摆脱死记硬背,轻松过软考

鉴于最近我把自己备战软考的资料分享很多备考的同学,他们很感激,同时他们也向我请教了软考上岸的经验,我当然也是知无不言言无不尽,把自己积累的经验都会传授于他们,让他们少走些弯路,有的时候可能能一句话让人充分理解深刻,这可能就是那种只可意会不可言传的意境!其中问我最多的是:"要背诵的内容多吗?我背不下来怎么办?",相信这些问题也会困扰正在备战的你。所以今天我分享一些备考过程中的经验给大家,希望能够给大家备考带来一些帮助。

万事开头难,我要强调的是备战软考需要"坚持"和"自律",如果你还没调整成这样的心态,那还是先把心态调整一下再去进行学习。其次,备战软考还需要"努力+正确的方法",只努力不行,一定要注重方法,否则努力就是低效或无效的。下面我们进入正题。

1、看重点抓核心

当我们拿到第4版《信息系统项目管理师》的那本书的时候,感觉很沉重,确实它不轻,足足有729页。我们纵观整本书,可以把它分成以下七大部分:IT知识、项目管理、十大管理领域、八大绩效域、运筹学、通用治理和管理、政策法律法规,按目前官方的考试提纲,这一本书都是重点,其实这样考试就可以随意出题了,而不至于考完被大家说偏题了。但如果非要在这基础上继续精简的话,那就是:IT知识、项目管理、十大管理领域、八大绩效域(第三版没有,第四版2023年下半年考了论文)、运筹学,其中最核心部分就是:项目管理、十大管理领域。因为这两大部分,不管是从综合知识、案例分析还是到论文写作,都会去考,也是我们这一本书的核心。

既然我们知道了这本书的核心所在,那我们就必须有侧重点的去学习,首先我们去学项目管理这块,这块内容是让你对项目有一个认知,其次是十大管理领域,这块内容是讲如何去做好一个项目管理,从项目管理的多个维度去进行分析和管理。需要从质量、进度、范围、成本、风险、沟通、干系人、资源、采购、以及整体方面进行管理,万物皆资源、万物皆项目。比如找女朋友这件事,也可以作为一个项目去看待,下面我们来分析管理一下《找女朋友》这个项目。

2、初识十大管理领域

如果你目前是单身,也到了谈婚论嫁的年龄了,于是你打算找一个女朋友准备过年带回家一起happy,此时是处于"立项阶段"。下面就正式开始项目的十大管理领域部分了。

刚开始肯定需要想找什么样的女朋友,你也许会从性格、外貌、年龄、工作等多方面去进行考虑,同时你还会看下银行卡里钱够不够,看下距离过年还有多少天,能不能来得及,看自己形象要不要换一换等等,此时是处于"整体管理"阶段。

半夜睡梦中惊醒,你对高矮胖瘦有要求了,你可能喜欢胖乎乎的小姐姐,那苗条的小姐姐就不符合你了,此时是处于"范围管理"阶段。

接下来,就开始寻找了,第一步你可能先看下自己身边有没有合适的小姐姐,此时是处于"干系人管理"阶段。

你也许会请朋友吃饭或打电话给亲戚帮忙介绍,此时是处于"沟通管理"阶段。

朋友给你介绍了四五位小姐姐,发现其中一个小姐姐各方面都很适合你,此时是处于"质量管理"阶段。

于是,你开始追求这位小姐姐,追求一周后,发现没什么进展,这样下去过年肯定带不回家,你开始全力以赴的去追求,此时是处于"进度管理"阶段。

由于追求过猛,发现银行卡里面的钱不多了,于是开始每天吃泡面,此时是处于"成本管理"阶段。

又过去两周,你们的关系有一些进展了,但此时发现,经常有个帅哥整天缠着那位小姐姐,你又慌了,担心被那位帅哥挖墙脚,于是你拿出必杀技:表白,此时是处于"风险管理"阶段。

