Ray构建GPU隔离的机器学习平台

Ray框架介绍

Ray 是一个开源分布式计算框架,在 机器学习基础设施中发挥着至关重要的作用。Ray 促进分布式机器学习训练,使机器学习从业者能够有效利用多个 GPU 的能力。

Ray可以在集群上分布式地运行任务,并且可以指定任务运行时需要使用的GPU数量。Ray可与Nvidia-docker等技术相结合,以实现在使用Ray进行分布式计算时,每个任务都在自己的隔离环境中。

Ray 最显着的优势之一是它能够无缝扩展 ML 工作负载。无论您是训练具有数十亿参数的模型还是执行复杂的计算,Ray 都能提供必要的弹性。这种可扩展性确保了即使模型规模和复杂性增加,机器学习模型也能快速有效地进行训练。

机器学习平台

Ray 及其 AI 库为希望简化 ML 平台的团队提供统一的计算运行时。Ray 的库(例如 Ray Train、Ray Data 和 Ray Serve)可用于组成端到端 ML 工作流程,提供用于数据预处理(作为训练的一部分)以及从训练过渡到服务的功能和 API。

Ray Core

相关推荐
Blossom.11823 分钟前
机器学习在智能供应链中的应用:需求预测与物流优化
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·计算机视觉·机器人·语音识别
Gyoku Mint29 分钟前
深度学习×第4卷:Pytorch实战——她第一次用张量去拟合你的轨迹
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·算法·聚类
zzywxc78732 分钟前
AI大模型的技术演进、流程重构、行业影响三个维度的系统性分析
人工智能·重构
点控云32 分钟前
智能私域运营中枢:从客户视角看 SCRM 的体验革新与价值重构
大数据·人工智能·科技·重构·外呼系统·呼叫中心
zhaoyi_he40 分钟前
多模态大模型的技术应用与未来展望:重构AI交互范式的新引擎
人工智能·重构
葫三生2 小时前
如何评价《论三生原理》在科技界的地位?
人工智能·算法·机器学习·数学建模·量子计算
m0_751336393 小时前
突破性进展:超短等离子体脉冲实现单电子量子干涉,为飞行量子比特奠定基础
人工智能·深度学习·量子计算·材料科学·光子器件·光子学·无线电电子
美狐美颜sdk6 小时前
跨平台直播美颜SDK集成实录:Android/iOS如何适配贴纸功能
android·人工智能·ios·架构·音视频·美颜sdk·第三方美颜sdk
DeepSeek-大模型系统教程6 小时前
推荐 7 个本周 yyds 的 GitHub 项目。
人工智能·ai·语言模型·大模型·github·ai大模型·大模型学习
郭庆汝6 小时前
pytorch、torchvision与python版本对应关系
人工智能·pytorch·python