ES查询代码详细分析

  //1.检查参数
        if(dto == null || StringUtils.isBlank(dto.getSearchWords())){
            return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
        }

        //2.设置查询条件
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("app_info_article");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

        //布尔查询
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();

        //关键字的分词之后查询
        QueryStringQueryBuilder queryStringQueryBuilder = QueryBuilders.queryStringQuery(dto.getSearchWords()).field("title").field("content").defaultOperator(Operator.OR);
        boolQueryBuilder.must(queryStringQueryBuilder);

        //查询小于mindate的数据
        RangeQueryBuilder rangeQueryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("publishTime").lt(dto.getMinBehotTime().getTime());
        boolQueryBuilder.filter(rangeQueryBuilder);

        //分页查询
        searchSourceBuilder.from(0);
        searchSourceBuilder.size(dto.getPageSize());

        //按照发布时间倒序查询
        searchSourceBuilder.sort("publishTime", SortOrder.DESC);

        //设置高亮  title
        HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
        highlightBuilder.field("title");
        highlightBuilder.preTags("<font style='color: red; font-size: inherit;'>");
        highlightBuilder.postTags("</font>");
        searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);


        searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder);
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);


        //2.结果封装返回

        List<Map> list = new ArrayList<>();

        SearchHit[] hits = searchResponse.getHits().getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            String json = hit.getSourceAsString();
            Map map = JSON.parseObject(json, Map.class);
            //处理高亮
            if(hit.getHighlightFields() != null && hit.getHighlightFields().size() > 0){
                Text[] titles = hit.getHighlightFields().get("title").getFragments();
                String title = StringUtils.join(titles);
                //高亮标题
                map.put("h_title",title);
            }else {
                //原始标题
                map.put("h_title",map.get("title"));
            }
            list.add(map);
        }

        return ResponseResult.okResult(list);

1. 设置查询条件

 SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("app_info_article");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

app_info_article 是传了个索引库名称。
searchRequest 是一个请求对象，真正的条件不会放在这里面。

我们调用 是source ()函数，searchRequest.source()中的参数为 SearchSourceBuilder类型。我们所有的条件都是通过这个对象创建。

1.1 设置布尔查询

BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();

因为我们的查询条件不止一个，不能写完一个就把查询放进 builder 里。所以我们构建了一个布尔查询的构建器。

注意： 布尔只是多条件查询 具体逻辑必须或者可以那要看后续的调用是must还是should。

---

1.2 关键词分词之后再去查询

QueryStringQueryBuilder queryStringQueryBuilder = QueryBuilders
                            .queryStringQuery(dto.getSearchWords())
                            .field("title")
                            .field("content")
                            .defaultOperator(Operator.OR);

boolQueryBuilder.must(queryStringQueryBuilder);

1. 我们设置queryStringQuery()，就是分词之后再去查询。
2. 我们在两个域中去查询，一个是 title，一个是 content。
3. 然后设置了一个逻辑关系or。
4. 最后放进布尔查询器，must是指 and 关系.

1.3查询小于min date的数据

RangeQueryBuilder rangeQueryBuilder = QueryBuilders
                                      .rangeQuery("publishTime")
                                      .lt(dto.getMinBehotTime()
                                      .getTime());
boolQueryBuilder.filter(rangeQueryBuilder);

rangeQuery是指我们按照范围去查询，域的名称为"publishTime"。

小于dto.getMinBehotTime()

getTime()是一个方法，它返回Date对象的毫秒数表示。

这里的最后为什么要加.getTime()呢？因为这样可以让Elasticsearch知道要比较的值是一个日期类型的数值，而不是一个日期类型本身 。这样可以避免出现类型转换错误或者精度损失。

如果不加.getTime()，那么Elasticsearch会认为最小被动时间是一个日期类型本身，而不是一个日期类型的数值。这样可能会导致以下问题：

• 如果最小被动时间不在当前时间之前或者之后，那么Elasticsearch可能无法正确地计算出匹配范围。
• 如果最小被动时间在当前时间之前或者之后，并且有多个文档满足条件（例如同时发布了多篇文章），那么Elasticsearch可能无法正确地排序或过滤文档。
• 如果最小被动时间在当前时间之前或者之后，并且有多个文档满足条件（例如同时发布了多篇文章），那么Elasticsearch可能无法正确地评分或分数文档。

1.4 分页查询

searchSourceBuilder.from(0);
searchSourceBuilder.size(dto.getPageSize());

因为是滚动页面，我们 from 设置为 0 即可。

1.5 设置高亮 title

HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
highlightBuilder.field("title");
highlightBuilder.preTags("<font style='color: red; font-size: inherit;'>");
highlightBuilder.postTags("</font>");
searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);

  ` highlightBuilder.preTags();`设置高亮前缀

   ` highlightBuilder.postTags();`设置高亮后缀

2.结果封装返回

List<Map> list = new ArrayList<>();

SearchHit[] hits = searchResponse.getHits().getHits();
for (SearchHit hit : hits) {
	String json = hit.getSourceAsString();
	Map map = JSON.parseObject(json, Map.class);
	//处理高亮
	if(hit.getHighlightFields() != null && hit.getHighlightFields().size() > 0){
		Text[] titles = hit.getHighlightFields()
		                   .get("title")
		                   .getFragments();
		String title = StringUtils.join(titles);
		//高亮标题
		map.put("h_title",title);
	}else {
		//原始标题
		map.put("h_title",map.get("title"));
	}
	list.add(map);
}

return ResponseResult.okResult(list);

SearchHit[] hits = searchResponse.getHits().getHits();

hits 是我们的命中数，因为包装了两层所以要调用两次getHits

• 在Elasticsearch中，SearchResponse对象包含了搜索请求的响应。getHits()方法返回一个SearchHits对象，它包含了所有匹配搜索条件的文档（称为"hits"）。
• **SearchHits对象有一个getHits()方法，它返回一个SearchHit数组。**每个SearchHit对象代表一个匹配的文档，包含了文档的元数据（如索引名、类型、id等）和源数据（即原始的文档内容）。
• 因此，**SearchHit[] hits = searchResponse.getHits().getHits();**这行代码的作用是获取所有匹配的文档，并将它们存储在**SearchHit**数组中。

String json = hit.getSourceAsString();
Map map = JSON.parseObject(json, Map.class);

hit 是我们的某一个结果，因为是 JASON 格式，所以我们要将他转成 map 结果。

Text[] titles = hit.getHighlightFields()
		.get("title")
		.getFragments();
String title = StringUtils.join(titles);

如果您不调用**getFragments()**方法，那么您将无法获取到高亮片段的具体内容。这意味着，您无法在结果中看到哪些部分的内容匹配了搜索条件，也就无法突出显示这些部分。

最后将 titles 连成字符串。