R语言——基本操作(二)

目录

一、矩阵与数组

二、列表

三、数据框

四、因子

五、缺失数据

六、字符串

七、日期和时间

参考


一、矩阵与数组

**matrix:**创建矩阵,nrow 和 ncol 可以省略,但其值必须满足分配条件,否则会报错

只写一个值则自动分配,默认按列分配

byrow属性可以控制矩阵按行排列


**dimnames(m):**定义矩阵行和列的名字

dim(x):输出x的维度

dim(x) <- c(2,5):为 x 添加维度(创建数组),三个数字则为三维数组


array函数创建数组

array(1:24, c(2,3,4), dimnames=list(dim1, dim2, dim3)):1:24表示向量,c(2,3,4)为设置的维度,dimnames=list(dim1, dim2, dim3))为每个维度的名字

输出为:


矩阵的索引

m2,3:索引第二行第三列的元素

m2,c(3,4,5):索引第二行,第三四五列的元素

mc(1,2), c(3:5):取矩阵一二行中的三四五列

m2,:取第二行

m,2:取第二列

m2:取第二行第一个元素

m'R1', 'C2'


矩阵的运算:对矩阵中的每个元素进行运算

直接计算矩阵的函数

colSums(x):计算矩阵每一列的和

rowSums(x):计算矩阵每一行的和

colMeans(x):计算矩阵每一列的均值

m*n:为矩阵的内积

m%*%n:为矩阵的外积

diag(x):返回矩阵x对角线位置的值

t(x):对矩阵进行转置

二、列表

生成列表

访问列表中的一个活多个元素

为每个对象添加名称

使用属性名访问列表元素


使用一个" "输出的是列表,两个" "输出的是元素本身


给列表添加值

添加新值要用 " \[ ] "

删除列表中的元素:使用负索引的方式

或者将元素值赋值为 "NULL"


" " 和 " \[ ] " 的区别:

三、数据框

数据框是一种表格形式的数据结构,数据集通常是由数据构成的一个矩形数组,行表示观测,列表示变量。

数据框实际上是一个列表,列表中的元素是向量,这些向量构成数据框的列,每一列必须具有相同的长度,所以数据框是矩形结构,而且数据框的列必须命名。

矩阵与数据框的区别:数据框形状很想矩阵;数据框是比较规则的列表;矩阵必须为同一数据类型;数据框每一列必须为同一类型,每一行可以不同。

创建数据框

数据框的访问:通过索引访问数据

取出对应的列

取出对应的行

使用 "$" 的方式可以快速取出一列

使用数据框的多列数据,attach加载数据框,使用完后用 detach 释放

使用with根据列名获取数据

四、因子

变量分类:名义型变量、有序型变量、连续型变量

在R中,名义型变量和有序型变量被称为因子,这些分类变量的可能值称为一个水平,例如good、better、best都称为一个水平。

这些水平值构成的向量就称为因子。因子本身是向量的集合。

因子的应用:计算频数,独立性检验,相关性检验,方差分析,主成分分析,因子分析。。。

mtcars中的cyl是一个向量,table是对其做频数统计

factor(vector):定义因子

定义因子中水平的顺序

将向量转化为因子

向量和因子输出的plot有什么区别

plot(mtcars$cyl):输出散点图

plot(factor(mtcars$cyl)):输出条形图

cut(vector):将一个连续型数据按level分类

五、缺失数据

在R中, NA代表缺失值,NA是不可用,not available的简称,用来存储缺失信息。

NA表示未知,不知道是几,也不知道有几个数。

定义 na.rm = T 就可以计算有效值,表示去除NA值

验证是否有NA值,有则在对应位置返回TRUE

na.omit():去除缺失值,如果omit应用于数据框,则是将包含NA的每一行都删除。


缺失值的专门处理方式:

缺失数据NaN,代表不可能的值。

Inf表示无穷,分为正无穷和负无穷,代表无穷大和无穷小。

1/0,0不能做除数,所以输出不可能的数。


不同缺失值之间的差别

1.NA是存在的值,但是不知道是多少

2.NaN是不存在的

3.Inf存在,是无穷大或者无穷小,但是表示不可能的值。

六、字符串

正则表达式

nchar:统计字符串的长度,空格也算一个字符串

nchar():返回向量中每个元素的长度

length():返回向量中的元素个数

paste():将多个字符串合并为一个

使用 "sep"设置分隔符

向量和字符串的连接,向量中的每个元素都和字符串相连

substr(string, start, stop):提取子字符串

toupper(string):将字符串转化为大写

tolower(string):将字符串转化为小写

首字母大写

首字母小写

grep():查找字符串

在x中查找"A+",若fixed为TRUE,则表示在x中查找"A+",若fixed为FALSE,则表示在x中查找以"A"开头的字符串,"+"表示匹配任意字符。

也可用 match 进行匹配

strsplit(string, 分隔符):分割字符串,返回的值是一个列表

strsplit可以对多个向量进行分割

outer():生成两个字符串之间的所有组合,paste表示连接两个字符串, sep设置连接符,默认为空格

七、日期和时间

Sys.Date():系统当前时间

as.Date():定义一个时间类型,使用 "?strftime" 命令可以查看格式化参数

seq(start, end, step):创建连续的时间点

ts():生成时间序列,frequenc为12表示以年为单位,为4表示以季度为单位

参考

R语言入门与数据分析

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