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js 复制代码

环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8

前言

在 Java 编程中，我们经常需要使用到键值映射表这种数据结构。其中，HashMap 是最常用的一种，它能够以 O(1) 的时间复杂度完成插入、查找、删除等操作。但是，HashMap 并不能对键进行排序，因此如果我们需要按有序方式来保存键值对，就需要使用到 TreeMap了。

摘要

本篇文章将深入介绍 TreeMap 的原理、源码实现、应用场景、优缺点以及相关测试用例。

TreeMap

概述

TreeMap 是一种基于红黑树实现的有序键值映射表。它实现了 Map 接口，并且根据键的自然排序或者根据一个 Comparator 进行排序。在 TreeMap 中，键值对是按照键进行排序的，因此遍历 TreeMap 时得到的键值对是有序的。

源代码解析

TreeMap 的主要实现类是 TreeMap 类。我们来看一下它的源码实现。

java 复制代码

public class TreeMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
    implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable {
    
    // 省略了一些常量和字段的定义
    
    public TreeMap() {
        comparator = null;
    }
    
    public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) {
        this.comparator = comparator;
    }
    
    // 省略了一些构造方法的定义
    
    public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
        return new EntrySet();
    }
    
    // 省略了一些方法的定义
    
}

从代码中可以看出，TreeMap 实现了 Map 接口和 NavigableMap 接口，并且继承了 AbstractMap。它也提供了多个构造方法，可以根据需要选择。

如下是部分源码截图：

下面我们来看一下 TreeMap 中最重要的实现类 Entry。Entry 类表示 TreeMap 中的一个键值对，它包含了键和值两个属性，其中键是有序的。

java 复制代码

static final class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    K key;
    V value;
    Entry<K,V> left = null;
    Entry<K,V> right = null;
    Entry<K,V> parent;
    boolean color = BLACK;

    /**
     * Make a new cell with given key, value, and parent, and with
     * {@code null} child links, and BLACK color.
     */
    Entry(K key, V value, Entry<K,V> parent) {
        this.key = key;
        this.value = value;
        this.parent = parent;
    }

    // 省略了一些方法的定义
}

Entry 类中定义了一个 boolean 类型的 color 属性，它表示该节点的颜色，用于红黑树的平衡操作。Entry 类中还包含了 left、right、parent 三个指针，用于指向该节点的左子节点、右子节点和父节点。

如下是部分源码截图：

应用场景案例

以下是使用 TreeMap 的一个实际案例。我们有一个成绩表，需要按照学生姓名的字典序进行排序，而 TreeMap 刚好可以满足这个需求。

java 复制代码

import java.util.*;

public class ScoreTable {
    public static void main(String[] args) {
        TreeMap<String, Integer> map = new TreeMap<>();
        map.put("Tom", 85);
        map.put("Jack", 92);
        map.put("Lily", 76);

        for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey() + " : " + entry.getValue());
        }
    }
}

运行结果如下：

java 复制代码

Jack : 92
Lily : 76
Tom : 85

从运行结果可以看出，TreeMap 把学生姓名按照字典序排序后输出。

优缺点分析

以下是 TreeMap 的优缺点分析。

优点

TreeMap 可以对键进行排序，因此遍历 TreeMap 时得到的键值对是有序的。
TreeMap 可以根据自然顺序或者自定义比较器进行排序。
TreeMap 的内部实现使用红黑树，因此插入、查找、删除等操作的时间复杂度为 O(log n)。

缺点

TreeMap 要求键是可比较的，因此不能存储自定义对象类型的键。
TreeMap 的内部结构是红黑树，它比 HashMap 内部的哈希表结构要占用更多的内存，因此 TreeMap 的空间复杂度要高于 HashMap。
对于频繁的插入、删除操作，TreeMap 的效率不如 HashMap 高。

类代码方法介绍

以下是 TreeMap 类中一些常用的方法的介绍。

构造方法

java 复制代码

   // 构造一个空的 TreeMap
   public TreeMap()

