大数据学习(25)-hive核心总结

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1 用户接口:Client

CLI(command-line interface)、JDBC/ODBC。

说明:JDBC和ODBC的区别。

(1)JDBC的移植性比ODBC好;(通常情况下,安装完ODBC驱动程序之后,还需要经过确定的配置才能够应用。而不相同的配置在不相同数据库服务器之间不能够通用。所以,安装一次就需要再配置一次。JDBC只需要选取适当的JDBC数据库驱动程序,就不需要额外的配置。在安装过程中,JDBC数据库驱动程序会自己完成有关的配置。)

(2)两者使用的语言不同,JDBC在Java编程时使用,ODBC一般在C/C++编程时使用。

2 元数据:Metastore

元数据包括:数据库(默认是default)、表名、表的拥有者、列/分区字段、表的类型(是否是外部表)、表的数据所在目录等。

默认存储在自带的derby数据库中,由于derby数据库只支持单客户端访问,生产环境中为了多人开发,推荐使用MySQL存储Metastore。

3 驱动器:Driver

(1)解析器(SQLParser):将SQL字符串转换成抽象语法树(AST)

(2)语义分析(Semantic Analyzer):将AST进一步划分为QeuryBlock

(3)逻辑计划生成器(Logical Plan Gen):将语法树生成逻辑计划

(4)逻辑优化器(Logical Optimizer):对逻辑计划进行优化

(5)物理计划生成器(Physical Plan Gen):根据优化后的逻辑计划生成物理计划

(6)物理优化器(Physical Optimizer):对物理计划进行优化

(7)执行器(Execution):执行该计划,得到查询结果并返回给客户端

4 Hadoop

使用HDFS进行存储,可以选择MapReduce/Tez/Spark进行计算。

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