1-Tornado的介绍

1 tornado的介绍

python 复制代码
**Tornado**是一个用Python编写的可扩展的、无阻塞的**Web应用程序框架**和**Web服务器**。
它是由FriendFeed开发使用的;该公司于2009年被Facebook收购,而`Tornado`很快就开源了

龙卷风以其高性能着称。它的设计允许处理大量并发连接,`Tornado`在设计之初就考虑到了性能因素,
旨在解决`C10K`(同时处理一万个连接的缩写)问题,这样的设计使得其成为一个拥有非常高性能的框架。
此外,它还拥有处理安全性、用户验证、社交网络以及与外部服务(如数据库和网站API)进行异步交互的工具

基于线程的服务器,比如Apache,为了传入的连接,维护了一个操作系统的线程池。
Apache会为每个HTTP连接分配线程池中的一个线程,如果所有的线程都处于被占用的状态并且尚有内存可用时,
则生成一个新的线程。尽管不同的操作系统会有不同的设置,大多数Linux发布版中都是默认线程堆大小为8MB。
Apache的架构在大负载下变得不可预测,为每个打开的连接维护一个大的线程池等待数据极易迅速耗光服务器的内存资源。

2 而为什么会有这么大的负载呢?服务器同时要对许多客户端提供服务,而服务器端的处理流程,只要遇到了I/O操作,往往需要长时间的等待。

python 复制代码
整个流程52ms,中间50ms是在等待耗时操作结束,这段时间服务进程的CPU是空闲的,浪费掉了。

换个角度看,是CPU在各个流程间跳来跳去,专门处理那些红色的片段。
这种模式下,服务进程有效利用了等待时间,实际花费的只是一头一尾两段真正占用CPU的时间。这样服务进程每秒可以处理的请求可成几十倍的增长。



而这样的模式,就是在一个进程之间同时处理多个协程,充分利用CPU时间,这就是我们需要的异步编程。

而`Tornado`就是可以支持异步非堵塞IO模式


相关推荐
QxQ么么34 分钟前
移远通信(桂林)26校招-助理AI算法工程师-面试纪录
人工智能·python·算法·面试
执笔论英雄1 小时前
Slime异步原理(单例设计模式)4
开发语言·python·设计模式
小徐敲java3 小时前
python使用s7协议与plc进行数据通讯(HslCommunication模拟)
开发语言·python
猫头虎3 小时前
如何解决 pip install 编译报错 fatal error: hdf5.h: No such file or directory(h5py)问题
人工智能·python·pycharm·开源·beautifulsoup·ai编程·pip
p***23363 小时前
python的sql解析库-sqlparse
数据库·python·sql
陈奕昆3 小时前
n8n实战营Day1课时3:高频节点解析+Webhook表单同步Excel实操
人工智能·python·n8n
深蓝电商API3 小时前
动态 Token、加密参数逆向全流程:从原理到实战破解
爬虫·python
qq_17082750 CNC注塑机数采3 小时前
【Python TensorFlow】 TCN-GRU时间序列卷积门控循环神经网络时序预测算法(附代码)
python·rnn·神经网络·机器学习·gru·tensorflow·tcn
java1234_小锋3 小时前
基于Python深度学习的车辆车牌识别系统(PyTorch2卷积神经网络CNN+OpenCV4实现)视频教程 - 切割车牌矩阵获取车牌字符
python·深度学习·cnn·车牌识别
u***28474 小时前
Python连接SQL SEVER数据库全流程
数据库·python·sql