揭秘MySQL索引世界:概念、分类、应用场景一网打尽

一、索引概念

MySQL索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。它允许数据库系统更有效地检索数据行,减少了在大型数据集中搜索特定数据的时间。索引的作用类似于书籍的目录,通过提供关键字与实际数据位置之间的映射,加速对数据库表中数据的访问。

二、索引类型

MySQL支持多种类型的索引,它们可以根据不同的分类标准进行划分。以下是MySQL中常见的索引类型,按照它们的分类方式进行介绍:

1. 根据数据结构分类:

  • B+Tree 索引: B+Tree(B树的一种变种)索引是一种常见的索引结构,被广泛用于数据库管理系统中。B+Tree索引在实际应用中被MySQL等数据库系统采用,主要用于提高对数据库表中数据的检索效率。
  • Hash索引: 使用哈希算法构建的索引,适用于等值查询,但不适用于范围查询和排序。
  • Full-text索引: 用于全文搜索的索引,支持对文本数据进行关键字搜索。

2. 根据性质&用途分类:

主键索引、唯一索引和普通索引是数据库中常见的索引类型,它们有不同的特点和用途:

  1. 主键索引(Primary Key Index):
    • 性质: 主键索引是一种特殊的唯一索引,用于唯一标识表中的每一行。
    • 唯一性: 主键索引列的值必须是唯一的,不允许有重复的主键值。
    • 主要用途: 主键索引通常用于作为表的主键,用于唯一标识表中的每一行记录。
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CREATE TABLE example (
   id INT PRIMARY KEY,
   name VARCHAR(50)
);
  1. 唯一索引(Unique Index):
    • 性质: 唯一索引要求索引列中的所有值都是唯一的,但允许有一个 NULL 值。
    • 唯一性: 不同行的索引值必须唯一,允许一个 NULL 值。
    • 主要用途: 唯一索引用于确保表中的某列或列组中的数据不包含重复项。
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CREATE TABLE example (
   id INT,
   email VARCHAR(50) UNIQUE,
   PRIMARY KEY (id)
);
  1. 普通索引(Non-Clustered Index):
    • 性质: 普通索引是最基本的索引类型,没有唯一性约束。
    • 唯一性: 允许有重复的索引值。
    • 主要用途: 普通索引用于加速对表中数据的检索,可以用于等值查询、范围查询等操作。
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CREATE TABLE example (
   id INT,
   name VARCHAR(50),
   INDEX name_index (name)
);

3. 根据范围分类:

单列索引和联合索引是两种常见的索引类型,它们在数据库中的使用方式和性能影响有所不同。

1. 单列索引(Single-Column Index):

  • 性质: 单列索引是针对表中的单个列创建的索引。
  • 唯一性: 单列索引可以是唯一索引,也可以是普通索引。唯一索引要求索引列中的值是唯一的,而普通索引允许重复的索引值。
  • 用途: 单列索引通常用于加速对单个列的等值查询、范围查询等操作。
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CREATE TABLE example (
   id INT PRIMARY KEY,
   name VARCHAR(50),
   INDEX name_index (name)
);

2. 联合索引(Composite Index):

  • 性质: 联合索引是针对表中的多个列创建的索引,这些列按照一定的顺序组合成一个索引。
  • 唯一性: 联合索引可以是唯一索引,要求组合索引列中的所有值是唯一的,也可以是普通索引。
  • 用途: 联合索引通常用于加速对多个列组合进行的查询,尤其是在涉及到多列的等值查询或范围查询时。
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CREATE TABLE example (
   id INT,
   category VARCHAR(50),
   price DECIMAL(10,2),
   INDEX category_price_index (category, price)
);

4. 根据存储位置分类:

聚集索引和非聚集索引是 MySQL 中两种常用的索引类型。

1.聚集索引(聚簇索引)

聚集索引是表中唯一的索引,它确定了表中数据的物理顺序。聚集索引的叶子节点存储的是表中的数据行,因此,根据聚集索引进行查询时,可以直接定位到符合查询条件的数据行。

聚集索引主要用于以下场景:

