5-redis高级-哨兵

[1 哨兵](#1 哨兵)
[1.1 python 操作哨兵](#1.1 python 操作哨兵)

1 哨兵

python 复制代码
# 主从---》一主多从
	-主库用来写
    -从库用来读
    -主库挂了--》整个系统就不能写数据了
    
#主从复制存在的问题:
 1 主从复制,主节点发生故障,需要做故障转移,可以手动转移:让其中一个slave变成master---》哨兵 高可用
 2 主从复制,只能主写数据,所以写能力和存储能力有限--》集群


# 高可用:服务的高度可用性  公司追求 4个9
	

哨兵---》sentinal---》监控主库变化---》如果主库挂了--》自动选择一个从库---》做故障切换---》把从库升级为主库---》还能对外提供服务



# 架构
	3个redis服务---》3台机器
    3个sentinal---》3台机器
    
    启动3个redis-server进程
    启动3个redis-sentinal进程
    
    
# 搭建步骤
	- 先搭建一主两从
    
# 第一步:搭建一主两从
daemonize yes
pidfile /var/run/redis.pid
port 6379
dir "/root/redis/data"
logfile "6379.log"

#第二个是从配置文件
daemonize yes
pidfile /var/run/redis2.pid
port 6378
dir "/root/redis/data"
logfile "6378.log"
slaveof 127.0.0.1 6379
slave-read-only yes

#第三个是从配置文件
daemonize yes
pidfile /var/run/redis3.pid
port 6377
dir "/root/redis/data"
logfile "6377.log"
slaveof 127.0.0.1 6379
slave-read-only yes
# 第二步:启动三个哨兵--》监控一主两从的关系
port 26379
daemonize yes
dir ./data3
protected-mode no
bind 0.0.0.0
logfile "redis_sentinel79.log"
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

port 26380
daemonize yes
dir ./data3
protected-mode no
bind 0.0.0.0
logfile "redis_sentinel80.log"
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

port 26381
daemonize yes
dir ./data3
protected-mode no
bind 0.0.0.0
logfile "redis_sentinel81.log"
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000


redis-sentinel ./sentinel_6379.conf
redis-sentinel ./sentinel_6380.conf
redis-sentinel ./sentinel_6381.conf


#第三步:等待主库挂掉
# 第四步:自动切换主库
# 第五步:以后原来的主库启动,会变为从库

1.1 python 操作哨兵

python 复制代码
import redis
from redis.sentinel import Sentinel

# 连接哨兵服务器(主机名也可以用域名)
sentinel = Sentinel([('127.0.0.1', 26379),
                     ('127.0.0.1', 26380),
                     ('127.0.0.1', 26381)],
                    socket_timeout=5)

print(sentinel)
# 获取主服务器地址
master = sentinel.discover_master('mymaster')
print(master)

# 获取从服务器地址
slave = sentinel.discover_slaves('mymaster')
print(slave)



##### 读写分离
# 获取主服务器进行写入
master = sentinel.master_for('mymaster', socket_timeout=0.5)
print('master----',master)
w_ret = master.set('foo', 'bar')

slave = sentinel.slave_for('mymaster', socket_timeout=0.5)
print('slave----',slave)
r_ret = slave.get('foo')
print(r_ret)
相关推荐
ForRunner12330 分钟前
使用 Python 高分解决 reCAPTCHA v3 的指南
数据库·python·microsoft
躺平的花卷1 小时前
Python爬虫案例六:抓取某个地区某月份天气数据并保存到mysql数据库中
数据库·爬虫·python·mysql
Flying_Fish_roe2 小时前
linux-安全管理-防火墙与网络安全
linux·数据库·oracle
A_cot2 小时前
Redis 的三个并发问题及解决方案(面试题)
java·开发语言·数据库·redis·mybatis
2401_847056553 小时前
Altium Designer脚本工具定制
网络·数据库
神仙别闹3 小时前
基于Python+SQLite的课程管理系统
数据库·sqlite
掐指一算乀缺钱3 小时前
SpringBoot 数据库表结构文档生成
java·数据库·spring boot·后端·spring
少年负剑去3 小时前
django分发路由
数据库·django·sqlite
飞翔的佩奇3 小时前
xxl-job适配sqlite本地数据库及mysql数据库。可根据配置指定使用哪种数据库。
数据库·spring boot·mysql·sqlite·xxl-job·任务调度
芊言芊语3 小时前
分布式缓存服务Redis版解析与配置方式
redis·分布式·缓存