AI 绘画Stable Diffusion 研究(十一)sd图生图功能详解-美女换装

原文:AI 绘画Stable Diffusion 研究(十一)sd图生图功能详解-美女换装_w风雨无阻w的博客-CSDN博客

为了让大家更直观的了解图生图功能,明白图生图功能到底是干嘛的,能做什么事情?今天我们继续介绍图生图的实用案例-美女换装的制作。

对于新朋友,想详细了解Stable Diffusion 的话,请查看往期文章:

AI 绘画Stable Diffusion 研究(一)sd整合包v4.2 版本安装说明

AI 绘画Stable Diffusion 研究(二)sd模型ControlNet1.1 介绍与安装

AI 绘画Stable Diffusion 研究(三)sd模型种类介绍及安装使用详解

AI 绘画Stable Diffusion 研究(四)sd文生图功能详解(上)

AI 绘画Stable Diffusion 研究(五)sd文生图功能详解(下)

AI 绘画Stable Diffusion 研究(六)sd提示词插件

AI 绘画Stable Diffusion 研究(七) 一文读懂 Stable Diffusion 工作原理

AI 绘画Stable Diffusion 研究(八)sd采样方法详解

AI 绘画Stable Diffusion 研究(九)sd图生图功能详解-老照片高清修复放大

AI 绘画Stable Diffusion 研究(十)sd图生图功能详解-精美二维码的制作

老规矩,这里还是以案例穿插知识点说明的方式进行讲解。

各位朋友,可以根据我的步骤一边进行实操,一边进行理论知识的学习,这样能提高学习效率。

美女换装制作案例

我们想实现上图一样的美女换装效果的话,应该怎么做呢?

第一步,先准备美女图片信息和模型

我们这里以汉服风为例进行说明。

(1)、 我们可以去c站搜索 "汉服"

如图所示:

根据图片的参数,我们发现主模型用的是 Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix ,当然还有 Lora 模型 hanfu2.0,如果本地没有安装的朋友,请先下载安装。

模型可以直接在c站下载,这里就不再详细说明。

如果下载比较慢的朋友,这里给大家准备了案例所用到的模型

(2)、安装模型

下载完成后,将Lora模型文件放到models\Lora 目录

复制代码
\sd-webui-aki-v4.2\models\Lora

将Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix 模型文件放到 models\Stable-diffusion 目录下

复制代码
\sd-webui-aki-v4.2\models\Stable-diffusion

安装完成后,记得重启控制台和webui ,让模型生效。

(3)、复制并设置图片参数

  • 将右侧正向提示词和反向提示词分别复制,粘贴到webui 图生图的提示词输入框
  • 主模型选择 Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix
  • CFG Scale: 8
  • 迭代步数:40
  • 采样方法选择 dpm++ 2s a karras
  • 随机种子设置:2589415615

sd webui 文生图参数设置如下:

第二步,用文生图功能,生成美女图,并发送到重绘

上述参数设置OK后,直接点击"生成"按钮,将生成后的图片发送到重绘即可。

如图生成后的图片如下:

点击"发送到重绘"按钮,此时,自动切换到图生图重绘界面。

第三步,选择右侧画笔图标,将需要换装的区域涂选

ctrl+鼠标滚轮 可调整画笔粗细。

第四步,正向提示词修改,将衣服相关的提示词修改掉

修改之前的正向提示词 :衣服是明服、明装 。

复制代码
(8k, best quality, masterpiece:1), (realistic, photo-realistic:1),cute, dating,(smile:0.9), (closed mouth),small breasts, beautiful detailed eyes,<lora:hanfu2.0:1>, jin, (collar button, ming, Ming Dynasty, Ming clothing:1.4)

我们这里将衣服换为唐装,唐服。

修改后的提示词:

复制代码
(8k, best quality, masterpiece:1), (realistic, photo-realistic:1),cute, dating,(smile:0.9), (closed mouth),small breasts, beautiful detailed eyes,<lora:hanfu2.0:1>, jin, (Tang suit, Tang Dynasty, Tang suit: 1.4)

第五步,保持人物手势和造型不变,需要通过ControlNet 进行控制

  • 启用 ControlNet
  • 控制类型选择 :OpenPose
  • 预处理器:openpose_full
  • 模型:control_v11p_sd15_openpose

第六步,生成查看效果

我们再来换一张汉服风格仅需要修改衣服相关提示词即可:

复制代码
(8k, best quality, masterpiece:1), (realistic, photo-realistic:1),cute, dating,(smile:0.9), (closed mouth),small breasts, beautiful detailed eyes,<lora:hanfu2.0:1>, jin, (Hanfu, Han Dynasty, Hanfu: 1.4)

对比效果:

这个美女换装效果,各位可还满意?

相关推荐
kyle~1 分钟前
计算机视觉---RealSense深度相机技术
人工智能·数码相机·计算机视觉·机器人·嵌入式·ros·传感器
碣石潇湘无限路38 分钟前
【AI篇】当Transformer模型开始学习《孙子兵法》
人工智能·学习
看到我,请让我去学习1 小时前
OpenCV开发-初始概念
人工智能·opencv·计算机视觉
汀沿河1 小时前
8.1 prefix Tunning与Prompt Tunning模型微调方法
linux·运维·服务器·人工智能
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO1 小时前
大模型技术原理 - 基于Transformer的预训练语言模型
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理·chatgpt·aigc·transformer
学术 学术 Fun1 小时前
✨ OpenAudio S1:影视级文本转语音与语音克隆Mac整合包
人工智能·语音识别
风铃喵游2 小时前
让大模型调用MCP服务变得超级简单
前端·人工智能
booooooty2 小时前
基于Spring AI Alibaba的多智能体RAG应用
java·人工智能·spring·多智能体·rag·spring ai·ai alibaba
PyAIExplorer3 小时前
基于 OpenCV 的图像 ROI 切割实现
人工智能·opencv·计算机视觉
风口猪炒股指标3 小时前
技术分析、超短线打板模式与情绪周期理论,在市场共识的形成、分歧、瓦解过程中缘起性空的理解
人工智能·博弈论·群体博弈·人生哲学·自我引导觉醒