  • 主键:主键索引是聚集索引的一种特殊形式。主键索引的叶子节点存储的是表中主键列的值,因此,根据主键索引进行查询时,可以直接定位到符合查询条件的数据行。
  • 范围查询:范围查询是指查询满足某个条件范围的数据。对于范围查询,聚集索引可以有效提高查询效率。

2.非聚集索引(非聚簇索引)

非聚集索引的叶子节点存储的是指向数据行的指针,因此,根据非聚集索引进行查询时,需要先定位到叶子节点,然后再根据叶子节点中的指针定位到数据行。

非聚集索引主要用于以下场景:

  • 非主键:除了主键列之外的其他列都可以创建非聚集索引。
  • 等值查询:等值查询是指查询满足某个条件的数据。对于等值查询,非聚集索引可以提高查询效率。
  • 连接操作:连接操作是指在两个或多个表中查询数据。对于连接操作,连接条件列上创建非聚集索引可以提高连接操作的效率。

InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 中两种常用的存储引擎。InnoDB 和 MyISAM 对聚集索引和非聚集索引的支持存在以下差异:

InnoDB

  • InnoDB 支持聚集索引,并且每个表只能有一个聚集索引。聚集索引的叶子节点存储的是表中的数据行,因此,根据聚集索引进行查询时,可以直接定位到符合查询条件的数据行。
  • InnoDB 也支持非聚集索引,非聚集索引的叶子节点存储的是指向数据行的指针。

MyISAM

  • MyISAM 不支持聚集索引,因此,表中的数据是随机存储的。
  • MyISAM 支持非聚集索引,非聚集索引的叶子节点存储的是指向数据行的指针。

因此,聚集索引和非聚集索引与 InnoDB 和 MyISAM 的对应关系如下表所示:

索引类型 InnoDB MyISAM
聚集索引 支持 不支持
非聚集索引 支持 支持

三、使用场景

MySQL 索引是数据库中提高查询速度的一种常用方法。索引是数据库中的一个特殊数据结构,它将数据库表中的一列或多列的值进行排序,并将排序后的结果存储在一个索引文件中。当用户执行查询时,MySQL 会根据查询条件查找索引文件,并根据索引文件中的结果快速定位到相应的记录。

MySQL 索引的使用场景主要包括以下几个方面:

  • 大型表查询:对于大型表,如果不使用索引,MySQL 需要从表头开始逐行扫描,直到找到符合查询条件的记录。这对于大型表来说会非常耗时。使用索引后,MySQL 可以直接根据索引文件定位到符合查询条件的记录,从而提高查询速度。
  • 连接操作:连接操作是指在两个或多个表中查询数据。连接操作的效率很大程度上取决于连接条件。如果连接条件的列上有索引,MySQL 可以直接根据索引文件定位到两个表中符合连接条件的记录,从而提高连接操作的效率。
  • 数据排序:如果需要对数据进行排序,MySQL 需要对整个表的数据进行排序。这对于大型表来说会非常耗时。使用索引后,MySQL 可以直接根据索引文件对数据进行排序,从而提高排序效率。
  • 多列查询:如果查询条件涉及多个列,MySQL 需要逐个检查每个列的值是否符合查询条件。这对于多列查询来说会非常耗时。使用索引后,MySQL 可以根据索引文件快速定位到符合查询条件的记录,从而提高查询效率。

在使用 MySQL 索引时,需要注意以下几点:

  • 索引会占用一定的存储空间。因此,在创建索引时,需要考虑索引对存储空间的影响。
  • 索引会影响数据的更新速度。因为索引文件需要定期更新,因此在更新数据时,会影响索引的更新。
  • 索引的使用需要根据实际的查询需求来进行。如果查询条件很少使用,那么创建索引可能会降低查询效率。

