gradient
求解梯度。
示例
FX = gradient(F) 返回向量 F 的一维数值梯度。输出 FX 对应于 ∂F/∂x，即 x（水平）方向上的差分。点之间的间距假定为 1。
使用方法：
x = -2:0.2:2;
y = x';
z = x .* exp(-x.^2 - y.^2);
px,py\] = gradient(z); 在相同图窗中绘制等高线和向量。 figure contour(x,y,z) hold on quiver(x,y,px,py) hold off  **diff** diff(X) ， 求函数X的一阶导数； diff(X， n) ， 求函数X的n阶导 (n是具体整数)； diff(X，变量名)， 求函数X的偏导数（对谁求偏导数，变量名就是谁） diff(X， 变量名，n) ，求函数X的n阶偏导数。 syms x y=sin(x)+cos(2*x) dy=diff(y) 利用diff函数求解数值函数的导数 例子2 X = \[0 5 15 30 50 75 105\]; Y1= diff(X,2) 对x求2阶导数 Y = diff(X,2) m=sin(a* x\^2); %符号函数y1 z=x*sin(x)+4* y\^2; %符号函数y2 dy1=diff(m,'x') %对x求导 dy2=diff(z,'y') %对y求导 dy3=diff(z,'y',2) %对y求二阶导 相关参考链接:[链接](https://blog.csdn.net/learn81/article/details/124169149)