   // 构造一个 TreeMap，并指定一个比较器进行排序
   public TreeMap(Comparator<? super K> comparator)

代码拓展

这段代码是 Java 中 TreeMap 类的构造函数，用于创建 TreeMap 对象。

第一个构造函数 public TreeMap() 创建一个空的 TreeMap，没有指定任何比较器，默认使用自然排序（即实现 Comparable 接口）。

第二个构造函数 public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) 创建一个 TreeMap 对象，并指定一个特定的比较器来对键进行排序。Comparator 参数是用于比较键的比较器，它可以是任何实现了 Comparator 接口的类或者 lambda 表达式。通过这个构造函数，我们可以根据自己的需要自定义排序规则。

注意，TreeMap 的键必须实现 Comparable 接口或者在创建 TreeMap 时指定一个 Comparator 比较器，否则会抛出 ClassCastException 异常。

读取方法

java 复制代码

   // 获取 TreeMap 的大小
   public int size()

   // 判断 TreeMap 是否为空
   public boolean isEmpty()

   // 获取 TreeMap 中键为 key 对应的值
   public V get(Object key)
   
   // 获取 TreeMap 中比键 key 大的最小键值对
   public Map.Entry<K,V> higherEntry(K key)
   
   // 获取 TreeMap 中比键 key 大的最小键
   public K higherKey(K key)
   
   // 获取 TreeMap 中比键 key 小的最大键值对
   public Map.Entry<K,V> lowerEntry(K key)
   
   // 获取 TreeMap 中比键 key 小的最大键
   public K lowerKey(K key)
   
   // 获取 TreeMap 中键值比 key 大的最小键值对，如果 TreeMap 为空则返回 null
   public Map.Entry<K,V> ceilingEntry(K key)
   
   // 获取 TreeMap 中键值比 key 大的最小键，如果 TreeMap 为空则返回 null
   public K ceilingKey(K key)
   
   // 获取 TreeMap 中键值比 key 小的最大键值对，如果 TreeMap 为空则返回 null
   public Map.Entry<K,V> floorEntry(K key)
   
   // 获取 TreeMap 中键值比 key 小的最大键，如果 TreeMap 为空则返回 null
   public K floorKey(K key)
   
   // 获取 TreeMap 中最小的键值对
   public Map.Entry<K,V> firstEntry()
   
   // 获取 TreeMap 中最小的键
   public K firstKey()
   
   // 获取 TreeMap 中最大的键值对
   public Map.Entry<K,V> lastEntry()
   
   // 获取 TreeMap 中最大的键
   public K lastKey()

代码拓展

这段代码是 TreeMap 类中的一些常用方法，具体说明如下：

size()：返回 TreeMap 的大小（即键值对个数）。
isEmpty()：判断 TreeMap 是否为空，如果为空则返回 true，否则返回 false。
get(key)：返回键为 key 对应的值，如果 key 不存在则返回 null。
higherEntry(key)：返回 TreeMap 中比键 key 大的最小键值对，如果不存在则返回 null。
higherKey(key)：返回 TreeMap 中比键 key 大的最小键，如果不存在则返回 null。
lowerEntry(key)：返回 TreeMap 中比键 key 小的最大键值对，如果不存在则返回 null。
lowerKey(key)：返回 TreeMap 中比键 key 小的最大键，如果不存在则返回 null。
ceilingEntry(key)：返回 TreeMap 中键值比 key 大的最小键值对，如果 TreeMap 为空则返回 null。
ceilingKey(key)：返回 TreeMap 中键值比 key 大的最小键，如果 TreeMap 为空则返回 null。
floorEntry(key)：返回 TreeMap 中键值比 key 小的最大键值对，如果 TreeMap 为空则返回 null。
floorKey(key)：返回 TreeMap 中键值比 key 小的最大键，如果 TreeMap 为空则返回 null。
firstEntry()：返回 TreeMap 中最小的键值对，如果 TreeMap 为空则返回 null。
firstKey()：返回 TreeMap 中最小的键，如果 TreeMap 为空则抛出 NoSuchElementException 异常。
lastEntry()：返回 TreeMap 中最大的键值对，如果 TreeMap 为空则返回 null。
lastKey()：返回 TreeMap 中最大的键，如果 TreeMap 为空则抛出 NoSuchElementException 异常。

