【1】自定义过滤器,自定义标签
第一步
首先注册一个app
第二步
在注册的app下创建一个包,包名必须为templatetags
第三步
在templatetags包下面创建一个py文件,文件名随便起
第四步
在py文件中写入:以下代码
pythonfrom django import template from django.utils.safestring import mark_safe register = template.Library() # register的名字是固定的,不可改变 定义自己的过滤器或标签 ''' 定义过滤器使用:@register.filter 定义标签使用:@register.simple_tag ''' # 定义一个过滤器,实现敏感词替换功能 @register.filter def filter_words(content:str)->str: l = ['妈的', '傻逼', '退游'] # 把content中所有关键词,替换,返回 for item in l: content = content.replace(item, "**") return content # 定义一个标签 @register.simple_tag def my_input(id,arg): result = "<input type='text' id='%s' class='%s' />" %(id,arg) return mark_safe(result)
第五步
在模板上使用
html//导入过滤器 {% load comm_filter %} //过滤器使用 {{ content|filter_words }} //标签使用 {% my_input 7 'red' %}
二、模型层(models.py)
【1】orm框架 ------ 对象映射关系
数据库 Django程序中
数据表 --------映射----------》类
记录 ----------映射-----------》对象
【2】利用Django创建一张表
python
from django.db import models
# 写一个个类
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=64, null=False)
price = models.DecimalField(max_digits=7, decimal_places=2)
'''
注意:
1、类必须继承models.Model
2、写好类后,必须执行数据库迁移
3、数据库迁移命令:
manage.py makemigrationspython ------ 生成迁移记录(先执行)
manage.py migrate --------- 将数据写入到数据库中(后执行)
'''
【3】常用字段和非常用字段
|------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 字段名 | 解释和传参 | 注意 |
| AutoField(Field) | int自增列,必须填入参数 primary_key=True | 当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 |
| BigAutoField(AutoField) | bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True | |
| SmallIntegerField(IntegerField): | 小整数 -32768 ~ 32767 | |
| PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) | 正小整数 0 ~ 32767 | |
| IntegerField(Field) | 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647 | |
| PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) | 正整数 0 ~ 2147483647 | |
| BigIntegerField(IntegerField): | 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 | |
| BooleanField(Field) | 布尔值类型 | |
| NullBooleanField(Field): | 可以为空的布尔值 | |
| CharField(Field) | 字符类型 | 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度 |
| TextField(Field) | 文本类型 | |
| EmailField(CharField): | 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 | |
| IPAddressField(Field) | 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 | |
| URLField(CharField) | URLField(CharField) | |
| SlugField(CharField) | 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号) | |
| CommaSeparatedIntegerField(CharField) | 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字 | |
| UUIDField(Field) | 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 | |
| FilePathField(Field) | 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 | 参数: path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 |
| FileField(Field) | 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 | 参数: upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage |
| ImageField(FileField) | 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 | 参数: upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串) height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串) |
| DateTimeField(DateField) | 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] | |
| DateField(DateTimeCheckMixin, Field) | 日期格式 YYYY-MM-DD | |
| TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) | 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] | |
| DurationField(Field) | 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 | |
| FloatField(Field) | 浮点型 | |
| DecimalField(Field) | 10进制小数 - 参数: max_digits,小数总长度 decimal_places,小数位长度 | |
| BinaryField(Field) | 二进制类型 | |
【4】常用非常用字段参数
|-------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 字段参数 | 解释 |
| null | 如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. |
| blank | 后台管理---》admin中会用。 如果为True,该字段允许不填。默认为False。 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。 |
| default | 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用 |
| primary_key | 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True, Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为, 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 |
| unique | 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 |
| db_index | 该字段建立索引 |
| choices | 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。 get_type_book_display() |
【4.1】关于Meta
python
class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True,index=True)
username = models.CharField(max_length=32)
mobile=models.CharField(max_length=32)
class Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "table_name"
# 联合索引
index_together = [
("username", "mobile"),
]
# 联合唯一索引
unique_together = (("username", "mobile"),)
# admin中显示的表名称
verbose_name='图书表'
# verbose_name加s
verbose_name_plural
【5】在settings.py中配置mysql
可以使用Django自带的sqlite,也可以在settings.py文件中的DATABASE中配置自己的mysql
python
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'day05',
'HOST':'127.0.0.1',
'PORT':3306,
'USER':'root',
'PASSWORD':'1234',
}
}
配置完自己的mysql,项目默认会启动不了,需要在创建的应用的__init__.py文件或项目自带的__init__.py文件中导入pymysql模块或mysqlclient模块
1、导入pymysql模块