表白得有气氛、有意义才行吧,你邀请自己的小伙伴、筹备各种表白饰品和礼品,此时是处于"资源管理"阶段。

在筹备饰品和礼品的时候你得要去超市或商场精挑细选一下,此时是处于"采购管理"阶段。

最终表白成功,你追到了心仪的小姐姐。至此《找女朋友》的项目完工收尾了。

找到女朋友了,相信你现在对十大管理领域有了基本的理解和认识了吧,那恭喜你,你已经掌握了这本书的核心内容了。由此可见,我们学习这本书,不是带着背诵的思维去学习,而是需要带着理解的思维去进行学习。当然,在学习过程中也还是需要去背诵一些基础的知识点或者名词的,比如十大管理领域的49个过程组的名称(案例、论文需要用)、重点公式记忆(计算题),我发给大家的资料包里都汇总了这些需要背诵的,其他的都可以靠理解去进行学习。

我们先说一下关于"记忆",普通人的记忆方式有两种:一种是基于场景的记忆,一种是基于重复性的记忆。那么我们去记忆重要知识点的时候就需要借鉴这两种方式,全局我们使用重复性记忆,局部我们使用场景式记忆,那怎么去做呢?认真看下面的内容,会让你受益匪浅,让你软考变得轻松。

前面讲到需要靠理解去学习,可能会遇到一个新的问题,那就是不能完全理解,似懂非懂,这也是有解决办法。

3、框架式理解知识

首先带着课本去看基础知识的视频课程,然后去多看一些汇总性的资料(在我发的学习资料里面有很多,也有视频教程)、多看官方教材,多看看几位老师的资料,因为每位老师在总结的思路和逻辑都是不同的,这样更加有助于从多角度多方向去对这些知识点有更深的理解,此阶段的目标是多去理解。

4、提高综合知识能力

接下来开始做综合知识选择题(我发的资料里也有很多历年真题,还附有详细的解析,很适合0基础的小白去练习),这里需要说的是,做选择题不仅仅只是去选择出ABCD选项就好了,需要对4个选项去理解性的做,需要知道每个选项为什么对又为什么错,同时也要明白有的选项为什么是正确的,一定要彻底的弄懂它们,并通过标记或记录的方式形成自己的错题集,方便后续对其进行巩固。

如果是有逻辑的选择题需要对其中的逻辑去进行理解,因为同样的题目是不会再去考的,但是同样的知识点会去考。如果还是不能理解,那就针对这部分去多翻官方教材,多翻我发给你的资料,多去搜索引擎搜索相关知识点。最终你理解的知识点或理解的逻辑可能就是在考试中会考到的。这样做的目的也是加强对知识点的理解和熟能生巧。如果遇到IT知识类的题目,能理解就理解,不能理解就去稍微记一下,不用刻意记,做多了就自然知道了。刚开始我们不要太在乎正确率,开始在乎这个没有多大作用,因为前期目的是理解知识点、积累知识点、重复知识点。

5、强化综合知识能力

按照上述方法,当做选择题数量超过600道的时候,相信你已经理解了书本50%的知识点了。但这远远还不够,下面我们就需要强化这些知识点,怎么强化?也比较简单,经常看自己整理的资料或者看我发的那些资料,比如在等待女朋友化妆的时候看一下,在下班回家的路上看一下,在睡觉前把刷小视频的时间用来看一下,反正就是可以使用零碎时间去巩固强化,如果不想使用这些零碎时间,那可以选择周末其中一天去巩固强化。

6、深度强化知识

经过上述巩固强化后,相信此时的你已经升级了,应该已经达到了60%了,此时去参加考试依然不能过,因为考试要求我们掌握到80%+才行?那下一步如何去强化升级呢?首先,把前面错题集再去理解一遍,如果忘记了可以再去翻资料或教材进行理解,而我们去理解错题集也是有方法的,我们需要带着扩散性的思维去进行理解,比如一道选择题让你去选正确的工具技术的时候,此时相信你对工具技术的基本概念已经理解了,而需要扩散的是,这些工具技术在其他的管理领域是否也用到?有哪些管理领域过程用到?用的方式是什么?为什么要用?如果自己用是怎么去用的?其他的知识点也可以按这个思路去进行扩散思考,扩散思考的时候不一定全部能够答出来,但一定要带着这些问题去翻教材翻资料,最后形成自己的总结。

