这是一个开源的地理数据可视化工具，下图是这个工具在 GitHub 上的简介
总结三句话下来：
- 它提供丰富的地理可视化效果，可以满足用户在这个工具上看数据、验证数据、分析数据。
- 它通过调整配置来实时更新效果，进行交互式的可视化操作，可以帮助更好的进行数据分析和探索，简单快速出一张可视化结果。
- 对于习惯于在 Python 中交互式的数据分析，它工具提供 Jupyter Notebook 里面使用。
这个工具的特点
拖入数据看效果
拖入文件出数据可视化效果，文件支持 CSV、Excel、Shapefile、GeoJSON、JSON 等文件格式。数据在服务器上，可以手动配置 HTTP 服务获取数据，是瓦片服务可以添加瓦片服务地址。
可以看数据的特征
支持一键数据探查，可以发现特征数据与异常指标数据。
手动筛选不想要的数据
可交互式的分析，数据有问题，直接在这里选择过滤数据，支持数值、时间、文本过滤。
内置的可视化效果
工具内置支持热力聚集，空间分布，客流聚合等 12+ 种可视化效果。
内置 30 种可视分析小控件，比如空间数据录入、空间的测量、数据的筛选联动、数据可视化统计、时序变化分析等。
可以选配高德或 mapbox 地图
可以配置高德和海外的 mapbox 地图，配置不同的底图样式等。
这个工具的生态
官网上有使用案例
官网上可以看到工具的应用案例，除一些例外，在数据集里面提供了一些示例数据，比如行政省份或城市的地理围栏数据。
支持成果导出给其他人
想把应用成果分享给其他人，工具支持应用导出，点击应用导出，整个应用导出到电脑上。
对于开发者，支持源码导出
对于软件开发者，针对业务系统，往往需要支持源码级别的引入。工具支持应用级别导出源码，方便业务系统集成地图应用，使用提供的组件渲染出应用。
支持 Jupyter Notebook 里面使用
基于工具封装的 Python 环境可视化包 pyl7vp，只需要导入数据的代码，自动根据数据生成可视化效果，在工具上简单的可视化操作，完成交互式的数据分析，对 Python 开发者很方便。
