随想录二刷Day24——二叉树

很久没有刷算法题了,又荒废了,习惯还得保持啊,希望能坚持一天1~2道题。

文章目录

  • 二叉树
    • [32. 将有序数组转换为二叉搜索树](#32. 将有序数组转换为二叉搜索树)
    • [33. 把二叉搜索树转换为累加树](#33. 把二叉搜索树转换为累加树)

二叉树

32. 将有序数组转换为二叉搜索树

108. 将有序数组转换为二叉搜索树

思路:

有序数组要生成普通二叉树,只需要简单的一长溜就可以了。所以题目要求生成平衡二叉树。要平衡,就要左右子树的节点数最多相差1,自然而然,从数组的中间划分为左右子树,就显得很容易。

方法1: 递归法

递归的思路很清晰,对左右区间递归构造二叉搜索树即可。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
        TreeNode *root = Transfer(nums, 0, nums.size() - 1);
        return root;
    }

private:
    TreeNode* Transfer(vector<int>& nums, int left, int right) {
        if (left > right) return nullptr;
        int mid = left + ((right - left)>>1);
        TreeNode *root = new TreeNode(nums[mid]);
        root->left = Transfer(nums, left, mid - 1);
        root->right = Transfer(nums, mid + 1, right);
        return root;
    }
};

方法2:迭代法

同递归法的思路,只不过要利用队列存储当前处理区间的当前处理节点。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 0) return nullptr;

        TreeNode *root = new TreeNode(0);
        queue<TreeNode *> nodeQue; // 栈顶是当前处理到的节点
        queue<int> leftQue; // 存当前处理区间的左边界
        queue<int> rightQue; // 存当前处理区间的有边界
        nodeQue.push(root); // 初始处理节点是根节点
        leftQue.push(0); // 初始左边界是 0
        rightQue.push(nums.size() - 1); // 初始右边界

        while (!nodeQue.empty()) {
            TreeNode *curNode = nodeQue.front(); nodeQue.pop();
            int left = leftQue.front(); leftQue.pop();
            int right = rightQue.front(); rightQue.pop();
            int mid = left + ((right - left) >> 1);

            curNode->val = nums[mid];
            
            // 先处理左区间
            if (left < mid) {
                curNode->left = new TreeNode(0);
                nodeQue.push(curNode->left);
                leftQue.push(left);
                rightQue.push(mid - 1);
            }

            // 再处理右区间
            if (right > mid) {
                curNode->right = new TreeNode(0);
                nodeQue.push(curNode->right);
                leftQue.push(mid + 1);
                rightQue.push(right);
            }
        }
        return root;
    }
};

33. 把二叉搜索树转换为累加树

538. 把二叉搜索树转换为累加树

思路:

二叉搜索树变成累加树,题干说的听抽象的,看不太懂,观察样例可以看出,根节点值是自身和右子树的累加和,左子节点是自身和根节点新值的累加。其实就是得到后续遍历的结果,再从左向右依次累加。

在遍历过程中处理,需要记录一个 pre 值,表示前一个节点的值,方便做累加。

方法1:递归法

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
        pre = 0;
        Transfer(root);
        return root;
    }

private:
    int pre = 0;
    void Transfer(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr) return ;
        Transfer(root->right); // 右

        // 中
        root->val += pre;
        pre = root->val;
        
        Transfer(root->left); // 左
    }
};

方法2:迭代法

典型的后续遍历模板

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
        Transfer(root);
        return root;
    }

private:
    void Transfer(TreeNode* root) {
        int pre = 0;
        stack<TreeNode *> stk;
        TreeNode *cur = root;

        while (cur != nullptr || !stk.empty()) {
            if (cur != nullptr) { // 右
                stk.push(cur);
                cur = cur->right;
            } else {
                // 中
                cur = stk.top(); stk.pop();
                cur->val += pre;
                pre = cur->val;
                cur = cur->left; // 左
            }
        }
    }
};
相关推荐
致Great2 小时前
DeepSeek Harness插件开发实战教程:我让它自己写了一个 arXiv 搜索插件
算法
罗西的思考6 小时前
【Agent OS / AIOS】AOHP 深度解读:当 OS 开始为 Agent 而设计
人工智能·算法·机器学习
民乐团扒谱机7 小时前
【微实验】组合优化matlab实战(马科维茨投资模型):在收益与风险之间,寻找最优的人生配比
大数据·人工智能·算法·机器学习·数学建模·matlab·组合优化
Nil2087 小时前
leetcode 160相交链表
算法·leetcode·链表
迷途之人不知返8 小时前
算法系列2:滑动窗口
算法
Herbert_hwt8 小时前
C语言零基础入门:循环控制与数据类型详解
c语言·数据结构·算法
Tisfy10 小时前
LeetCode 3090.每个字符最多出现两次的最长子字符串:二重循环 / 滑动窗口
算法·leetcode·字符串·题解·模拟·双指针·滑动窗口
-dzk-10 小时前
【技巧】LC 136.只出现一次的数字
算法·异或
有点。10 小时前
C++二叉树二(练习题)
数据结构·c++·算法·图论
专注仿真11 小时前
问答大模型技术方案算法实现-RAPTOR树构建算法与BEG集成使用
python·算法