关于优雅的使用SQL多行转多列的记录(doris)

文章目录

  • 应用需求场景
  • 记录过程
      • [1. 准备数据](#1. 准备数据)
      • [2. 给数据根据姓名分组,加上序号.](#2. 给数据根据姓名分组,加上序号.)
      • [3. 根据name分组成map结构](#3. 根据name分组成map结构)
      • [4. 拆分map](#4. 拆分map)

应用需求场景

准备的数据是这样的:

需要将每个人的成绩显示在一行上,需要的结果如下,但是我的情况是课程有非常多,但不是每个课程都存在。我只想把这个人学习的3个课程列出来,所以这类有个问题,就是每个同学的课程不一定是语文、数学、英语,但是最大不多于3门课。

最终的结果如下:

记录过程

1. 准备数据

sql 复制代码
with tmp_a as (
	select 'a' name,'语文' clazz, 80 as score
	union all
	select 'a' name,'高数' clazz, 85 as score
	union all
	select 'a' name,'英语' clazz, 20 as score
	union all
	select 'b' name,'微积分' clazz, 70 as score
	union all
	select 'b' name,'数学' clazz, 75 as score
	union all
	select 'b' name,'现代' clazz, 71 as score
	union all
	select 'c' name,'物理' clazz, 70 as score
	union all
	select 'c' name,'音乐' clazz, 75 as score
	union all
	select 'c' name,'体育' clazz, 71 as score
)
select * from tmp_a;

2. 给数据根据姓名分组,加上序号.

sql 复制代码
with tmp_a as (
	select 'a' name,'语文' clazz, 80 as score
	union all
	select 'a' name,'高数' clazz, 85 as score
	union all
	select 'a' name,'英语' clazz, 20 as score
	union all
	select 'b' name,'微积分' clazz, 70 as score
	union all
	select 'b' name,'数学' clazz, 75 as score
	union all
	select 'b' name,'现代' clazz, 71 as score
	union all
	select 'c' name,'物理' clazz, 70 as score
	union all
	select 'c' name,'音乐' clazz, 75 as score
	union all
	select 'c' name,'体育' clazz, 71 as score
)
select *,row_number() over(partition by name order by clazz) rk
from tmp_a;

3. 根据name分组成map结构

注意:这里用到的map_agg是doris里面的,其他数据库不确定有没有。

map_agg(key,value) 这样使用的,这里将序号作为key,后面方便统一取值。

sql 复制代码
with tmp_a as (
	select 'a' name,'语文' clazz, 80 as score
	union all
	select 'a' name,'高数' clazz, 85 as score
	union all
	select 'a' name,'英语' clazz, 20 as score
	union all
	select 'b' name,'微积分' clazz, 70 as score
	union all
	select 'b' name,'数学' clazz, 75 as score
	union all
	select 'b' name,'现代' clazz, 71 as score
	union all
	select 'c' name,'物理' clazz, 70 as score
	union all
	select 'c' name,'音乐' clazz, 75 as score
	union all
	select 'c' name,'体育' clazz, 71 as score
),
tmp_b as (
select *,row_number() over(partition by name order by clazz) rk
from tmp_a
)
select name,
map_agg(rk,clazz) clazz,
map_agg(rk,score) score
from tmp_b group by name;

4. 拆分map

这里必须写死,没其他好方法,而且列是固定写死的。

clazz[1] 这里的1就是上面的放进去的rk的值,由于我们每个人最多只有3门课,

所以可以就取 clazz[1] clazz[2] clazz[3]

sql 复制代码
with tmp_a as (
	select 'a' name,'语文' clazz, 80 as score
	union all
	select 'a' name,'高数' clazz, 85 as score
	union all
	select 'a' name,'英语' clazz, 20 as score
	union all
	select 'b' name,'微积分' clazz, 70 as score
	union all
	select 'b' name,'数学' clazz, 75 as score
	union all
	select 'b' name,'现代' clazz, 71 as score
	union all
	select 'c' name,'物理' clazz, 70 as score
	union all
	select 'c' name,'音乐' clazz, 75 as score
	union all
	select 'c' name,'体育' clazz, 71 as score
),
tmp_b as (
select *,row_number() over(partition by name order by clazz) rk
from tmp_a
), 
tmp_c as (
select name,
map_agg(rk,clazz) clazz,
map_agg(rk,score) score
from tmp_b group by name
)
select name,
clazz[1] clazz_1,score[1] score_1,
clazz[2] clazz_2,score[2] score_2,
clazz[3] clazz_3,score[3] score_3
from tmp_c

最终显示如下,中午没睡觉想了一个中午,脑壳痛,看起来好像也不太复杂,

如果每个人的课程增加时,只需要在最后添加一行即可。

相关推荐
·云扬·3 小时前
MySQL Redo Log落盘机制深度解析
数据库·mysql
用户982863025683 小时前
pg内核实现细节
数据库
飞升不如收破烂~4 小时前
Redis 分布式锁+接口幂等性使用+当下流行的限流方案「落地实操」+用户连续点击两下按钮的解决方案自用总结
数据库·redis·分布式
workflower4 小时前
业务需求-假设场景
java·数据库·测试用例·集成测试·需求分析·模块测试·软件需求
亓才孓4 小时前
[JDBC]基于三层架构和MVC架构的JDBCTools
数据库
不剪发的Tony老师4 小时前
Shaper:一款免费开源的数据可视化工具
sql·数据可视化
IT邦德4 小时前
RPM包快速安装Oracle26ai
数据库·oracle
Dovis(誓平步青云)4 小时前
《滑动窗口算法:从 “暴力遍历” 到 “线性高效” 的思维跃迁》
运维·服务器·数据库·算法
mr_LuoWei20094 小时前
python工具:python代码知识库笔记
数据库·python
这周也會开心5 小时前
Redis数据类型的底层实现和数据持久化
数据库·redis·缓存