一则 MongoDB 副本集迁移实操案例

文中详细阐述了通过全量 + 增量 Oplog 的迁移方式,完成一套副本集 MongoDB 迁移的全过程。

作者:张然,DBA 数据库技术爱好者~

爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。

本文约 900 字,预计阅读需要 3 分钟。

背景介绍

客户要将生产环境上一套副本集架构的 MongoDB 进行迁移,数据量 240GB 左右。经过测试,全量备份耗时 3.5 小时,恢复耗时 4.5小时。

为了减少割接时间,采取全量 + 增量 Oplog 的迁移方式。提前一天进行全备,割接当天只需备份增量的 Oplog 恢复即可,可大幅减少割接窗口。

实操过程

查看 Oplog 信息

检查并评估生产环境 Oplog 的产生信息,以防全量和增量备份期间产生的 Oplog 被覆盖掉。

javascript 复制代码
mongo> db.getReplicationInfo()
{
"logSizeMB" : 20480,
"usedMB" : 20374.38,
"timeDiff" : 7074665,
"timeDiffHours" : 1965.18,
"tFirst" : "Fri Feb 24 2023 18:36:32 GMT+0800 (CST)",
"tLast" : "Wed May 17 2023 15:47:37 GMT+0800 (CST)",
"now" : "Wed May 17 2023 15:47:43 GMT+0800 (CST)"
}

可以看出在 1965.18h 的运行中,产生了 10374.38MB 大小的 Oplog。

全量备份

全量备份并拷贝备份期间产生的 Oplog 用来增量还原。

bash 复制代码
#!/bin/bash

user=admin
password=123
host=127.0.0.1
port=27017
outputdir=/data/mongobak_`date +%F`
authenticationdatabase=admin
start_time=`date +%s`
mongodump -u$user --host $host --port $port -p$password --authenticationDatabase $authenticationdatabase --oplog --gzip -o $outputdir
stop_time=`date +%s`
duration=$((stop_time-start_time)) 
echo "Spend times: $duration seconds"

全量恢复

利用全备进行数据恢复。

bash 复制代码
#!/bin/bash

start_time=`date +%s`
user=admin
password=123
host=127.0.0.1
port=27017
authenticationdatabase=admin
mongorestore -u$user --host $host --port $port -p$password --authenticationDatabase $authenticationdatabase --oplogReplay --gzip /data/mongobak_2023-07-17
stop_time=`date +%s`
duration=$((stop_time-start_time)) 
echo "Spend times: $duration seconds"

提取增量备份开始的时间点

全备备份出来的 Oplog,可以利用 bsondump 工具将 bson 转换为 json 格式,查看备份时间产生的最后的 Oplog 的时间戳,根据此时间戳来进行增量的 Oplog 备份。

shell 复制代码
shell> cd /data/ mongobak_2023-07-17
shell> mv oplog.bson oplog.bson.gz
shell> gzip -d oplog.bson.gz
shell> bsondump --pretty oplog.bson > op.json

查看 op.json 文件,找出增量备份开始的时间点。

bash 复制代码
"ts": {
          "$timestamp": {
                      "t": 1686669429,
                      "i": 4
          }
},

增量备份

备份 Oplog(时间戳大于上一次全备结束时的时间)。

bash 复制代码
#!/bin/bash

user=admin
password=123
host=127.0.0.1
port=27017
outputdir=/tmp/oplog_`date +%F`
authenticationdatabase=admin
start_time=`date +%s`
mongodump -u$user --host $host --port $port -p$password --authenticationDatabase $authenticationdatabase -d local -c oplog.rs -q '{"ts":{"$gt": {"$timestamp":{"t":1686669429, "i":4}}}}' -o $outputdir
stop_time=`date +%s`
duration=$((stop_time-start_time)) 
echo "Spend times: $duration seconds"

增量恢复

bash 复制代码
#!/bin/bash
user=admin
password=123
host=127.0.0.1
port=27017
authenticationdatabase=admin
start_time=`date +%s`
mongorestore -u$user --host $host --port $port -p$password --authenticationDatabase $authenticationdatabase --oplogReplay  /data/oplog_2023-07-17
stop_time=`date +%s`
duration=$((stop_time-start_time)) 
echo "Spend times: $duration seconds"

增量迁移后业务文档数量对比

分别在源端和目标端运行脚本,检查迁移完成后业务数据库下文档数量是否一致。

bash 复制代码
#!/bin/bash

user=admin
password=123
host=127.0.0.1
port=27017
authenticationdatabase=admin
mpid=`pidof mongod`
tooldir=`dirname $(ls -l /proc/$mpid/exe | awk '{print $11}')`
database=$(echo "show dbs" | $tooldir/mongo -uadmin --host $host --port $port -p$password --authenticationDatabase $authenticationdatabase  --quiet |awk '{print $1}'| sed -E '/^admin$|^config$|^local$/d')
for db in $database
do
  collections=$(echo -e "use $db\n show collections" | $tooldir/mongo -u $user --host $host --port $port -p $password  $authenticationdatabase --quiet | sed '/switched to db/d')
  for table in $collections
  do
    count=$(echo -e "use $db\n db.$table.count()" | $tooldir/mongo -u $user --host $host --port $port -p $password  --authenticationDatabase $authenticationdatabase  --quiet | sed '/switched to db/d')
    echo "$db.$table have $count documents"
  done
done

源端运行结果:

目标端运行结果:

注意事项

  • 使用 secondary 备份时,在割接停止业务后,增量备份前,首先检查下从库与主库的延时,确保主从没有延时,防止备份出的数据和主库不一致。
  • 如果全备时指定了 gzip,在提取时间戳时要重命名 oplog.bsonoplog.bson.gz,然后解压,再利用 bsondump 工具解析 bson 文件,否则会报错。

更多技术文章,请访问:opensource.actionsky.com/

关于 SQLE

SQLE 是一款全方位的 SQL 质量管理平台,覆盖开发至生产环境的 SQL 审核和管理。支持主流的开源、商业、国产数据库,为开发和运维提供流程自动化能力,提升上线效率,提高数据质量。

相关推荐
齐 飞1 小时前
MongoDB笔记01-概念与安装
前端·数据库·笔记·后端·mongodb
云空1 小时前
《Python 与 SQLite:强大的数据库组合》
数据库·python·sqlite
暮毅1 小时前
10.Node.js连接MongoDb
数据库·mongodb·node.js
wowocpp1 小时前
ubuntu 22.04 server 格式化 磁盘 为 ext4 并 自动挂载 LTS
服务器·数据库·ubuntu
成富1 小时前
文本转SQL(Text-to-SQL),场景介绍与 Spring AI 实现
数据库·人工智能·sql·spring·oracle
songqq271 小时前
SQL题:使用hive查询各类型专利top 10申请人,以及对应的专利申请数
数据库·sql
计算机学长felix1 小时前
基于SpringBoot的“校园交友网站”的设计与实现(源码+数据库+文档+PPT)
数据库·spring boot·毕业设计·交友
小码的头发丝、2 小时前
Django中ListView 和 DetailView类的区别
数据库·python·django
Karoku0662 小时前
【企业级分布式系统】Zabbix监控系统与部署安装
运维·服务器·数据库·redis·mysql·zabbix
周全全3 小时前
MySQL报错解决:The user specified as a definer (‘root‘@‘%‘) does not exist
android·数据库·mysql