已解决:tensorflow2.6.0的plot_model无法绘制图像报错如何解决?

1.正确使用的流程:

我的环境是tensorflow 2.6.0,python3.9.18。

  • 安装对应的库

    pip install graphviz
    pip install pydotplus

  • 安装文件graphviz.smi,我安装的是8.1.0版本。

下载地址:graphviz.smi

安装的时候记得勾选环境变量选项。

  • 修改vis_utils.py ,将pydot都替换成pydotplus。原因是pydot已经停止开发了,不兼容了。

如何找到vis_utils.py?

在pycharm中把鼠标放在plot_model函数的位置,然后Ctrl+单击该函数即可进入。

直接一键全部替换即可:

相关推荐
墨舟的AI笔记6 小时前
浏览器内 LLM 推理:WebGPU 量化模型与推理管线搭建
人工智能
大公产经晚间消息6 小时前
“胜算未来·2026戈峻思享会”即将登陆大连
大数据·人工智能·ai
烟漠河洛6 小时前
AI Agent 在代购系统中的三个落地实战:从知识图谱到自动化链路
人工智能·自动化·知识图谱
IvorySQL6 小时前
PG 日报|修复高 IO 并发场景,解决预读机制耗尽本地缓冲区缺陷
数据库·人工智能·sql·postgresql·区块链
鲜于言悠9056 小时前
Vibe Coding正确打开方式:前端开发者的AI协作编码方法论
人工智能
武子康6 小时前
同一套 ComfyUI 工作流第二次为什么快一倍:4 类消息误解 + 互斥阶段账本 + 10 单元实验矩阵
人工智能·aigc·agent
aneasystone本尊6 小时前
Headroom 介绍:给 AI agent 装一层可逆的上下文压缩
人工智能
Python私教6 小时前
Godot第一个项目怎么创建?三种渲染器到底怎么选
人工智能
染指11106 小时前
64.高级RAG-摄取管道
人工智能·llama_index·llamaindex·摄取管道
再渊6 小时前
基因归因到底怎么计算的?
python·深度学习·机器学习