Ray构建GPU隔离的机器学习平台

Ray框架介绍

Ray 是一个开源分布式计算框架,在 机器学习基础设施中发挥着至关重要的作用。Ray 促进分布式机器学习训练,使机器学习从业者能够有效利用多个 GPU 的能力。

Ray可以在集群上分布式地运行任务,并且可以指定任务运行时需要使用的GPU数量。Ray可与Nvidia-docker等技术相结合,以实现在使用Ray进行分布式计算时,每个任务都在自己的隔离环境中。

Ray 最显着的优势之一是它能够无缝扩展 ML 工作负载。无论您是训练具有数十亿参数的模型还是执行复杂的计算,Ray 都能提供必要的弹性。这种可扩展性确保了即使模型规模和复杂性增加,机器学习模型也能快速有效地进行训练。

机器学习平台

Ray 及其 AI 库为希望简化 ML 平台的团队提供统一的计算运行时。Ray 的库(例如 Ray Train、Ray Data 和 Ray Serve)可用于组成端到端 ML 工作流程,提供用于数据预处理(作为训练的一部分)以及从训练过渡到服务的功能和 API。

Ray Core

相关推荐
学习前端的小z8 分钟前
【AIGC】如何通过ChatGPT轻松制作个性化GPTs应用
人工智能·chatgpt·aigc
埃菲尔铁塔_CV算法36 分钟前
人工智能图像算法:开启视觉新时代的钥匙
人工智能·算法
EasyCVR36 分钟前
EHOME视频平台EasyCVR视频融合平台使用OBS进行RTMP推流,WebRTC播放出现抖动、卡顿如何解决?
人工智能·算法·ffmpeg·音视频·webrtc·监控视频接入
MarkHD39 分钟前
第十一天 线性代数基础
线性代数·决策树·机器学习
打羽毛球吗️43 分钟前
机器学习中的两种主要思路:数据驱动与模型驱动
人工智能·机器学习
好喜欢吃红柚子1 小时前
万字长文解读空间、通道注意力机制机制和超详细代码逐行分析(SE,CBAM,SGE,CA,ECA,TA)
人工智能·pytorch·python·计算机视觉·cnn
小馒头学python1 小时前
机器学习是什么?AIGC又是什么?机器学习与AIGC未来科技的双引擎
人工智能·python·机器学习
神奇夜光杯1 小时前
Python酷库之旅-第三方库Pandas(202)
开发语言·人工智能·python·excel·pandas·标准库及第三方库·学习与成长
正义的彬彬侠1 小时前
《XGBoost算法的原理推导》12-14决策树复杂度的正则化项 公式解析
人工智能·决策树·机器学习·集成学习·boosting·xgboost
Debroon1 小时前
RuleAlign 规则对齐框架:将医生的诊断规则形式化并注入模型,无需额外人工标注的自动对齐方法
人工智能