如何在Ubuntu系统上安装MongoDB

  1. 简单介绍

    1. MongoDB是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。MongoDB旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
  2. 安装包的下载

    1. 前往MongoDB官网下载:Download MongoDB Community Server | MongoDB
    2. 选择自己的操作系统的版本下载
    3. 当前示例为Ubuntu系统,选择MongoDB的版本为3.2.22版本
    4. mongodb-linux-x86_64-3.2.22.tgz
  3. 解压安装,使用ssh远程工具将下载的压缩包传输到Linux服务器中
    1.

    bash 复制代码
    tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.2.22.tgz
    1. 解压后文件夹改名称
      1.

      bash 复制代码
      mv mongodb-linux-x86_64-3.2.22 mongodb-3.2.22
  4. 在安装目录/usr/local/project/mongodb-3.2.22创建MongoDB的配置文件mongo.conf
    1.

    bash 复制代码
    vim mongo.conf
    bash 复制代码
    # 数据文件存放目录
    dbpath=/usr/local/project/mongodb-3.2.22/data
    # 日志文件
    logpath=/usr/local/project/mongodb-3.2.22/logs/mongo.log
    logappend=true
    journal=true
    quiet=true
    port=27017
    #后台作为守护进程运行
    fork=true
    #允许任何IP进行连接
    bind_ip=0.0.0.0
    # 权限认证
    # auth=true
  5. 在安装目录下创建data、logs文件夹
    1.

    bash 复制代码
    mkdir data logs
  6. 启动MongoDB服务

    1. 前往MongoDB的安装目录的bin目录执行启动命令
      1.

      bash 复制代码
      # 指定配置文件启动
      /usr/local/project/mongodb-3.2.22/bin/mongod -f /usr/local/project/mongodb-3.2.22/mongo.conf 
  7. 测试连接MongoDB服务
    1.

    bash 复制代码
    /usr/local/project/mongodb-3.2.22/bin/mongo
    1. 出现上面的状态则说明MongoDB服务已经正常运行
  8. 关闭MongoDB服务
    1.

    bash 复制代码
    /usr/local/project/mongodb-3.2.22/bin/mongod --shutdown --dbpath /usr/local/project/mongodb-3.2.22/data/
相关推荐
float_六七14 分钟前
SQL六大核心类别全解析
数据库·sql·oracle
Code季风2 小时前
将 gRPC 服务注册到 Consul:从配置到服务发现的完整实践(上)
数据库·微服务·go·json·服务发现·consul
Boilermaker19922 小时前
【Java EE】SpringIoC
前端·数据库·spring
霸王龙的小胳膊2 小时前
泛微虚拟视图-数据虚拟化集成
数据库
灵犀学长3 小时前
解锁Spring Boot多项目共享Redis:优雅Key命名结构指南
数据库·redis
轩情吖3 小时前
Qt的信号与槽(二)
数据库·c++·qt·信号·connect·信号槽·
ZeroNews内网穿透3 小时前
服装零售企业跨区域运营难题破解方案
java·大数据·运维·服务器·数据库·tcp/ip·零售
可观测性用观测云3 小时前
达梦数据库监控观测最佳实践
数据库
时序数据说3 小时前
IoTDB:专为物联网场景设计的高性能时序数据库
大数据·数据库·物联网·开源·时序数据库·iotdb
码农小站4 小时前
ClickHouse 时间范围查询:精准筛选「本月数据」
数据库