pythonimport pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
2、导入mysqlclient模块
pythonimport mysqlclient
【6】基本操作(增、删、改、查)
【6.1】增加删除字段
增加删除字段,只需要在表模型,增加,注释字段,增加删除字段参数,再迁移就可以了
-不要轻易删除迁移记录
【6.2】增加表记录
方案一:
pythonBook.objects.create(参数)
方案二:
pythonbook=Book(参数) book.save()
【6.3】删除记录
方式一:查出来再删
pythonBook.objects.all().delete()
方式二:
python#可以重写类中得delete方法 book=Book.objects.filter(pk=1).first() book.delete() #Book 类中有个delete方法,咱们没有写---》父类的--》可以重写
【6.4】修改记录
方式一:查出来再修改
pythonBook.objects.all().update(参数)
方式二:
pythonbook=Book.objects.filter(pk=1).first() book.name='ss' book.save()
【6.5】13中查询方法
|----------------------|----------------------------------------------------------------------------------------|
| 方法 | 解释 |
| all() | 查询所有结果 |
| filter(**kwargs) | 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 - ------- 过滤,没有查到,会返回None |
| get(**kwargs) | 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 |
| exclude(**kwargs) | 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 --------- 排除 |
| order_by(*field) | 对查询结果排序('-id') ---- 默认升序排 |
| reverse() | 对查询结果反向排序 |
| count() | 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 ------ 返回个数 |
| first() | 返回第一条记录 |
| last() | 返回最后一条记录 |
| exists() | 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False |
| values(*field) | 返回一个ValueQuerySet------一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 ---- 返回列表套字典 |
| values_list(*field) | 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 ---------- 返回的是列表套元组 |
| distinct() | 从返回结果中剔除重复纪录 - --------- 去重 |
【6.6】创建表关系
关联表关系有如下几种
1、一对一:本质就是一对多,只不过多的字段唯一
2、一对多:外键关联
3、多对多:必须要有中间表
python
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish_date = models.DateField()
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
#这不是个字段
authors=models.ManyToManyField(to='Author')
def __str__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail',unique=True,on_delete=models.CASCADE)
class AuthorDatail(models.Model):
telephone = models.BigIntegerField()
birthday = models.DateField()
addr = models.CharField(max_length=64)
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
city = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField()
【6.7】on_delete的可选参数
|---------------------|------------------------------------------------------------------------------|
| 参数 | 解释 |
| models.CASCADE | 级联删除---》删除出版社---》当前出版社下所有的图书数据都会被删除 |
| models.SET_NULL | 删除出版社---》当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段都是置为空,必须加参数null=True |
| models.SET_DEFAULT | 删除出版社---》当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段都设为默认值,必须加默认值(default),例如:default=1 |
| models.SET(值/可调用对象) | 当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段都设为SET传入的值,如果是可调用对象,会执行可调用对象,把return的值返回过来 |
| models.DO_NOTHING | 删除出版社---》当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段 原封不动,必须加 db_constraint=False 这个参数 |
【6.8】正反向概念
正向:
拥有外键字段的表去查别的表,就是正向
正向查询使用 ---------- 外键字段查,如果有多条直接加上all()
反向:
没有外键字段的表查有外键字段的表 ,就是反向查询
反向查询使用 ---------- 表名小写查,如果查询的结果有多条需加上_set.all()
关于什么时候加all()问题:
1、一对一表关系 ---------------- 不用加all()
2、一对多表关系:
例如:出版社表查图书表 ------ 正向 ------- 直接用all()
图书表查出版社 -------- 反向 ------- 不用加all()
3、多对多表关系:
1、无论是正向查询还是反向查询,都需要加上all()
2、正向 ----------》 直接加上.all()
3、反向 ----------》 加上_set.all()
【6.9】基于对象的跨表查询(子查询)
python
### 一对一正反向
# 正向:
# author = Author.objects.all().first()
# print(author.author_detail.addr)
# 反向
# author_detail=AuthorDatail.objects.filter(pk=3).first()
# print(author_detail.author.name)
# 一对多
# 正向:
# book=Book.objects.all().first()
# print(book.publish.name)
# 反向
# publish=Publish.objects.filter(pk=2).first()
# print(publish.book_set.all())
# 多对多
# 正
# book=Book.objects.filter(pk=3).first()
# book=Book.objects.filter(pk=2).first()
# print(book.authors.all())
# 反
# author=Author.objects.all().first()
# print(author.book_set.all())
【6.10】基于双下划线的联表查询
python
### 通过 __ 链表
#
### 一对一链表- 正反向
# 拿出id为1的作者(作者表) 的地址(作者详情表)
# 正向---》字段名 author_detail
# res=Author.objects.filter(pk=1).values('id','name','age','author_detail__addr')
# print(res)
# 反向---》查询 作者地址是 北京 的作者名和作者年龄
# 反向--》表名小写
# res=AuthorDatail.objects.filter(addr='北京').values('addr','author__name','author__age')
# print(res)
### 一对多正反向
# 查询北京出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 反 :表名小写
# res=Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('name','book__name','book__price')
# print(res)
# 正: 按字段
# res=Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('publish__name','name','price')
# print(res)
## 多对多关系
#练习: 查询张三出过的所有书籍的名字(多对多)
# 反
res=Author.objects.filter(name='张三').values("name","book__name")
# print(res)
# 正
res=Book.objects.filter(authors__name='张三').values('authors__name','name')
# print(res)
#### # 查询红楼梦这本书出版社的名字####
# 查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
# res=Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__name','book__authors__name','book__authors__author_detail__addr')
# print(res)
res=Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('name','authors__name')
# print(res)
res = Author.objects.filter(book__publish__name='北京出版社').values('book__name','name')
print(res)