数据分析基础之《numpy(5)—合并与分割》

了解即可,用panads

一、作用

实现数据的切分和合并,将数据进行切分合并处理

二、合并

1、numpy.hstack

水平拼接

python 复制代码
# hstack 水平拼接
a = np.array((1,2,3))
b = np.array((2,3,4))
np.hstack((a, b))

a = np.array([[1], [2], [3]])
b = np.array([[2], [3], [4]])
np.hstack((a, b))

2、numpy.vstack

竖直拼接

python 复制代码
# vstack 竖直拼接
a = np.array((1,2,3))
b = np.array((2,3,4))
np.vstack((a, b))

a = np.array([[1], [2], [3]])
b = np.array([[2], [3], [4]])
np.vstack((a, b))

3、numpy.concatenate((a1,a2), axis=0|1)

指定轴,选择竖直或水平拼接

python 复制代码
# concatenate
a = np.array([[1,2], [3,4]])
b = np.array([[5,6]])
np.concatenate((a,b), axis=0)

np.concatenate((a,b.T), axis=1)

三、分割

1、numpy.split(ary, indices_or_sections, axis)

沿指定的轴将数组分割为多个子数组

参数说明:

ary:被分割的数组

indices_or_sections:若是一个整数,代表用该整数平均切分,若是一个数组,则代表沿轴切分的位置(左开右闭)

axis:默认为0,表示横向切分;为1时表示纵向切分

python 复制代码
# 分割
x = np.arange(9.0)

x

np.split(x, 3)

np.split(x, [3,5,6,10])
相关推荐
一条破秋裤21 分钟前
一份多光谱数据分析
笔记·数据挖掘·数据分析
德育处主任Pro1 小时前
「py数据分析」04如何将 Python 爬取的数据保存为 CSV 文件
数据库·python·数据分析
瓦力wow1 小时前
数据分析-名词
运维·服务器·数据分析
cal_1 小时前
数据分析中的拉链表解析
大数据·数据挖掘·数据分析
亿信华辰软件1 小时前
亿信华辰赋能大学教务数据分析实战记
大数据·数据分析
王小王-1233 小时前
基于Python的程序员数据分析与可视化系统的设计与实现
python·数据挖掘·数据分析·招聘数据分析·程序员数据分析·招聘薪资数据分析·智联招聘可视化
xiao5kou4chang6kai44 小时前
Python-GEE遥感云大数据分析与可视化(如何建立基于云计算的森林监测预警系统)
python·数据分析·云计算·森林监测·森林管理
kngines1 天前
【字节跳动】数据挖掘面试题0012:数据分析、数据挖掘、数据建模的区别
数据挖掘·数据分析·面试题·数据建模
华科云商xiao徐1 天前
Julia爬取数据能力及应用场景
爬虫·数据挖掘·数据分析