数据分析基础之《matplotlib(4)—柱状图》

一、柱状图绘制

1、柱状图要素

有类别

2、需求:对比每部电影的票房收入

电影数据如下图所示:

3、matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)

说明:

x:有几个类别

height:y轴

width:柱状图的宽度

align:每个柱状图的位置对齐方式

**kwargs:color-选择柱状图的颜色

4、代码

python 复制代码
# 柱状图绘制

# 1、准备数据
movie_names = ['雷神3:诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴', '降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它']
tickets = [73853,57767,22354,15969,14839,8725,8716,8318,7916,6764,52222]

# 2、创建画布
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=100)

# 3、绘制柱状图
x_ticks = range(len(movie_names))
plt.bar(x_ticks, tickets, color=['b','r','g','y','c','m','y','k','c','g','b'])

# 修改x的刻度
plt.xticks(x_ticks, movie_names)

# 添加标题
plt.title("电影票房收入对比")

# 添加网格显示
plt.grid(linestyle="--", alpha=0.5)

# 4、显示图像
plt.show()

5、需求2:如何对比电影票房收入才更加有说服力

比较相同天数的票房

有时为了公平起见,我们需要对比不同电影首日和首周的票房

代码

python 复制代码
# 需求2:如何对比电影票房收入才更加有说服力

# 1、准备数据
movie_names_2 = ['雷神3:诸神黄昏','正义联盟','寻梦环游记']
first_day = [10587.6,10062.5,1275.7]
first_weekend = [36224.9,34479.6,11830]

# 2、创建画布
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=100)

# 3、绘制柱状图
plt.bar(range(3), first_day, width=0.2, label="首日票房")
# 画两个柱状图
# 平移刻度,防止柱状图重叠
plt.bar([0.2, 1.2, 2.2], first_weekend, width=0.2, label="首周票房")

# 显示图例
plt.legend()

# 修改刻度
# 刻度要平移0.1
x = range(3)
plt.xticks([i+0.1 for i in x], movie_names_2)

# 4、显示图像
plt.show()

二、柱状图应用场景

1、适合用在分类数据对比场景上

(1)数量统计

(2)用户数量对比分析

相关推荐
布说在见2 小时前
魅力标签云,奇幻词云图 —— 数据可视化新境界
信息可视化·数据挖掘·数据分析
Tianyanxiao3 小时前
如何利用探商宝精准营销,抓住行业机遇——以AI技术与大数据推动企业信息精准筛选
大数据·人工智能·科技·数据分析·深度优先·零售
FIT2CLOUD飞致云4 小时前
仪表板展示|DataEase看中国:历年双十一电商销售数据分析
数据分析·开源·数据可视化·dataease·双十一
皓7415 小时前
服饰电商行业知识管理的创新实践与知识中台的重要性
大数据·人工智能·科技·数据分析·零售
菜鸟的人工智能之路6 小时前
桑基图在医学数据分析中的更复杂应用示例
python·数据分析·健康医疗
阡之尘埃12 小时前
Python数据分析案例61——信贷风控评分卡模型(A卡)(scorecardpy 全面解析)
人工智能·python·机器学习·数据分析·智能风控·信贷风控
布说在见15 小时前
层次与网络的视觉对话:树图与力引导布局的双剑合璧
信息可视化·数据挖掘·数据分析
全栈开发圈21 小时前
新书速览|Spark SQL大数据分析快速上手
sql·数据分析·spark
spssau21 小时前
多分类logistic回归分析案例教程
分类·数据挖掘·数据分析·回归·回归分析·logistic回归·spssau
我就说好玩1 天前
2020年美国总统大选数据分析与模型预测
大数据·python·数据挖掘·数据分析·pandas·sklearn