关于优雅的使用SQL多行转多列的记录(doris)

文章目录

  • 应用需求场景
  • 记录过程
      • [1. 准备数据](#1. 准备数据)
      • [2. 给数据根据姓名分组,加上序号.](#2. 给数据根据姓名分组,加上序号.)
      • [3. 根据name分组成map结构](#3. 根据name分组成map结构)
      • [4. 拆分map](#4. 拆分map)

应用需求场景

准备的数据是这样的:

需要将每个人的成绩显示在一行上,需要的结果如下,但是我的情况是课程有非常多,但不是每个课程都存在。我只想把这个人学习的3个课程列出来,所以这类有个问题,就是每个同学的课程不一定是语文、数学、英语,但是最大不多于3门课。

最终的结果如下:

记录过程

1. 准备数据

sql 复制代码
with tmp_a as (
	select 'a' name,'语文' clazz, 80 as score
	union all
	select 'a' name,'高数' clazz, 85 as score
	union all
	select 'a' name,'英语' clazz, 20 as score
	union all
	select 'b' name,'微积分' clazz, 70 as score
	union all
	select 'b' name,'数学' clazz, 75 as score
	union all
	select 'b' name,'现代' clazz, 71 as score
	union all
	select 'c' name,'物理' clazz, 70 as score
	union all
	select 'c' name,'音乐' clazz, 75 as score
	union all
	select 'c' name,'体育' clazz, 71 as score
)
select * from tmp_a;

2. 给数据根据姓名分组,加上序号.

sql 复制代码
with tmp_a as (
	select 'a' name,'语文' clazz, 80 as score
	union all
	select 'a' name,'高数' clazz, 85 as score
	union all
	select 'a' name,'英语' clazz, 20 as score
	union all
	select 'b' name,'微积分' clazz, 70 as score
	union all
	select 'b' name,'数学' clazz, 75 as score
	union all
	select 'b' name,'现代' clazz, 71 as score
	union all
	select 'c' name,'物理' clazz, 70 as score
	union all
	select 'c' name,'音乐' clazz, 75 as score
	union all
	select 'c' name,'体育' clazz, 71 as score
)
select *,row_number() over(partition by name order by clazz) rk
from tmp_a;

3. 根据name分组成map结构

注意:这里用到的map_agg是doris里面的,其他数据库不确定有没有。

map_agg(key,value) 这样使用的,这里将序号作为key,后面方便统一取值。

sql 复制代码
with tmp_a as (
	select 'a' name,'语文' clazz, 80 as score
	union all
	select 'a' name,'高数' clazz, 85 as score
	union all
	select 'a' name,'英语' clazz, 20 as score
	union all
	select 'b' name,'微积分' clazz, 70 as score
	union all
	select 'b' name,'数学' clazz, 75 as score
	union all
	select 'b' name,'现代' clazz, 71 as score
	union all
	select 'c' name,'物理' clazz, 70 as score
	union all
	select 'c' name,'音乐' clazz, 75 as score
	union all
	select 'c' name,'体育' clazz, 71 as score
),
tmp_b as (
select *,row_number() over(partition by name order by clazz) rk
from tmp_a
)
select name,
map_agg(rk,clazz) clazz,
map_agg(rk,score) score
from tmp_b group by name;

4. 拆分map

这里必须写死,没其他好方法,而且列是固定写死的。

clazz1 这里的1就是上面的放进去的rk的值,由于我们每个人最多只有3门课,

所以可以就取 clazz1 clazz2 clazz3

sql 复制代码
with tmp_a as (
	select 'a' name,'语文' clazz, 80 as score
	union all
	select 'a' name,'高数' clazz, 85 as score
	union all
	select 'a' name,'英语' clazz, 20 as score
	union all
	select 'b' name,'微积分' clazz, 70 as score
	union all
	select 'b' name,'数学' clazz, 75 as score
	union all
	select 'b' name,'现代' clazz, 71 as score
	union all
	select 'c' name,'物理' clazz, 70 as score
	union all
	select 'c' name,'音乐' clazz, 75 as score
	union all
	select 'c' name,'体育' clazz, 71 as score
),
tmp_b as (
select *,row_number() over(partition by name order by clazz) rk
from tmp_a
), 
tmp_c as (
select name,
map_agg(rk,clazz) clazz,
map_agg(rk,score) score
from tmp_b group by name
)
select name,
clazz[1] clazz_1,score[1] score_1,
clazz[2] clazz_2,score[2] score_2,
clazz[3] clazz_3,score[3] score_3
from tmp_c

最终显示如下,中午没睡觉想了一个中午,脑壳痛,看起来好像也不太复杂,

如果每个人的课程增加时,只需要在最后添加一行即可。

相关推荐
Gauss松鼠会28 分钟前
高斯数据库(openGauss)的物理存储结构
运维·服务器·数据库·sql·opengauss·经验总结
杨云龙UP1 小时前
PostgreSQL 18.4 数据库整库迁移实战:pg_dump 备份与 pg_restore 恢复完整操作手册
运维·服务器·数据库·postgresql·pg_dump·pg_restore
AOI小白新手上路1 小时前
autodl常用的tar 打包下载(数据集)命令手册:逐段拆解与套用模板
java·大数据·数据库
凯歌的博客2 小时前
DuckDB 是一款进程内的分析型数据库
数据库·ai编程
dishugj2 小时前
Oracle物理体系结构
数据库·oracle
北亚数据恢复2 小时前
【数据库数据恢复】NDF文件变0KB、数据库损坏?超大数据库数据恢复案例
数据库·oracle
数据技术说3 小时前
数据库缓存架构深度解析:命中率、一致性、多层缓存管理
数据库·架构
CJi0NG4 小时前
【自用】MySQL-多表查询
数据库·mysql
雨落在了我的手上4 小时前
MySQL数据库基础(12):事务
数据库·mysql