1-Tornado的介绍

1 tornado的介绍

python 复制代码
**Tornado**是一个用Python编写的可扩展的、无阻塞的**Web应用程序框架**和**Web服务器**。
它是由FriendFeed开发使用的;该公司于2009年被Facebook收购,而`Tornado`很快就开源了

龙卷风以其高性能着称。它的设计允许处理大量并发连接,`Tornado`在设计之初就考虑到了性能因素,
旨在解决`C10K`(同时处理一万个连接的缩写)问题,这样的设计使得其成为一个拥有非常高性能的框架。
此外,它还拥有处理安全性、用户验证、社交网络以及与外部服务(如数据库和网站API)进行异步交互的工具

基于线程的服务器,比如Apache,为了传入的连接,维护了一个操作系统的线程池。
Apache会为每个HTTP连接分配线程池中的一个线程,如果所有的线程都处于被占用的状态并且尚有内存可用时,
则生成一个新的线程。尽管不同的操作系统会有不同的设置,大多数Linux发布版中都是默认线程堆大小为8MB。
Apache的架构在大负载下变得不可预测,为每个打开的连接维护一个大的线程池等待数据极易迅速耗光服务器的内存资源。

2 而为什么会有这么大的负载呢?服务器同时要对许多客户端提供服务,而服务器端的处理流程,只要遇到了I/O操作,往往需要长时间的等待。

python 复制代码
整个流程52ms,中间50ms是在等待耗时操作结束,这段时间服务进程的CPU是空闲的,浪费掉了。

换个角度看,是CPU在各个流程间跳来跳去,专门处理那些红色的片段。
这种模式下,服务进程有效利用了等待时间,实际花费的只是一头一尾两段真正占用CPU的时间。这样服务进程每秒可以处理的请求可成几十倍的增长。



而这样的模式,就是在一个进程之间同时处理多个协程,充分利用CPU时间,这就是我们需要的异步编程。

而`Tornado`就是可以支持异步非堵塞IO模式


相关推荐
230万光年的思念7 分钟前
【无标题】
python
shengli72212 分钟前
机器学习与人工智能
jvm·数据库·python
2301_7657031420 分钟前
Python迭代器(Iterator)揭秘:for循环背后的故事
jvm·数据库·python
追风少年ii40 分钟前
多组学扩展---分子对接pyrosetta
python·数据分析·空间·单细胞
2301_821369611 小时前
使用Python进行图像识别:CNN卷积神经网络实战
jvm·数据库·python
m0_561359671 小时前
使用Kivy开发跨平台的移动应用
jvm·数据库·python
编程火箭车1 小时前
04.第一个 Python 程序:Hello World 从编写到运行全解析
python·python第一个程序·python入门报错解决·python新手教程·hello world 程序·python终端运行·pycharm运行代码
qq_423233902 小时前
如何用FastAPI构建高性能的现代API
jvm·数据库·python
疯狂踩坑人2 小时前
【Python版 2026 从零学Langchain 1.x】(二)结构化输出和工具调用
后端·python·langchain
HDO清风2 小时前
CASIA-HWDB2.x 数据集DGRL文件解析(python)
开发语言·人工智能·pytorch·python·目标检测·计算机视觉·restful