pytorch 常用api笔记

view_as()函数

函数定义：view_as(tensor) 参数为一个Tensor张量

该函数的作用是将调用函数的变量，转变为同参数tensor同样的形状。

例子

data1 = [[[1, 2], [3, 4], [5, 6]], [[7, 8], [9, 0], [10, 11]]]
t1 = torch.Tensor(data1).long()  # size=2,3,2
data2 = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]], [[9, 0], [10, 11]]]
t2 = torch.Tensor(data2).long()
print(t1.size())
print(t2.size())
print("-------view_as()-------")
t2=t2.view_as(t1)
print(t2)
print(t2.size())

输出结果：

可以看出经过view_as()操作后，t2 Tensor转变为了与t1 相同的形状。（需要重新对t2赋值，这是因为不是进行的原地操作