使用sqoop操作HDFS与MySQL之间的数据互传

一，数据从HDFS中导出至MySQL中

1）开启Hadoop、mysql进程

bash 复制代码

start-all.sh

/etc/init.d/mysqld start

/etc/init.d/mysqld status

2）将学生数据stu_data.csv传到HDFS的/local_student目录下

bash 复制代码

在hdfs中创建目录
hdfs dfs -mkdir /local_student
上传自定义的本地数据
hdfs dfs -put /root/lab/data/stu_data.csv /local_student/

注意：若出现以下错误：mkdir: Cannot create directory /student. Name node is in safe mode.

解决方案：hadoop dfsadmin -safemode leave

3)运行MySQL，创建数据库student_data，创建hdfs_stu_score_mysql表。

进入MySQL：mysql -uroot -p123456（-u表示用户名，-pbiaosh）

sql 复制代码

create database student_data;

show databases;

use student_data;

create table hdfs_stu_score_mysql(

id int not null primary key,

name varchar(255),

age int,

score int);

退出客户端：

exit;

4)通过Sqoop，将HDFS上的数据导出到MySQL的hdfs_stu_score_mysql表中，具体命令如下：

bash 复制代码

sqoop export \

--connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/student_data \

--username root \

--password 123456 \

--table hdfs_stu_score_mysql \
//--m 1 表示reduce数量定义为1个
--m 1 \

--export-dir /local_student/ \
//文件以制表符为分割符
--input-fields-terminated-by '\t' \

--columns="id,name,age,score"

5)MySQL中查询hdfs_stu_score_mysql表中数据

sql 复制代码

use student_data;

select * from hdfs_stu_score_mysql;

二，数据从MySQL中导入至HDFS中

1）在MySQL中筛选分数在85分（包括85分）以上的学生信息

sql 复制代码

# 进入MySQL客户端

mysql -uroot -p123456

use student_data;

# MySQL中建表

create table mysql_stu_top(

id int not null primary key,

name varchar(255),

age int,

score int

);

# 插入数据到mysql_stu_top表中：

insert into mysql_stu_top select * from hdfs_stu_score_mysql where score>=85;

# 查看结果

select * from mysql_stu_top;

# 退出客户端：

exit;

2)将MySQL中的mysql_stu_top表中数据导入到HDFS

bash 复制代码

sqoop import \

--connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/student_data \

--username root \

--password 123456 \

--table mysql_stu_top \

--m 1 \

--target-dir /student/mysql_stu_top_hdfs

3)查看导入至HDFS中的数据

bash 复制代码

hdfs dfs -cat /student/mysql_stu_top_hdfs/part-m-00000