已解决:tensorflow2.6.0的plot_model无法绘制图像报错如何解决?

1.正确使用的流程:

我的环境是tensorflow 2.6.0,python3.9.18。

  • 安装对应的库

    pip install graphviz
    pip install pydotplus

  • 安装文件graphviz.smi,我安装的是8.1.0版本。

下载地址:graphviz.smi

安装的时候记得勾选环境变量选项。

  • 修改vis_utils.py ,将pydot都替换成pydotplus。原因是pydot已经停止开发了,不兼容了。

如何找到vis_utils.py?

在pycharm中把鼠标放在plot_model函数的位置,然后Ctrl+单击该函数即可进入。

直接一键全部替换即可:

相关推荐
机器之心3 分钟前
昨晚,OpenClaw大更新,亲手终结「旧插件」时代
人工智能·openai
码路高手10 分钟前
Trae-Agent源码重点
人工智能·架构
剑穗挂着新流苏31218 分钟前
114_PyTorch 进阶:模型保存与读取的两大方式及“陷阱”避坑指南
人工智能·pytorch·深度学习
CoovallyAIHub21 分钟前
把 Whisper、Moonshine、SenseVoice 统统装进手机:sherpa-onnx 离线语音部署框架,GitHub 10.9K Star
人工智能·架构
一只叫煤球的猫27 分钟前
RAG 如何落地?从原理解释到工程实现
人工智能·后端·ai编程
敏编程30 分钟前
一天一个Python库:tomlkit - 轻松解析和操作TOML配置
python
AI营销快线31 分钟前
AI营销获客难?原圈科技深度解析SaaS系统增长之道
大数据·人工智能
南滑散修35 分钟前
机器学习(四):混合高斯模型GMM
人工智能·机器学习
2401_8796938735 分钟前
使用Python进行图像识别:CNN卷积神经网络实战
jvm·数据库·python
yunyun3212342 分钟前
机器学习模型部署:将模型转化为Web API
jvm·数据库·python