四、相关题目

  • 1、什么是索引?索引有什么作用?
    • 索引是一种数据结构,它可以帮助数据库快速地查询、排序、分组、联合等操作。索引的作用是提高数据库的性能,减少磁盘的I/O操作,节省查询时间。
  • 2、索引有哪些类型?
    • 索引的类型有很多,常见的有以下几种:
      • 主键索引:主键索引是一种唯一的索引,它保证了表中每一行数据的唯一性。主键索引是表的标识,一张表只能有一个主键索引。
      • 唯一索引:唯一索引是一种不允许重复值的索引,它保证了索引列的唯一性。唯一索引可以有多个,但是每个唯一索引只能有一个列或者多个列的组合。
      • 普通索引:普通索引是一种最基本的索引,它没有任何限制,可以在任意列上创建。普通索引可以提高查询速度,但是会降低插入、更新、删除的速度。
      • 复合索引(联合) :复合索引是一种由多个列组成的索引,它可以根据多个条件进行查询。复合索引的顺序很重要,它会影响索引的效率。
      • 全文索引:全文索引是一种针对文本类型的列的索引,它可以对文本内容进行分词、匹配、排序等操作。全文索引适用于搜索引擎等场景,但是它的维护成本较高。
  • 3、索引有哪些数据结构?
    • 索引的数据结构有很多,常见的有以下几种:
      • B+树索引:B+树索引是一种多路平衡搜索树,它的每个节点可以有多个子节点,它的所有叶子节点都在同一层,并且相互连接。B+树索引的优点是查询速度快,范围查询方便,空间利用率高。B+树索引的缺点是插入、删除操作会引起树的调整,维护成本较高。B+树索引是MySQL的默认索引类型,适用于大部分场景。
      • 哈希索引:哈希索引是一种基于哈希表的索引,它的每个节点都有一个哈希值,它的查询速度只与哈希值的计算有关。哈希索引的优点是查询速度极快,适合等值查询。哈希索引的缺点是不支持范围查询,排序,分组等操作,容易发生哈希冲突,空间利用率低。哈希索引适用于内存数据库,如MySQL的Memory引擎。
      • Full-text 索引:也称为全文索引,是 MySQL 中一种特殊的索引,用于对文本数据进行检索。Full-text 索引可以根据文本数据的相似度来进行查询,而不是根据精确的匹配。
  • 4、什么是聚簇索引和非聚簇索引?有什么区别?

聚簇索引和非聚簇索引是 MySQL 中两种常用的索引类型。聚集索引和非聚簇索引的区别主要体现在以下几个方面:

  • 索引的结构: 聚集索引的叶子节点存储的是表中的数据行,而非聚集索引的叶子节点存储的是指向数据行的指针。
  • 索引的功能: 聚集索引确定了表中数据的物理顺序,而非聚集索引可以用于提高查询效率。

索引的数量: 一个表只能有一个聚集索引,而可以有多个非聚集索引。

  • 5、什么是回表查询?

当一个查询使用了索引,并且在查询结果中需要获取表中其他列的值时,就需要进行回表查询。回表查询是指数据库根据索引中的指针找到实际的数据行,并从表中检索其他列的值。

在 MyISAM 中,由于索引和数据是分开存储的,如果查询需要获取的列不在索引中,就需要额外的步骤去表中检索这些列的值。这可能导致性能损失,特别是当查询涉及大量的回表操作时。

  • 6、MyISAM为什么不支持聚集索引

MyISAM 不支持聚集索引的设计主要是基于其性能优化和设计原则。以下是一些解释为什么 MyISAM 不支持聚集索引的主要原因:

    • 表锁定(Table-level Locking) : MyISAM 使用表级锁定,而不是行级锁定。表级锁定对于读密集型操作来说更加简单和高效。在表级锁定的情况下,聚集索引可能会导致更加复杂的锁定策略,而非聚集索引更直接,使得表级锁定更容易实现。
    • 简单的存储结构: MyISAM 存储引擎的数据和索引是分开存储的,这样可以简化存储结构,减少存储和维护的开销。非聚集索引的设计更符合 MyISAM 的设计理念。
    • 不支持事务: MyISAM 不支持事务处理,因此不需要像 InnoDB 那样保证事务特性(比如原子性、一致性、隔离性、持久性)。在不考虑事务特性的情况下,非聚集索引更容易实现并能提供更好的性能。
    • 全文搜索: MyISAM 在非聚集索引上对全文搜索提供了良好的支持。全文搜索通常需要使用非聚集索引。
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