RabbitMQ消息模型之发布订阅Publish-Subscribe

发布订阅模型 Publish/Subscribe

发布订阅模型也称为广播模型,交换机类型需要指定为Fanout,正如从名称中猜到的那样,它是将接收到的所有消息广播到它知道的所有队列中。每个消费者都监听自己的队列,所以同一个消息,会被所有的消费者共同消费。Fanout 这种交换类型并不能给我们带来很大的灵活性,它只能进行无意识的广播。

在广播模式下,消息发送流程是这样的:

  • 可以有多个消费者。
  • 每个消费者有自己的Queue。
  • 每个队列都要绑定到Exchange。
  • 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定。
  • 交换机把消息发送给绑定过的所有队列。
  • 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费。

创建生产者

java 复制代码
public class MyProducer {

    @Test
    public void test() throws Exception {
        // Fanout模式不需要指定队列
        String queue = "";
        // 交换机
        String exchange = "logs";

        // 创建工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setHost("xuewei.world");
        factory.setUsername("xuewei");
        factory.setPassword("123456");
        factory.setPort(5672);

        // 创建连接和通道
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明交换机
        channel.exchangeDeclare(exchange, "fanout");
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            // 发布消息
            channel.basicPublish(exchange, queue, null, ("DEBUG LOG -> " + i).getBytes());
            channel.basicPublish(exchange, queue, null, ("INFO LOG -> " + i).getBytes());
            channel.basicPublish(exchange, queue, null, ("WARN LOG -> " + i).getBytes());
            channel.basicPublish(exchange, queue, null, ("ERROR LOG -> " + i).getBytes());
        }
    }
}

创建消费者1

java 复制代码
public class MyConsumer1 {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 指定交换机
        String exchange = "logs";

        // 创建工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setHost("xuewei.world");
        factory.setUsername("xuewei");
        factory.setPassword("123456");
        factory.setPort(5672);

        // 创建连接和通道
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        //绑定交换机
        channel.exchangeDeclare("logs", "fanout");
        //创建临时队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        //将临时队列绑定exchange
        channel.queueBind(queue, "logs", "");
        //处理消息
        channel.basicConsume(queue, true, new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者1: " + new String(body));
                // TODO 业务处理
            }
        });
    }
}

创建消费者2

java 复制代码
public class MyConsumer2 {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 指定交换机
        String exchange = "logs";

        // 创建工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setHost("xuewei.world");
        factory.setUsername("xuewei");
        factory.setPassword("123456");
        factory.setPort(5672);

        // 创建连接和通道
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        //绑定交换机
        channel.exchangeDeclare("logs", "fanout");
        //创建临时队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        //将临时队列绑定exchange
        channel.queueBind(queue, "logs", "");
        //处理消息
        channel.basicConsume(queue, true, new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者2: " + new String(body));
            }
        });
    }
}

两个消费者同时都收到了消息。

相关推荐
2501_9418204914 小时前
面向零信任安全与最小权限模型的互联网系统防护设计思路与多语言工程实践分享
开发语言·leetcode·rabbitmq
ZePingPingZe14 小时前
@TransactionalEventListener:事务事件监听的艺术
分布式·spring·rabbitmq
2501_9418752814 小时前
分布式系统中的安全权限与审计工程实践方法论经验总结与多语言示例解析分享
开发语言·rabbitmq
2501_9418798116 小时前
多语言微服务架构下的微服务消息幂等性与重试机制实践
rabbitmq
2501_9418043216 小时前
从单机缓存到分布式缓存高可用与一致性体系落地的互联网系统工程实践随笔与多语言语法思考
rabbitmq·memcached
bkspiderx18 小时前
RabbitMQ 全面技术指南
分布式·消息队列·rabbitmq
虫小宝18 小时前
返利app消息队列应用:基于RabbitMQ的异步佣金结算系统设计
分布式·rabbitmq
2501_9411463218 小时前
多语言分布式任务调度与性能优化实践:Python、Java、Go、C++高效实战方案
leetcode·rabbitmq
2501_9416649619 小时前
面向微服务异步任务调度与可靠执行的互联网系统高可用设计与多语言工程实践分享
kafka·rabbitmq
2501_9418787419 小时前
互联网系统设计中的限流与熔断策略工程实践与多语言实现思考随笔分享
rabbitmq·memcached