图文教程:stable-diffusion的基本使用教程 txt2img(多图)

之前我介绍了SD的安装过程,那么这篇将介绍怎么使用SD

使用模型

  1. SD安装好之后,我们只有一个默认的模型。这个模型很难满足我们的绘图需求,那么有2种方法。 1是自己训练一个模型(有门槛)2是去网站上找一个别人练好的模型。 很显然的,我需要选择第二种方法。 那么现在最主流的网站就是这个 C站。 https://civitai.com/
  2. 打开C站首页是这样的,这篇文章,我主要使用C站的2个模型来介绍
  1. 选择我们需要使用的模型,进入它的主页后,点击download,我们将路径选择webui的安装目录的models里的stable-diffusion文件夹里,我的是 -->D:\sd\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 这样下载好后,重新启动就可以加载新模型了。下载好模型后文件夹里内容是这样的。

4.很好,此时我们启动SD。然后把C站上对应模型的里面的精美图Prompt以及设置复制上来。点击给generate 开始跑图。我们先选择这个动漫风格的模型来试水!

开始跑图

  1. 配置好模型和相关信息后,点击generate开始生成,我的第一张是生成这样的。倒是不算难看
  1. 这次我准备一次生成4张来养养眼,将batch count改成4,继续个generate

好像都还行哈,但是有点模糊。接下来我们把清晰度调高,改成1024*1021,count改成2。当然对应的出图速度也会变慢

不错不错,效果还是很好的,接下来我们再换个真人模型的玩一玩。切换模型,然后去C找找找大佬这个模型的美丽的图片的关键字信息

  1. 还是同样的复制文本,generate .嗯好像还行。
  1. 这只是最基本的使用,如果想微调,那么可以自己去更改关键字信息,也可以更换采样方法,或者启用修复面部,这就需要自己探索了
    欢迎访问我的博客站,有更多开源项目分享:vwo50
相关推荐
GIS数据转换器4 分钟前
智慧灌区管理平台
大数据·服务器·网络·数据库·人工智能·生活
STLearner1 小时前
ICML 2026 | LLM×Graph论文总结[2]【Graph4LLM,Graph4Agent,智能体记忆(Memory)
大数据·人工智能·python·深度学习·学习·机器学习·数据挖掘
ACP广源盛139246256732 小时前
此芯 P1 AI BOX / AI NAS@ACP#IX8008、IX8024 应用场景与市场机会
大数据·人工智能·分布式·单片机·嵌入式硬件
凤山老林2 小时前
从美团全栈化看 AI 冲击:前端转全栈,是自救还是必然
前端·人工智能·状态模式
大龄码农有梦想2 小时前
企业如何利用 AI 大模型提升业务效率?企业 AI 应用应该从哪些场景切入
人工智能·ai agent·ai智能体·ai应用·ai工作流·ai赋能·智能体平台
其实防守也摸鱼2 小时前
KMP全栈开发:从Android到AI Agent的技术演进与实践
android·运维·网络·人工智能·学习·安全·macos
摇滚侠7 小时前
AI 编程工具 《TRAE 官方手册》阅读笔记 AI 编程核心 上
人工智能·笔记
一个王同学7 小时前
从零到一 | CV转多模态大模型 | week19 | 基于 FastAPI 和 vLLM 的多模态大模型部署
人工智能·深度学习·计算机视觉·fastapi·改行学it·vllm
m沐沐8 小时前
【深度学习】YOLOv2目标检测算法——改进点、网络结构与聚类先验框解析
人工智能·pytorch·深度学习·算法·yolo·目标检测·transformer
企业老板ai培训8 小时前
破解中小企业AI变现难:2026年企业AI培训与陪跑行业趋势深度报告,为何从‘陪跑’到‘变现’才是关键?
大数据·人工智能