深入理解 Union 和 Union All 的区别及优化技巧

嗨,大家好,欢迎来到程序猿漠然公众号,我是漠然。

今天,我将和大家一起深入探讨数据库查询中的两个常用操作:Union 和 Union All。这两个操作虽然看起来相似,但在使用时却有一些需要注意的地方。希望通过我的分享,大家能够更好地理解这两个操作,并在实际工作中运用得当。

为了更好地说明问题,我们以一个稍微复杂的例子为基础。假设我们有三个表:student表(student_id、name、age)、teacher表(teacher_id、name、age)和doctor表(doctor_id、name、age)。现在,我们想要查询一个包含所有student、teacher和doctor的列表。

使用 Union,查询语句如下:

sql 复制代码
SELECT * FROM student
UNION
SELECT * FROM teacher
UNION
SELECT * FROM doctor;

使用 Union All,查询语句如下:

sql 复制代码
SELECT * FROM student
UNION ALL
SELECT * FROM teacher
UNION ALL
SELECT * FROM doctor;

在结果集方面,Union 和 Union All 的主要区别在于:Union 会去除重复的记录,而 Union All 不会。也就是说,如果student表、teacher表和doctor表中存在相同的数据,使用 Union 时,这些重复的数据只会显示一次;而使用 Union All 时,这些重复的数据将会显示多次。

那么,在使用 Union 和 Union All 时,我们应该注意些什么呢?

  1. 数据量较大时,尽量避免使用 Union,因为去除重复记录的过程会消耗较多的 CPU 和内存资源,导致查询效率降低。在这种情况下,可以使用 Union All 替代。
  2. 如果需要去除重复的记录,可以使用 Distinct 关键字。例如:
sql 复制代码
SELECT DISTINCT * FROM (
  SELECT * FROM student
  UNION ALL
  SELECT * FROM teacher
  UNION ALL
  SELECT * FROM doctor
) t;

这样,我们就可以在保证查询效率的同时,去除重复的记录。

  1. 在使用 Union 和 Union All 时,要注意查询条件的一致性。例如,在查询student、teacher和doctor时,我们要确保选择的字段是相同的,否则可能会出现数据对不齐的情况。可以使用嵌套查询来优化 Union 和 Union All 的性能。例如:
sql 复制代码
SELECT * FROM (
  SELECT * FROM student
  UNION ALL
  SELECT * FROM teacher
  UNION ALL
  SELECT * FROM doctor
) t
WHERE t.name LIKE 'John';

这样,我们可以先通过嵌套查询将student、teacher和doctor的数据合并,然后在外层查询中筛选出符合条件的记录。这样可以提高查询效率。

  1. 在 Union 和 Union All 查询中,可以利用索引来提高查询速度。需要注意的是,索引的使用要遵循最左前缀原则,即在进行联合查询时,要确保查询条件中使用了索引的最左列。例如:
sql 复制代码
SELECT * FROM student
UNION ALL
SELECT * FROM teacher
UNION ALL
SELECT * FROM doctor
WHERE student.name LIKE 'John' AND teacher.name LIKE 'John' AND doctor.name LIKE 'John';

在上面的例子中,我们使用了student表、teacher表和doctor表的 name 字段作为查询条件,并且这三个字段都有索引。这样,查询性能得到了提升。

总结一下,Union 和 Union All 在实际应用中非常常见,但使用时需要注意以下几点:

  1. 数据量较大时,优先使用 Union All。
  2. 需要去除重复记录时,可以使用 Distinct 关键字。
  3. 确保查询条件的一致性。
  4. 可以使用嵌套查询来优化性能。
  5. 利用索引提高查询速度。
    希望我的分享对大家有所帮助,如果你有任何疑问,欢迎随时提问。让我们共同进步,成为更好的自己!
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