LeetCode 每日一题 Day1

1094. 拼车

车上最初有 capacity 个空座位。车 只能 向一个方向行驶(也就是说,不允许掉头或改变方向)

给定整数 capacity 和一个数组 trips , trip[i] = [numPassengersi, fromi, toi] 表示第 i 次旅行有 numPassengersi 乘客,接他们和放他们的位置分别是 fromi 和 toi 。这些位置是从汽车的初始位置向东的公里数。

当且仅当你可以在所有给定的行程中接送所有乘客时,返回 true,否则请返回 false。

示例 1:

输入:trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 4

输出:false

示例 2:

输入:trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 5

输出:true

提示:

1 <= trips.length <= 1000

trips[i].length == 3

1 <= numPassengersi <= 100

0 <= fromi < toi <= 1000

1 <= capacity <= 105

我的代码实现如下,使用了差分法:

复制代码
#include <iostream>
#include <vector>

bool carPooling(std::vector<std::vector<int>>& trips, int capacity) {
    const int maxLocation = 1001; // 最大位置数,根据题目要求设定

    // 创建差分数组,初始化为0
    std::vector<int> diff(maxLocation, 0);

    // 更新差分数组
    for (const auto& trip : trips) {
        diff[trip[1]] += trip[0]; // 乘客在 fromi 上车
        diff[trip[2]] -= trip[0]; // 乘客在 toi 下车
    }

    // 模拟行车过程,并实时检查是否超过最大载客量
    int currentPassengers = 0;
    for (int i = 0; i < maxLocation; ++i) {
        currentPassengers += diff[i];
        if (currentPassengers > capacity) {
            return false; // 在某个时刻超过了最大载客量
        }
    }

    return true;
}

int main() {
    std::vector<std::vector<int>> trips = {{4, 5, 6}, {6, 4, 7}, {4, 3, 5}, {2, 3, 5}};
    int capacity = 13;
    bool result = carPooling(trips, capacity);
    std::cout << std::boolalpha << result << std::endl; // 输出 true

    return 0;
}

在这里给出了完整代码,至于使用差分法,是因为它可以高效处理数组元素的区间修改,正好与该题对应,使用迭代差分即可ac

相关推荐
stolentime4 小时前
通信题:洛谷P15942 [JOI Final 2026] 赌场 / Casino题解
c++·算法·洛谷·joi·通信题
初生牛犊不怕苦4 小时前
与AI一起学习《C专家编程》:数组与指针
c语言·学习·算法
Kk.08024 小时前
数据结构|排序算法(二) 冒泡排序
数据结构·算法·排序算法
沛沛rh454 小时前
深入并发编程:从 C++ 到 Rust 的学习笔记
c++·笔记·学习·算法·rust
酉鬼女又兒5 小时前
零基础快速入门前端蓝桥杯Web考点深度解析:var、let、const与事件绑定实战(可用于备赛蓝桥杯Web应用开发)
开发语言·前端·javascript·职场和发展·蓝桥杯·es6·html5
Kk.08025 小时前
数据结构|排序算法(二) 希尔排序
数据结构·算法·排序算法
AI医影跨模态组学5 小时前
NPJ Precis Oncol(IF=8)复旦大学肿瘤医院等团队:基于生境CT放射组学解析可切除非小细胞肺癌时空异质性预测新辅助化疗免疫治疗病理反应
大数据·人工智能·算法·医学·医学影像
笨笨没好名字5 小时前
结构工程/机械工程/工业设计/硬件工程师面试题目(题源大疆:12+28)
人工智能·面试·职场和发展
Book思议-5 小时前
二叉树的递归遍历详解:前序、中序与后序
数据结构·算法·二叉树的递归遍历-前中后序