UNION 和 UNION ALL 的区别:深入解析 SQL 中的合并操作

在 SQL 的世界里,当我们需要合并多个查询结果集时,UNIONUNION ALL是两个常用的操作符。虽然它们的功能看起来相似,但实际上有着重要的区别,这些区别在不同的应用场景中会对查询结果和性能产生显著影响。本文将详细探讨UNIONUNION ALL的区别,帮助你更好地理解和运用它们。

一、语法基础

UNIONUNION ALL的基本语法都涉及到多个SELECT语句的组合。

UNION 的语法
复制代码
SELECT column1, column2,... FROM table1
UNION
SELECT column1, column2,... FROM table2;

这里,每个SELECT语句选择的列数和对应的数据类型应该相同。例如,如果第一个SELECT语句选择了三列(int类型、varchar类型和date类型),那么第二个SELECT语句也需要选择相同类型和数量的列。

UNION ALL 的语法
复制代码
SELECT column1, column2,... FROM table1
UNION ALL
SELECT column1, column2,... FROM table2;

UNION类似,对列的要求也是一致的。它们都将多个SELECT语句的结果集进行合并,区别主要体现在对重复行的处理上。

二、对重复行的处理

UNION:自动去重

UNION操作符在合并结果集时,会自动去除重复的行。它会对所有的行进行比较,确保最终的结果集中只包含独一无二的行。例如,假设有两个表table_atable_b

复制代码
-- table_a
| id | name |
|----|------|
| 1  | 'A'  |
| 2  | 'B'  |

-- table_b
| id | name |
|----|------|
| 2  | 'B'  |
| 3  | 'C'  |

使用UNION操作:

复制代码
SELECT * FROM table_a
UNION
SELECT * FROM table_b;

结果集将是:

复制代码
| id | name |
|----|------|
| 1  | 'A'  |
| 2  | 'B'  |
| 3  | 'C'  |

可以看到,重复的行(id = 2, name = 'B')只出现了一次。

UNION ALL:保留所有行

UNION ALL则完全不同,它不会进行任何去重操作,只是简单地将所有SELECT语句的结果集拼接在一起。使用相同的table_atable_b表:

复制代码
SELECT * FROM table_a
UNION ALL
SELECT * FROM table_b;

结果集将是:

复制代码
| id | name |
|----|------|
| 1  | 'A'  |
| 2  | 'B'  |
| 2  | 'B'  |
| 3  | 'C'  |

这里,重复的行(id = 2, name = 'B')被完整地保留了下来。

三、性能差异

UNION 的性能考量

由于UNION需要对结果集进行去重操作,这涉及到比较和排序的过程。在处理大量数据时,这种去重操作可能会消耗较多的系统资源和时间。数据库引擎需要在内存中对所有的行进行比较,以找出重复的行,然后去除它们。尤其是当结果集非常大时,这个过程可能会导致查询性能显著下降。

UNION ALL 的性能优势

UNION ALL因为不需要进行去重操作,所以它的执行速度通常比UNION快。它只是简单地将各个SELECT语句的结果集连接在一起,不需要额外的比较和排序步骤。在数据量较大且你确定不需要去重的情况下,使用UNION ALL可以提高查询的效率。例如,当你从多个日志表中收集数据,并且这些数据本身不会有重复问题时,UNION ALL是更好的选择。

四、应用场景

UNION 的适用场景
  • 数据整合与去重 :当你从多个来源获取数据,并且希望得到一个不包含重复记录的完整数据集时,UNION是理想的选择。比如,从不同部门的员工表中获取所有员工信息,这些表可能有部分重叠的员工,使用UNION可以得到一个没有重复员工的总员工列表。
  • 集合运算 :在一些需要进行集合运算的场景中,如求两个集合的并集(去除重复元素),UNION符合这种数学上的集合概念。
UNION ALL 的适用场景
  • 数据收集与合并 :当你只是单纯地想将多个结果集合并在一起,而不关心是否有重复行时,UNION ALL是最佳选择。例如,从多个备份表中恢复数据到一个新表中,每个备份表中的数据都是独立的,不需要去重。
  • 快速合并大量数据 :在处理大量数据且不需要去重的情况下,为了提高查询速度,应优先选择UNION ALL。比如,从多个传感器数据表中获取原始数据,这些数据本身不会重复,使用UNION ALL可以快速获取所有传感器的观测数据。

总之,UNIONUNION ALL在 SQL 中都是非常有用的操作符,它们在对重复行的处理和性能方面有着明显的区别。了解这些区别后,我们可以根据具体的应用场景选择合适的操作符,以优化查询结果和提高查询性能。希望通过本文的介绍,你对UNIONUNION ALL有了更清晰的认识和理解。

相关推荐
Hello.Reader1 分钟前
Flink SQL 的 SET 语句会话参数配置与快速自检(SQL CLI 实战)
数据库·sql·flink
老华带你飞9 分钟前
工会管理|基于springboot 工会管理系统(源码+数据库+文档)
java·数据库·vue.js·spring boot·后端·spring
自在极意功。9 分钟前
MyBatis配置文件详解:environments、transactionManager与dataSource全面解析
java·数据库·tomcat·mybatis
紫金桥软件9 分钟前
紫金桥软件 | 赋能工业数字化转型
数据库·国产化
Navicat中国13 分钟前
Navicat x 达梦技术指引 | 模型转换
数据库·达梦·navicat·概念模型·物理模型·逻辑模型·模型转换
邂逅星河浪漫14 分钟前
【MySQL 事务】详细介绍+实例
数据库·mysql·事务
tianyuanwo17 分钟前
RPM数据库锁竞争:原理、诊断与根治方案
数据库·rpm·bdb·命令挂起
TG:@yunlaoda360 云老大19 分钟前
如何评估华为云国际站代理商跨境合规要求?
大数据·数据库·华为云·云计算
志凌海纳SmartX20 分钟前
银行核心系统备库“降本增效”探索:超融合承载Oracle ADG备库的测试验证
数据库·oracle
木卫二号Coding23 分钟前
POSTGRESQL+数据库备份与还原
数据库·postgresql·oracle