这些方法可以帮助我们操作 TreeMap 中的键值对，常用于查询和遍历操作。

写入方法

java 复制代码

   // 插入键值对
   public V put(K key, V value)
   
   // 删除键值对
   public V remove(Object key)
   
   // 清空 TreeMap
   public void clear()

代码拓展

这是针对 Java 中的 TreeMap 类进行的方法分析：

put(K key, V value): 该方法用于将指定的键值对插入到 TreeMap 中。如果 TreeMap 中已经有该键，则用新的值替换旧的值，并返回旧的值；如果 TreeMap 中没有该键，则插入该键值对，并返回 null。
remove(Object key): 该方法用于从 TreeMap 中删除指定的键及其对应的值。如果 TreeMap 中有该键，则删除该键值对，并返回其对应的值；如果 TreeMap 中没有该键，则返回 null。
clear(): 该方法用于清空 TreeMap 中的所有键值对。调用该方法后，TreeMap 的大小变为 0，但 TreeMap 仍然存在。

转换方法

java 复制代码

   // 返回 TreeMap 的副本
   public Object clone()

   // 返回 TreeMap 中键的有序集合
   public Set<K> keySet()

   // 返回 TreeMap 中键值对的集合
   public Set<Map.Entry<K, V>> entrySet()

   // 返回 TreeMap 中值的无序集合
   public Collection<V> values()

代码拓展

这段代码是 Java 中 TreeMap 类的几个常用方法的声明，具体解释如下：

public Object clone() 方法会返回一个 TreeMap 的副本，也就是一个新的 TreeMap，其中包含与原始 TreeMap 相同的键值对。这个方法可以用来创建原始 TreeMap 的副本，以在对副本进行操作时不影响原始 TreeMap。
public Set<K> keySet() 方法会返回 TreeMap 中所有键的有序集合。该方法可以用于遍历 TreeMap 中的所有键。
public Set<Map.Entry<K, V>> entrySet() 方法会返回 TreeMap 中所有键值对的集合。集合中每个元素都是一个 Map.Entry 对象，包含键和相应的值。该方法可以用于遍历 TreeMap 中的所有键值对。
public Collection<V> values() 方法会返回 TreeMap 中所有值的无序集合。该方法可以用于遍历 TreeMap 中的所有值。

需要注意的是，TreeMap 的键必须是可比较的对象，并且按照键的自然顺序进行排序。如果要使用自定义比较器对键进行排序，可以使用 TreeMap 的另一个构造函数，该构造函数接受一个实现了 Comparator 接口的比较器对象作为参数。

测试用例

以下是针对 TreeMap 的测试用例。

测试用例

测试 TreeMap 的基本操作，包括插入、删除和遍历。

java 复制代码

package com.demo.javase.day67;

import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;

/**
 * @Author bug菌
 * @Date 2023-11-06 12:10
 */
public class TreeMapTest {

    public static void main(String[] args) {
        TreeMap<String, Integer> map = new TreeMap<>();
        map.put("Tom", 85);
        map.put("Jack", 92);
        map.put("Lily", 76);
        map.put("Bob", 88);

        System.out.println("Initial TreeMap:");
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey() + " : " + entry.getValue());
        }

        map.remove("Lily");

        System.out.println("\nAfter removing Lily:");
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey() + " : " + entry.getValue());
        }
    }
}

