关于优雅的使用SQL多行转多列的记录(doris)

文章目录

  • 应用需求场景
  • 记录过程
      • [1. 准备数据](#1. 准备数据)
      • [2. 给数据根据姓名分组,加上序号.](#2. 给数据根据姓名分组,加上序号.)
      • [3. 根据name分组成map结构](#3. 根据name分组成map结构)
      • [4. 拆分map](#4. 拆分map)

应用需求场景

准备的数据是这样的:

需要将每个人的成绩显示在一行上,需要的结果如下,但是我的情况是课程有非常多,但不是每个课程都存在。我只想把这个人学习的3个课程列出来,所以这类有个问题,就是每个同学的课程不一定是语文、数学、英语,但是最大不多于3门课。

最终的结果如下:

记录过程

1. 准备数据

sql 复制代码
with tmp_a as (
	select 'a' name,'语文' clazz, 80 as score
	union all
	select 'a' name,'高数' clazz, 85 as score
	union all
	select 'a' name,'英语' clazz, 20 as score
	union all
	select 'b' name,'微积分' clazz, 70 as score
	union all
	select 'b' name,'数学' clazz, 75 as score
	union all
	select 'b' name,'现代' clazz, 71 as score
	union all
	select 'c' name,'物理' clazz, 70 as score
	union all
	select 'c' name,'音乐' clazz, 75 as score
	union all
	select 'c' name,'体育' clazz, 71 as score
)
select * from tmp_a;

2. 给数据根据姓名分组,加上序号.

sql 复制代码
with tmp_a as (
	select 'a' name,'语文' clazz, 80 as score
	union all
	select 'a' name,'高数' clazz, 85 as score
	union all
	select 'a' name,'英语' clazz, 20 as score
	union all
	select 'b' name,'微积分' clazz, 70 as score
	union all
	select 'b' name,'数学' clazz, 75 as score
	union all
	select 'b' name,'现代' clazz, 71 as score
	union all
	select 'c' name,'物理' clazz, 70 as score
	union all
	select 'c' name,'音乐' clazz, 75 as score
	union all
	select 'c' name,'体育' clazz, 71 as score
)
select *,row_number() over(partition by name order by clazz) rk
from tmp_a;

3. 根据name分组成map结构

注意:这里用到的map_agg是doris里面的,其他数据库不确定有没有。

map_agg(key,value) 这样使用的,这里将序号作为key,后面方便统一取值。

sql 复制代码
with tmp_a as (
	select 'a' name,'语文' clazz, 80 as score
	union all
	select 'a' name,'高数' clazz, 85 as score
	union all
	select 'a' name,'英语' clazz, 20 as score
	union all
	select 'b' name,'微积分' clazz, 70 as score
	union all
	select 'b' name,'数学' clazz, 75 as score
	union all
	select 'b' name,'现代' clazz, 71 as score
	union all
	select 'c' name,'物理' clazz, 70 as score
	union all
	select 'c' name,'音乐' clazz, 75 as score
	union all
	select 'c' name,'体育' clazz, 71 as score
),
tmp_b as (
select *,row_number() over(partition by name order by clazz) rk
from tmp_a
)
select name,
map_agg(rk,clazz) clazz,
map_agg(rk,score) score
from tmp_b group by name;

4. 拆分map

这里必须写死,没其他好方法,而且列是固定写死的。

clazz[1] 这里的1就是上面的放进去的rk的值,由于我们每个人最多只有3门课,

所以可以就取 clazz[1] clazz[2] clazz[3]

sql 复制代码
with tmp_a as (
	select 'a' name,'语文' clazz, 80 as score
	union all
	select 'a' name,'高数' clazz, 85 as score
	union all
	select 'a' name,'英语' clazz, 20 as score
	union all
	select 'b' name,'微积分' clazz, 70 as score
	union all
	select 'b' name,'数学' clazz, 75 as score
	union all
	select 'b' name,'现代' clazz, 71 as score
	union all
	select 'c' name,'物理' clazz, 70 as score
	union all
	select 'c' name,'音乐' clazz, 75 as score
	union all
	select 'c' name,'体育' clazz, 71 as score
),
tmp_b as (
select *,row_number() over(partition by name order by clazz) rk
from tmp_a
), 
tmp_c as (
select name,
map_agg(rk,clazz) clazz,
map_agg(rk,score) score
from tmp_b group by name
)
select name,
clazz[1] clazz_1,score[1] score_1,
clazz[2] clazz_2,score[2] score_2,
clazz[3] clazz_3,score[3] score_3
from tmp_c

最终显示如下,中午没睡觉想了一个中午,脑壳痛,看起来好像也不太复杂,

如果每个人的课程增加时,只需要在最后添加一行即可。

相关推荐
qq_192779873 小时前
高级爬虫技巧:处理JavaScript渲染(Selenium)
jvm·数据库·python
u0109272713 小时前
使用Plotly创建交互式图表
jvm·数据库·python
爱学习的阿磊3 小时前
Python GUI开发:Tkinter入门教程
jvm·数据库·python
tudficdew4 小时前
实战:用Python分析某电商销售数据
jvm·数据库·python
sjjhd6524 小时前
Python日志记录(Logging)最佳实践
jvm·数据库·python
Configure-Handler4 小时前
buildroot System configuration
java·服务器·数据库
2301_821369614 小时前
用Python生成艺术:分形与算法绘图
jvm·数据库·python
电商API_180079052475 小时前
第三方淘宝商品详情 API 全维度调用指南:从技术对接到生产落地
java·大数据·前端·数据库·人工智能·网络爬虫
2401_832131955 小时前
Python单元测试(unittest)实战指南
jvm·数据库·python
打工的小王6 小时前
redis(四)搭建哨兵模式:一主二从三哨兵
数据库·redis·缓存