文章目录
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- [1. 说明](#1. 说明)
- [2. 官方样例](#2. 官方样例)
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- [2.1 在作业中生成配置文件,保存为产物](#2.1 在作业中生成配置文件,保存为产物)
- [2.2 将触发器作业配置为在生成配置文件的作业之后运行。](#2.2 将触发器作业配置为在生成配置文件的作业之后运行。)
- [3. 实战应用](#3. 实战应用)
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- [3.1 背景介绍](#3.1 背景介绍)
- [3.2 项目介绍](#3.2 项目介绍)
- [3.3 公共项目配置](#3.3 公共项目配置)
- [3.4 测试项目配置](#3.4 测试项目配置)
- [3.5 测试](#3.5 测试)
- [4. 总结](#4. 总结)
1. 说明
顾名思义,动态流水线就是一种动态生成的流水线,主要在于其具有强大的灵活性,可以在特殊的场景下基于我们的一个预期生成我们想要的流水线,从而来执行某个作业任务。
既然是动态生成的流水线,那肯定就需要额外的触发操作来运行流水线,这里我们可以通过trigger:include: artifact
的方式,具体就是使用trigger
关键字将 include: artifact
设置为生成的产物并通过 include: job
设置为创建产物的作业。
2. 官方样例
2.1 在作业中生成配置文件,保存为产物
generate-config:
stage: build
script: generate-ci-config > generated-config.yml
artifacts:
paths:
- generated-config.yml
2.2 将触发器作业配置为在生成配置文件的作业之后运行。
child-pipeline:
stage: test
trigger:
include:
- artifact: generated-config.yml
job: generate-config
在此示例中,GitLab 检索 generated-config.yml
并使用该文件中的 CI/CD 配置触发子流水线。
产物路径由GitLab 而非 runner 解析,因此该路径必须与运行GitLab 的操作系统的语法相匹配。如果GitLab 在 Linux 上运行但使用 Windows runner 进行测试,则触发作业的路径分隔符为 /
。使用 Windows runner 的作业的其他 CI/CD 配置,如脚本,使用 \
。
3. 实战应用
3.1 背景介绍
- 我们希望如果研发在提交代码的时候,如果commit message中有x86_64关键字,则创建一个Release_x86_64的job,如果commit message中有aarch64关键字,则创建一个Release_aarch64的job。
- 该案例使用了include的嵌套方式,也是另类的一种高级用法。
3.2 项目介绍
- ci-test 是公共项目
- variables.yml 里面存放了群组级下的所有的常用的变量
- template.yml 里面是公共的job,里面也通过include 嵌套了variables.yml
- ci-test-1 是测试项目
3.3 公共项目配置
gitlab-ci/vars/variables.yml
bash
variables:
DOCKER_VERSION: "Docker version 20.10.17, build 100c701"
BUILD_TYPE: Release
REGION: BJ
TAG: dc
gitlab-ci/common_job/template.yml
bash
##set default retry
default:
retry:
max: 1
when: runner_system_failure
##set image & gitlab-runner
.image@image:
image:
name: alpine:latest
.tags@tag:
tags:
- $TAG
##include variables
include:
- project: "ops/ci-test"
ref: dev
file: "gitlab-ci/vars/variables.yml"
###set job
.build@build:
script:
- env
extends:
- .image@image
- .tags@tag
rules:
- when: always
3.4 测试项目配置
ci文件
stages:
- test
- build
include:
- project: "ops/ci-test"
ref: "dev"
file:
- "gitlab-ci/vars/variables.yml"
generate-config:
stage: test
image: alpine:latest
script:
- env
- chmod +x generate.sh
- bash -x generate.sh
- cat generated-config.yml
artifacts:
paths:
- generated-config.yml
before_script:
- apk update
- apk add bash
child-pipeline:
stage: build
trigger:
include:
- artifact: generated-config.yml
job: generate-config
#!/bin/bash
echo $CI_COMMIT_MESSAGE
if [[ $CI_COMMIT_MESSAGE == *x86_64* ]];then
cat <<EOF > generated-config.yml
include:
- project: "ops/ci-test"
ref: "dev"
file:
- "gitlab-ci/common_job/template.yml"
stages:
- generate_jobs
Release_x86_64:
stage: generate_jobs
image: alpine:latest
extends:
- .build@build
variables:
DOCKER_VERSION: $DOCKER_VERSION
BUILD_TYPE: $BUILD_TYPE
PLATFORM: x86_64
REGION: $REGION
EOF
elif [[ $CI_COMMIT_MESSAGE == *aarch64* ]]; then
cat <<EOF > generated-config.yml
include:
- project: "ops/ci-test"
ref: "dev"
file:
- "gitlab-ci/common_job/template.yml"
stages:
- generate_jobs
Release_aarch64:
stage: generate_jobs
image: alpine:latest
extends:
- .build@build
variables:
DOCKER_VERSION: $DOCKER_VERSION
BUILD_TYPE: $BUILD_TYPE
PLATFORM: aarch64
REGION: $REGION
EOF
fi
3.5 测试
本地项目提交 - 提交commit包含x86_64
本地项目提交 - 提交commit包含aarch64
4. 总结
其实这个案例相对比较简单,主要想表达的一个思想是,在某个业务场景下,我们可以通过通过脚本动态的生成gitlab的流水线,从而达到我们想要的效果。
此外,这里也给大家推荐下gitlab官方项目的测试用例。