贪心 55. 跳跃游戏 45.跳跃游戏 II

55. 跳跃游戏

题目:

给定非负数组,初始位置在数组第一格,数组值是可以选择的最大跳跃步数,判断能不能达到数组末尾。

示例 1:

* 输入: [2,3,1,1,4]

* 输出: true

* 解释: 我们可以先跳 1 步,从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。

示例 2:

* 输入: [3,2,1,0,4]

* 输出: false

* 解释: 无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 , 所以你永远不可能到达最后一个位置。

贪心思路:

局部: 求每一步的最大覆盖范围,记录下来,有更大的范围更新
**全局:**当遍历完,最大覆盖范围的i大于等于末尾的i,判断可以,否则不行。

如下图过程

代码如下:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int cover = 0;
        if (nums.size() == 1) return true; // 只有一个元素,就是能达到
        for (int i = 0; i <= cover; i++) { // 注意这里是小于等于cover
            cover = max(i + nums[i], cover);
            if (cover >= nums.size() - 1) return true; // 说明可以覆盖到终点了
        }
        return false;
    }
};

45.跳跃游戏 II

题目

给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置,然后返回最少的步数

(这里默认可以走到末尾)

示例1:

* 输入: [2,3,1,1,4]

* 输出: 2

* 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后 跳 3 步到达数组的最后一个位置。

贪心思路:

**局部最优:**当前可移动距离尽可能多走,如果还没到终点,步数再加一。

**全局最优:**一步尽可能多走,从而达到最少步数。

从覆盖范围出发,不管怎么跳,覆盖范围内一定是可以跳到的,以最小的步数增加覆盖范围,覆盖范围一旦覆盖了终点,得到的就是最少步数!

这里需要统计两个覆盖范围,当前这一步的最大覆盖和下一步最大覆盖

如果移动下标达到了当前这一步的最大覆盖最远距离了,还没有到终点的话,那么就必须再走一步来增加覆盖范围,直到覆盖范围覆盖了终点。

求出遍历下标的最大覆盖范围内所有下标可以走的最大距离,比如从下标0开始,如果下标的范围不能覆盖末尾,那么遍历下标0覆盖范围的所有下标,比如下标1,下标2,看看当下一步走到下标1和下标3的时候,可不可以让整体的跳跃覆盖范围到末尾,如果这样覆盖范围到末尾了,比如下图1,它的值是3覆盖到末尾了,那么说明这里就是最短路径。

如果范围内的下标的可覆盖范围都没到末尾,说明要前进一步继续寻找。比如下图如果到了下标2如果还没找到就需要前进一步,i++了。

代码如下:

cpp 复制代码
// 版本一
class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 1) return 0;
        int curDistance = 0;    // 当前覆盖范围最远距离下标(当前步数最远边界)
        int ans = 0;            // 记录走的最大步数
        int nextDistance = 0;   // 下一步的最大覆盖范围
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
  // 当前最大跳跃覆盖范围 和 之前的下一步最大覆盖距离 对比来 更新 这个时候的下一步最大覆盖距离
            nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance);// 更新下一步的最大覆盖范围,
            if (i == curDistance) {                   // 遇到当前覆盖最远距离下标  (这个一开始,0=0会运行一次,可参考上面图片)
                ans++;                                  // 需要走下一步
                curDistance = nextDistance;             // 更新当前覆盖最远距离下标(相当于加油了)
                if (nextDistance >= nums.size() - 1) break;  // 当前覆盖最远距到达集合终点,不用做ans++操作了,直接结束
            }
        }
        return ans;
    }
};
疑问1:

nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance) 这段代码什么意思?

nums[i] + i表示从当前位置 i 在单次跳跃中可以到达的最远范围。而nextDistance 表示在之前的遍历过程中可达的最远范围,确保nextDistance始终是下一步最大的可达范围。

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