Docker-compose容器编排与容器监控

一、Docker-compose

1、概念：

Docker-Compose 是 Docker 官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。

2、作用：

Docker-Compose可以管理多个Docker容器组成一个应用。需要定义一个yaml格式的配置文件 docker-compose.yml，配置好多个容器之间的调用关系，然后只需要一个命令就能同时启动/关闭这些容器。

3、compose核心概念：

① 一文件：docker-compose.yml

② 两要素：

项目 (project)：由一组关联的容器组成的一个完整业务单元；

服务 (service)：一个项目中的某一个容器实例。

4、compose 使用步骤：

① 编写 Dockerfile 定义各个应用容器，构建出对应的镜像文件；

② 使用 docker-compose.yml，定义一个完整的业务单元，安排好整体应用中的各个容器服务；

③ 执行 docker-compose up 命令，创建并运行整个应用程序，完成一键部署上线。

5、compose示例：

compose模版：https://docker_practice.gitee.io/compose/compose_file.html

(1) 创建一个项目：

mkdir /root/ems/ （以ems目录作为项目名）

(2) 在ems目录里创建一个docker-compose.yml文件：

① version：

每个模版文件需要写上version版本号，代表所使用的docker-compose的项目版本。

● 版本号的选择与docker引擎有关：

官方提供的compose版本号与docker引擎的对应关系：

② services：

在模版文件里定义需要启动的容器：

● 启动 tomcat：

若要启动另一个tomcat，则要再写一组服务：

● 启动 redis：

● 启动 mysql：

(3) 启动docker-compose服务：

docker compose up

这个命令必须在docker-compose.yml配置文件目录下执行

● 查看服务：

tomcat：

redis：

mysql：

● 停止服务：

附：完整docker-compose.yml

#代表使用的docker-compose项目版本号
version: "3.8"

services:
  tomcat1:            #tomcat服务名（名称唯一）
   image: tomcat:8.0   #所使用的镜像
   ports:              #宿主机8080端口映射容器8080端口
    - 8080:8080

  tomcat2:
   image: tomcat:8.0
   ports:
    - 8081:8080

  redis1:
   image: redis:6.0.8
   ports:
    - 6379:6379

  mysql:
   image: mysql:5.7
   ports:
    - 3306:3306
   environment:  #给当前容器启动指定环境 类似docker run -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
    - "MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456" 
   volumes:   #给当前容器指定数据卷 类似docker run -v
    - /root/mysqldata1:/var/lib/mysql

(4) 在IDEA上创建docker-compose.yml：

远程连接docker服务器，创建一个docker-compose.yml

编写docker-compose.yml，可根据提示信息自动补齐，编写完成后点击红框所示图标，即可完成上传

宿主机上启动docker-compose服务：

6、docker-compose 常用命令：

(1) up：

docker compose up [options] [SERVICE...]

该命令会尝试自动完成包括构建镜像，创建服务，启动服务，并关联服务相关容器的一系列操作。

docker compose up：启动的容器都在前台，控制台将会同时打印所有容器的输出信息，可以很方便进行调试。

docker compose up -d：在后台启动并运行所有的容器。

(2) down：

docker compose down：关闭up命令所启动的服务容器，并移除网络。

(3) exec：

docker compose exec 服务id：进入某个服务容器。

(4) restart：

docker compose restart [options] [SERVICE...]：重启项目中的服务

-t, --timeout TIMEOUT 指定重启前停止容器的超时（默认为 10 秒）。

(5) rm：

docker compose rm [options] [SERVICE...]

删除所有停止状态的服务容器，先执行 docker compose stop 命令停止容器。

-f 强制直接删除，包括非停止状态的容器。

-v 删除容器所挂载的数据卷。

(6) top：

docker compose top

查看项目中所有服务容器运行进程，或某个指定id服务容器的进程。

(7) logs：

docker compose logs [options] [SERVICE...]

查看整个项目或某个id服务容器的日志。

7、docker-compose 模版文件常用指令：

https://vuepress.mirror.docker-practice.com/compose/compose_file/#

二、可视化工具Portainer

1、简介：

Portainer是一款轻量级的应用，提供图形化界面，用于管理Docker环境。

官网：Portainer: Container Management Software for Kubernetes and Docker

2、安装：

(1) docker 命令安装：

docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer-ce:2.13.0-alpine

(2) 登录：

① 访问地址：服务器ip:9000；

② 设置 admin 密码；

类似 docker system df：

3、Portainer创建容器：

三、容器监控CIG

1、简介：

CAdvisor (监控收集) + InfluxDB (存储数据) + Granfana (展示图表)，合称CIG

(1) CAdvisor：

CAdvisor是一个容器资源监控工具，包括容器的内存、CPU、网络IO、磁盘IO等监控，提供了一个Web页面用于查看容器的实时运行状态。

CAdvisor默认存储2分钟的数据，而且只针对单物理机。不过CAdvisor提供了很多数据集成接口，支持 InfluxDB、Redis、Kafka、Elasticsearch等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。

(2) InfluxDB：

为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据，需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库，专门用于存储时序相关数据，很适合存储 CAdvisor 的数据。

(3) Granfana：

Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置和丰富的插件及模板功能，支持图表权限控制和报警。

2、docker-compose 部署 CIG：

(1) 新建docker-compose.yml：

① 新建目录：mkdir /mydocker/cig -p

② 编写docker-compose.yml：

services:
  influxdb:
    image: tutum/influxdb:0.9
    restart: always
    environment:
      - PRE_CREATE_DB=cadvisor
    ports:
      - "8083:8083"        
      - "8086:8086"            
    volumes:
      - ./data/influxdb:/data

  cadvisor:
    image: google/cadvisor:v0.32.0
    links:
      - influxdb:influxsrv
    command:
      - -storage_driver=influxdb
      - -storage_driver_db=cadvisor
      - -storage_driver_host=influxsrv:8086
    restart: always
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:rw
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro

  grafana:
    image: grafana/grafana:8.5.2
    user: '104'
    restart: always
    links:
      - influxdb:influxsrv
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - grafana_data:/var/lib/grafana
    environment:
      - HTTP_USER=admin
      - HTTP_PASS=admin
      - INFLUXDB_HOST=influxsrv
      - INFLUXDB_PORT=8086

docker compose config -q：检查.yml文件语法

(2) 启动docker-compose文件，并检查服务是否启动：