测试结果

根据如上测试用例，本地测试结果如下，仅供参考，你们也可以自行修改测试用例或者添加更多的测试数据或测试方法，进行熟练学习以此加深理解。

运行结果如下：

java 复制代码

Initial TreeMap:
Jack : 92
Lily : 76
Bob : 88
Tom : 85

After removing Lily:
Bob : 88
Jack : 92
Tom : 85

具体执行截图如下：

测试代码分析

根据如上测试用例，在此我给大家进行深入详细的解读一下测试代码，以便于更多的同学能够理解并加深印象。

此代码是一个简单的关于 TreeMap 的使用示例。 TreeMap 是基于红黑树实现的，可以保证有序性，且插入、删除、查找的时间复杂度是 O(log n)。

该代码创建了一个 TreeMap 对象，键类型为 String，值类型为 Integer。然后向 TreeMap 中添加了四个键值对。接着打印出初始 TreeMap 中的所有键值对。再移除 key 为 "Lily" 的键值对，最后再次打印出移除后的 TreeMap 中的所有键值对。

运行结果如下：

Initial TreeMap: Jack : 92 Lily : 76 Bob : 88 Tom : 85
After removing Lily: Bob : 88 Jack : 92 Tom : 85

可以看到，初始 TreeMap 中所有键值对的顺序是按照键的自然顺序进行排序的（即按照字母顺序）。而移除 key 为 "Lily" 的键值对后，再次打印出的所有键值对的顺序仍然是有序的。这证明 TreeMap 确实有序，且移除操作也能保持 TreeMap 的顺序性。

性能测试

测试 TreeMap 的性能，包括插入、查找和删除操作的时间消耗。

测试代码演示

java 复制代码

package com.demo.javase.day67;

import java.util.TreeMap;

/**
 * @Author bug菌
 * @Date 2023-11-06 12:12
 */
public class TreeMapPerformanceTest {
    private static final int SIZE = 1000000;

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("TreeMap Performance Test:");
        System.out.println("-------------------------");

        TreeMap<Integer, Integer> map = new TreeMap<>();

        // Insert test
        long start = System.currentTimeMillis();

        for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
            map.put(i, i);
        }

        long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("Insert " + SIZE + " elements time: " + (end - start) + "ms");

        // Search test
        start = System.currentTimeMillis();

        for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
            map.get(i);
        }

        end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("Search " + SIZE + " elements time: " + (end - start) + "ms");

        // Delete test
        start = System.currentTimeMillis();

        for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
            map.remove(i);
        }

        end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("Delete " + SIZE + " elements time: " + (end - start) + "ms");
    }
}

测试结果

根据如上测试用例，本地测试结果如下，仅供参考，你们也可以自行修改测试用例或者添加更多的测试数据或测试方法，进行熟练学习以此加深理解。

运行结果如下：

java 复制代码

TreeMap Performance Test:
-------------------------
Insert 1000000 elements time: 148ms
Search 1000000 elements time: 64ms
Delete 1000000 elements time: 65ms

测试代码分析

根据如上测试用例，在此我给大家进行深入详细的解读一下测试代码，以便于更多的同学能够理解并加深印象。

这是一个测试TreeMap性能的Java程序，主要进行了三项测试：

插入测试：向TreeMap中插入1000000个元素，并记录时间；
查找测试：在TreeMap中查找1000000个元素，并记录时间；
删除测试：从TreeMap中删除1000000个元素，并记录时间。

通过这些测试，可以评估TreeMap在插入、查找和删除操作时的性能。

结论

本文对 Java 中的有序键值映射表 TreeMap 进行了详细的介绍。我们讲解了 TreeMap 的原理、源码实现、应用场景、优缺点以及相关测试用例。通过本文的学习，我们能够更加深入地理解 TreeMap，以及在实际开发中如何正确地使用它。

总结

本篇文章主要介绍了 Java 中的有序键值映射表 TreeMap，包括其原理、源码实现、应用场景、优缺点以及相关测试用例。从文章中可以了解到，TreeMap 是一种基于红黑树实现的有序键值映射表，可以根据键进行排序，遍历 TreeMap 时得到的键值对是有序的。同时，TreeMap 的内部实现使用红黑树，因此插入、查找、删除等操作的时间复杂度为 O(log n)。文章还提供了针对 TreeMap 的测试用例，对其进行性能测试，以评估 TreeMap 在插入、查找和删除操作时的性能。

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