场景
我们要对接claude2，但是claude2官方并没有开放接口文档，只有一个python版本的sdk，但是我们的api_key 并没有升级（因为调用的问题，调用报错403，社区人员回应是地域的问题，我们尝试使用代理调用，但是对次数有严格限制）而且没有官方文档是一件比较难办的事情，所以我们决定用自己的方式（session_key轮询+分块训练）来解决这个问题。
我们在 easyHttp中加入了Http代理功能，然后通过claude2的session_key机制去调用，效果还不错。
代码
java版
java
public static void list_all_conversations() {
REQUESTCONFIG.setUrl(BASE_URL);
REQUESTCONFIG.setEndpoint("organizations/b691ac7d-46f6-a1e9-4a9ec8e50986/chat_conversations");
Map<String, Object> headers = new HashMap<>();
headers.put("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/115.0");
headers.put("Accept-Language", "en-US,en;q=0.5");
headers.put("Referer", "https://claude.ai/chats");
headers.put("Content-Type", "application/json");
headers.put("Sec-Fetch-Dest", "empty");
headers.put("Sec-Fetch-Mode", "cors");
headers.put("Sec-Fetch-Site", "same-origin");
headers.put("Connection", "keep-alive");
headers.put("Cookie", "__ssid=025");
REQUESTCONFIG.setHeaders(headers);
REQUESTCONFIG.setProxyHost("10.18.10.10");
REQUESTCONFIG.setProxyPort(8888);
GenericHttpAdapter<String> adapter = new GenericHttpAdapter<>(String.class);
CustomResponse<String> response = adapter.sendGenericRequest(REQUESTCONFIG);
// 处理响应
if (response.getStatus() == 200) {
System.out.println("请求成功：" + response.getData());
} else {
System.out.println("请求失败：" + response.getMsg());
}
}python版：
python
def list_all_conversations(self):
url = f"https://claude.ai/api/organizations/{self.organization_id}/chat_conversations"
headers = {
'User-Agent':
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/115.0',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.5',
'Referer': 'https://claude.ai/chats',
'Content-Type': 'application/json',
'Sec-Fetch-Dest': 'empty',
'Sec-Fetch-Mode': 'cors',
'Sec-Fetch-Site': 'same-origin',
'Connection': 'keep-alive',
'Cookie': f'{self.cookie}'
}
response = self.send_request("GET",url,headers=headers)
conversations = response.json()
# Returns all conversation information in a list
if response.status_code == 200:
return conversations
else:
print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")分析
基于我们最终要做成Saas服务的类型对外提供服务，我们只需要丢入模板和命名部门，既可以完成对不同部门不同需求的训练，随后我们会对他们的需求进行模板定义，调用完毕claude2会调用我们自己的接口，完成对生成文字的封装（如 pdf,word等），极大减轻各部门同事的工作量。做成服务我们将采取java语言作为我们的开发语言。
开源计划
我们计划将claude2-sdk（非官方）开源，功能大致会有：新建会话，删除会话，显示历史会话，无附件对话，有附件对话（easyHttp,重命名会话等功能将会完成附件上传功能）.如果你对claude2有兴趣或者对该计划有兴趣，可以私聊加入我们，一起change the world。预计在24年年前上线gitte/github
可用范围
智能客服
Claude 2作为新一代语言智能系统,其超强的语义理解和生成能力可直接服务于智能客服领域。通过事先训练,可支持24小时全天候自动化地回答客户问题、提供帮助建议等,可显著降低人工客服成本。
智能办公
可基于Claude 2来自动化完成文件内容的生成、提取和摘要等,辅助文员编写常见类别的报告、公文等。通过RPA软件对接到企业信息系统获取结构化数据后,可大规模部署实现企业内容生产的机器化。
数字员工 （集成SmartRpa）
将Claude 2输出的内容或者指令,再通过SmartRpa执行,可完成很多重复性的办公室工作,如数据录入、审批流转递等。相比直接触发RPA流程,数字员工可提供更人性化、灵活的交互界面。可逐步向更高级别、专业领域的数字员工能力发展。
价值
智能客服场景
24/7全天候服务支持,周中周末均可正常响应客户问题,不受人工资源限制
大量常见问题分类识别、匹配和自动应答,可为人工客服释放60%以上的负载
系统可快速积累知识库内容,客户问题和应对方式的数据化
可基于用户实际反馈不断改进对话质量,学习能力超越人工服务水平
智能办公场景
极大提升采购类、测试类、内部流程类文档的草稿生成效率,降低90%以上手工编写负担
为业务文案、策划方案、招标文件等提供高质量的创意原文,提升创作水平
结合数据中台,可批量生产个性化体验好、维度丰富的客户报表与营销内容
数字员工场景
支撑自动化完成客服外呼、销售引导等人-机交互型工作,不够灵活的RPA机器人无法直接应对
基于反馈调整的应用强化学习能力,工作能满足不断变化的新要求
企业内部问答机器人,可直接回应员工各类咨询问题,无需人工处理