7、案例分析促进知识深度

经过深度强化后,此时你已经达到了70%了,对教材的整个知识框架也了然于心,然后我们开始去练习案例分析,案例分析的题型主要是:计算题、找错题、理论题。计算题方面只需要把我发的资料里的《计算题专项》弄懂了,再做30道左右计算题目,应付考试完全足够。找错题和理论题是我们这次讲的重点。

在我们练习找错题的时候,先别急看题目也别在意做题速度慢,我们要保质不保量,先阅读问题,阅读问题的时候需要带着逆向思维去读:如果你是出卷人,会如何出这个题目,根据问题自己思考10分钟左右,最后再去看题目做问题,做完后也不要急着去对答案,先根据问题去翻教材翻资料,看自己写的理论性的话术是否正确。最后再去对答案,根据答案去进行理解,其实找错题这块是没有什么标准答案的,仁者见仁智者见智,写得跟答案不一样也不一定就是错误的,所以要保证写的话术正确性,做完这些,对知识点的理解又上升了一个level,也已经达到了75%了。

8、论文写作升华知识能力

我们就剩最后一步了,也是大家最怕的一部分:论文写作。往年论文都是围绕着十大管理领域去出题,但是2023年下半年机考的论文范围已经扩大了,把绩效域加入进来了,又由于教材主编和编委成员的更换,导致命题人员的变动,这其实就是在释放一个信号,未来论文写作可能不仅局限于十大管理领域了,需要大家更加深入的去学习教材了。

论文写作也不用那么怕,我们先去听相关论文课程了解一下:写作思路和套路,再进行自己的创新,具体怎么操作,在前面的文章已详细描述了,或者直接去看我发的那些资料里,有很多关于论文写作的思路和技巧,如何通过写论文提升自己的知识能力呢?

首先,大家在看论文集的时候,拿一支笔去标注,主要标注的两个方面:一方面是关于论文项目的特性和词句,另外一方面则是理论知识方面的。论文里基本上理论和实践去进行结合写作,分析论文集中是如何结合的?把自己当作阅卷老师的角色,当论文看多了,对理论知识也起到了加深理解的作用,其实这是使用的场景记忆的方式。在写论文时,会使用到一些理论知识,把使用到理论知识也标注一下,写完论文再根据理论知识去翻教材和资料,并且以扩散性思维去思考这篇论文应该如何去做进一步的改进。当然,写一篇论文作用不是太大,最好是写5篇以上,其实越写到最后越好写,越写越上手,因为此时你对理论知识的运用已经是如火纯金了。做完这些差不多已经达到85%,可以满怀信心的去参加考试了。

如果最后时间还多,我们回归书本,查漏补缺,最好把官方教材和资料都翻一遍,这样更加有利于理解和回忆。最后祝大家早日成功上岸!

写在最后

如果你想软考,可以自己找资料学习即可,需要资料的可以私我,纸质资料已经给别人了,还剩很多电子资料,有视频、资料、考试要点、论文写作、论文集等。

相关推荐
想要打 Acm 的小周同学呀2 分钟前
实现mnist手写数字识别
深度学习·tensorflow·实现mnist手写数字识别
萱仔学习自我记录31 分钟前
微调大语言模型——超详细步骤
人工智能·深度学习·机器学习
Eric.Lee20211 小时前
音频文件重采样 - python 实现
人工智能·python·深度学习·算法·audio·音频重采样
大神薯条老师1 小时前
Python从入门到高手5.1节-Python简单数据类型
爬虫·python·深度学习·机器学习·数据分析
爱喝白开水a1 小时前
关于大模型在企业生产环境中的独立部署问题
人工智能·深度学习·llm·大语言模型·ai大模型·计算机技术·本地部署大模型
Landy_Jay2 小时前
深度学习:基于MindSpore实现CycleGAN壁画修复
人工智能·深度学习
zmjia1113 小时前
全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用
python·深度学习·机器学习
一只在学习的瓶子4 小时前
【大模型 AI 学习】大模型 AI 部署硬件配置方案(本地硬件配置 | 在线GPU)
深度学习·阿里云·ai
HyperAI超神经5 小时前
Meta 首个多模态大模型一键启动!首个多针刺绣数据集上线,含超 30k 张图片
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·大模型·数据集
Eric.Lee20216 小时前
数据集-目标检测系列- 螃蟹 检测数据集 crab >> DataBall
python·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉·数据集·螃蟹检测