Tensorflow和keras版本对应关系

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在学习中,如果出现 from tensorflow.python.eager.context import get_config报错,那么就是keras和tensorflow的版本对应关系不匹配,需要重装下keras。

报错如下

在安装的时候,可以参考如下

Keras和Tensorflow版本对应关系

Tensorflow Keras
2.6 2.6.0
2.5 2.5
2.4 2.4.3
2.3 2.4.3
2.2 2.3.1
2.1 2.3.1
2.0 2.3.1
1.15 2.3.1
1.14 2.2.5
1.13 2.2.4
1.12 2.2.4
1.11 2.2.4

Tensorflow与CUDA,CUDNN版本对应关系

版本 Python cuDNN CUDA
tensorflow_gpu-2.6.0 3.6-3.9 8.1 11.2
tensorflow_gpu-2.5.0 3.6-3.9 8.1 11.2
tensorflow_gpu-2.4.0 3.6-3.8 8.0 11.0
tensorflow_gpu-2.3.0 3.5-3.8 7.6 10.1
tensorflow_gpu-2.2.0 3.5-3.8 7.6 10.1
tensorflow_gpu-2.1.0 3.5-3.7 7.6 10.1
tensorflow_gpu-2.0.0 3.5-3.7 7.4 10
tensorflow_gpu-1.15.0 3.5-3.7 7.4 10
tensorflow_gpu-1.14.0 3.5-3.7 7.4 10
tensorflow_gpu-1.13.0 3.5-3.7 7.4 10
tensorflow_gpu-1.12.0 3.5-3.6 7.2 9
tensorflow_gpu-1.11.0 3.5-3.6 7 9
tensorflow_gpu-1.10.0 3.5-3.6 7 9
tensorflow_gpu-1.9.0 3.5-3.6 7 9
tensorflow_gpu-1.8.0 3.5-3.6 7 9
tensorflow_gpu-1.7.0 3.5-3.6 7 9
tensorflow_gpu-1.6.0 3.5-3.6 7 9
tensorflow_gpu-1.5.0 3.5-3.6 7 9
tensorflow_gpu-1.4.0 3.5-3.6 6 8
tensorflow_gpu-1.3.0 3.5-3.6 6 8
tensorflow_gpu-1.2.0 3.5-3.6 5.1 8
tensorflow_gpu-1.1.0 3.5 5.1 8
tensorflow_gpu-1.0.0 3.5 5.1 8

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