opencv轮廓

寻找轮廓之前需使用阈值或者canny边缘检测

找到轮廓

python 复制代码
contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

绘制轮廓

第三个参数是轮廓的索引

python 复制代码
cv.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3)

轮廓面积

python 复制代码
area = cv.contourArea(cnt)

轮廓周长(弧长)

python 复制代码
perimeter = cv.arcLength(cnt,True)

轮廓的外接矩形

(1)直角矩形

python 复制代码
x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt) 
cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

(2)旋转矩形

轮廓形状匹配

相关推荐
阿正的梦工坊18 分钟前
深入理解 PyTorch 中的 unsqueeze 操作
人工智能·pytorch·python
秦歌6662 小时前
DeepAgents框架详解和文件后端
人工智能·langchain
测试员周周3 小时前
【Appium 系列】第06节-页面对象实现 — LoginPage 实战
开发语言·前端·人工智能·python·功能测试·appium·测试用例
霸道流氓气质3 小时前
基于 Milvus Lite 的 Spring AI RAG 向量库实践方案与示例
人工智能·spring·milvus
ar01233 小时前
AR巡检平台:构筑智能巡检新模式的数字化引擎
人工智能·ar
语音之家3 小时前
【预讲会征集】ACL 2026 论文预讲会
人工智能·论文·acl
碳基硅坊3 小时前
电商场景下的商品自动识别与辅助上架
人工智能
熊猫钓鱼>_>3 小时前
强化学习与决策优化:从理论到工程落地的完整指南
人工智能·llm·强化学习·rl·马尔可夫·mdp·决策过程
-柚子皮-3 小时前
强化学习DPO算法
人工智能