生成式AI的兴起,为物联网带来了怎样的机遇?

众所周知,在物联网(Internet of Things,简称IoT)领域,特别是在智能硬件和智能家居市场,"万物互联"曾经是非常火爆和时髦的一个概念,其热度可以说并不下于后来的人工智能。

如今ChatGPT和生成式AI、大语言模型的突飞猛进,与物联网有着怎样的关系?给物联网带来了什么样的发展机遇?目前又有哪些实际落地的行业应用?

在美国拉斯维加斯召开的亚马逊云科技re:Invent 2023全球大会现场,亚马逊云科技全球IoT物联网副总裁Yasser Alsaied针对上述问题为趣味科技进行了详细解答。

生成式AI与物联网之间的关系

谈到生成式AI与物联网之间的关系,Yasser Alsaied指出,生成式AI的应用离不开数据,而数据的互联又离不开IoT物联网。建造和部署物联网需要很长的时间,需要在世界各地建立基础设施,需要许多公司机构的互相合作,目前全球的物联网大约接入了400亿台设备,从而形成了一个庞大的数据采集器结构。

"我们知道基础模型是基于数据的,数据越多模型就越好。因此如果企业想要打造更好更智能的基础模型,那么就必须获取更多的数据,以及能够自动更新数据的生成式AI。"

Yasser Alsaied透露,亚马逊云科技从2015年就开始打造IoT物联网,目前每天都要连接数十亿台物联网设备,并从中获得超过2.7亿条以上的数据信息。这是一个非常庞大的数字,而且还会因为数据的需求而不断增长。因此在生成式AI的发展上,物联网技术其实发挥着非常重要的作用。

反过来看的话,生成式AI的发展也给物联网的发展带来了非常积极的影响。因为物联网的构建是一个非常复杂的过程,生成式AI可以让这个过程变得更加简单快捷,从而加速整个物联网的构建;另一方面,生成式AI还会触发更多数据的需要,从而更好地体现和证明物联网技术和数据的价值。

生成式AI为物联网带来的机遇

"生成式AI将给物联网带来极大的机遇。"Yasser Alsaied表示,"客户要想构建一个物联网解决方案,需要涉及网关、摄像头、传感器、软件等诸多设备和环节,为此我们投入了很多资源,包括为客户提供生成式AI助手,努力使这个过程变得更加简单快捷。"

为了实现这一目的,在re:Invent全球大会上,亚马逊云科技推出了可以轻松聊天、生成内容和采取行动的生成式AI助手Amazon Q。与人们常见的生成式AI工具不同,Amazon Q并不是面向终端消费者,而是更加专注于工作场所。

Yasser Alsaied指出,亚马逊云科技的AI方法论是,为了匹配自身的业务,每一位客户都有自己的私人数据和私人构建的模型。因此客户在业务领域构建的生成性AI数据或基础模型越多,客户的员工、工程师和工人就能得到更好的答案。而作为一款生成式AI助手,Amazon Q的价值就是能够针对客户的需求,为其提供答案和建议,包括怎样获取资源,如何实现目标等等。可以说生成式AI的诞生,借助了大规模收集数据、建立基础模型、从中获取所有信息以及使用工具的力量,加速了从想象到现实的转变过程。

"生成式AI简化了物联网的构建,从另一个方面来看,生成式AI也反过来证明了IoT物联网的价值。"Yasser Alsaied表示。

生成式AI在物联网的行业应用

在建立了物联网的基础服务之后,亚马逊云科技在物联网业务的服务方面已经做得非常完善,可以提供全球范围内的安全连接和可扩展性。当这样的基础服务再加上摄像头、KVS(Kinesis Video Streams)和设备,则可以衍生出极其丰富的行业应用。

举例来说,在汽车行业,一辆汽车上有超过160种传感器,以及汽车连接的车辆、电池数据、发动机数据、污染数据、交通管理、事故避免、驾驶员状态等等非常繁杂的协议和数据。这些数据如果放在汽车里是完全无法发挥效用的,必须要通过云来把这些协议和数据进行统一的处理,通过应用才能实现其价值。为此亚马逊云科技专门针对这样的客户需求,打造了特定的物联网服务Amazon IoT FleetWise,旨在打造能够理解汽车数据格式的服务,以帮助宝马等汽车客户通过数据分析改进产品设计与售后服务,从而更好地提升用户体验,并帮助车企节约大量成本。

在制造行业,PLC有时在协议上会有160种不同类型的语言。为此亚马逊云科技借助Amazon IoT SiteWise和Amazon IoT SiteWise Edge等物联网服务,与西门子携手合作将数据发送到亚马逊云科技,并通过Amazon IoT TwinMaker数字孪生服务平台,创建与实际设备相连的3D数字孪生应用,从而为客户提供真正的远程管理、遥感和远程事故避免。亚马逊云科技提供的解决方案,帮助土耳其的工厂一年节省了20%的成本浪费和能源开支,从而对制造商的净利润产生了惊人的影响。

在智能家居行业,摄像头与Wi-Fi和报警器连接,当摄像头开始获取图像和视频流时,就应当立即加密并保护图像一直到云,因此如果客户在任何时候点击,都应该有三个级别的安全加密。亚马逊云科技提供的安全加密服务,让运营商可以专注于用户界面以及如何为客户提供更好的服务,而不用再为安全、可靠等问题而烦恼。

除此之外,在医疗保健与生命科学等其他行业领域,亚马逊云科技也正在展开深入探索和研究,以更好地挖掘数据的价值。"自动化程度越高,与物联网的连接性越强,数据驱动的决策对收入、服务、正常运行时间以及浪费和环境的影响也越大,这是至关重要的。"Yasser Alsaied说道。

相关推荐
stormzhangV7 分钟前
AI 的下半场,是全模态与生态的竞争
人工智能·aigc·openai
IT_陈寒27 分钟前
React的setState真是个演员,你以为它同步其实在装睡
前端·人工智能·后端
跨境卫士苏苏35 分钟前
TikTokShop关联账户认定指引更新跨境代运营团队需要注意哪些管理责任
大数据·人工智能·市场营销·跨境电商·营销策略
SelectDB39 分钟前
Apache Doris 企业版怎么选?SelectDB 提供同源商业支持、私有化部署与信创适配
人工智能
乐维_lwops43 分钟前
案例解读:大型综合性科创产业园运维监控落地实践
运维·网络·人工智能·安全·it监控·国产运维智能体
杨杨杨大侠1 小时前
AI 怎么知道自己改对了?从 Astra 修千问说到 Harness²
人工智能·agent
tellmewhoisi1 小时前
深度学习39:RNN基础介绍,api参数解惑和代码api
人工智能·rnn·深度学习
金融Tech趋势派1 小时前
企业微信客户管理工具哪个好?按企业规模、行业与合规要求的三层判断标准
人工智能·企业微信
组工部管理能手李哥1 小时前
一次政务知识库体验:AI回答之外,我更在意那行引用来源
大数据·人工智能·大模型·政务
硅谷秋水2 小时前
AgenticRoboRL:将“编程智能体”后训练引入智能体化机器人领域
人工智能·机器学习·语言模型·机器人