【Hive】——数据仓库

1.1 数仓概念

数据仓库（data warehouse）：是一个用于存储，分析，报告的数据系统

目的：是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持

特点：

数据仓库本身不产生任何数据，其数据来源于不同外部系统

数据仓库也不需要消费任何的书，其结果开放给各个外部应用使用

这也是为什么叫仓库，而不叫工厂的原因

1.2 案例

1.3 数仓特征

1.3.1 面向主题性

1.3.2 集成性

1.3.3 非易性、非异变性

1.3.4 时变性

1.4 OLTP、OLAP

1.4.1 OLTP：联机事务处理

1.4.2 OLAP：联机分析处理

1.4.3 OLAP对比OLTP

1.5 数据仓库、数据库的区别

1.6 数据仓库、数据集市的区别

1.7 数据仓库思想与架构

1.7.1 分层思想和标准

操作型数据层（ODS）

数据仓库层（DW）

数据应用层（DA）

1.7.2 ODS层（Operation Data Store）

1.7.2 DW层（Data Warehouse）

1.7.3 DA层（或ADS层）

1.8 分层作用

1.9 ETL、ELT

ETL：抽取Extra、转化Transfer、装载Load

具体顺序基于业务实际灵活选择

1.9.1 ETL

1.9.2 ELT