环境备机的实践
数据库·oracle
搬砖天才、1 小时前
日常记录-redis主从复制(master-slave)+ Sentinel 哨兵(高可用)
数据库·redis·sentinel
努力奋斗的小杨1 小时前
学习MySQL的第十一天
数据库·笔记·sql·学习·mysql·navicat
TDengine (老段)1 小时前
TDengine 流计算引擎设计
大数据·数据库·物联网·flink·时序数据库·tdengine·涛思数据
双叶8361 小时前
(51单片机)LCD展示动画(延时函数)(LLCD1602教程)
c语言·数据库·c++·单片机·嵌入式硬件·51单片机
长安城没有风1 小时前
从入门到精通【MySQL】视图与用户权限管理
数据库·mysql
samson_www2 小时前
试水低代码平台Nocoly
数据库·低代码·low-code
GreatSQL2 小时前
使用 gt-checksum 分析迁移对象
数据库
用户6279947182622 小时前
南大通用GBase8s数据库的create distinct type语句详解
数据库
bing_1582 小时前
Nacos 客户端 SDK 的核心功能是什么?是如何与服务端通信的?
服务器·数据库·nacos 通信