redis之五种基本数据类型

一) 字符串(String)

1 使用场景

2 编码

3 编码转换

二) List(列表)

1 使用场景

2 编码

三) Set(无序集合)

1 使用场景

2 编码

3 编码转换

四) ZSet(有序集合)

1 使用场景

2 编码

3 编码转换

五) Hash

1 使用场景

2 编码

3 编码转换

五种基本数据类型

redis存储任何类型的数据都是以key-value形式保存,并且所有的key都是字符串,所以讨论基础数据结构都是基于value的数据类型

常见的5种数据类型是:String、List、Set、Zset、Hash

一) 字符串(String)

String是redis最基本的类型,value最大是512M,String类型是二进制安全的,可以包含任何数据,如jpg图片或者序列化的对象

1 使用场景

  1. 缓存:redis作为缓存层,mysql做持久化层,降低mysql的读写压力

  2. 计数器:redis是单线程模型,一个命令执行完才会执行下一个,同时数据可以一步落地到其他的数据源

  3. 分布式session

  4. 分布式锁

  5. 限流

2 编码

String类型的编码包括:

  1. int编码:保存用 long 类型的整数值

  2. embstr编码:长度小于44Byte的短字符串(redis3.2版本之前是39Byte,之后是44Byte),对其进行修改后变成raw编码,无论是否达到44字节

  3. raw编码: 长度大于44Byte的长字符串(redis3.2版本之前是39Byte,之后是44Byte)

3 编码转换

  1. int 编码的值不再是整数,或大小超过了long类型的时,自动转化为raw

  2. 由于redis没有对embstr编码的值提供修改方法(embstr编码是只读的),在修改embstr编码的值时,都会先转化为raw编码再进行修改,修改后的对象一定是raw编码的,无论是否达到了44Byte

二) List(列表)

redis中的List其实就是双端链表

使用List的技巧

lpush+lpop=Stack(栈)

lpush+rpop=Queue(队列)

lpush+ltrim=Capped Collection(有限集合)

lpush+brpop=Message Queue(消息队列)

1 使用场景

  1. 简单队列:发布微博,用lpush加入时间轴,最新消息排行,展示新的列表信息

  2. 消息队列:PUSH 操作将任务存放在List中,然后工作线程再用 POP操作将任务取出进行执行

2 编码

  1. linkedlist:双向链表,当列表元素个数比较多或者某个元素占用空间比较大的时使用,redis3 .2版本之前使用

  2. ziplist:压缩列表,当列表元素个数比较少并且每个元素占用空间比较小时使用,redis3 .2版本之前使用

  3. quicklist:快速列表,结合了ziplist和linkedlist各自的优点,redis3 .2版本开始使用

三) Set(无序集合)

redis中的Set类型是无序集合,集合中成员是不可重复的

添加,删除,查找元素的复杂度都是 O(1)

1 使用场景

  1. 标签:有同一标签或者类似标签的可以给推荐关注的事或者关注的人

  2. 点赞,点踩,收藏

2 编码

  1. hashtable:数据全部存储于dict的键中,值字段闲置不用

  2. intset:集合中存储的只能是数值数据,且必须是整数

3 编码转换

同时满足以下两个条件时,使用intset编码,否则使用hashtable编码

  1. Set中所有元素都是整数

  2. Set中所有元素数量不超过512M(配置文件的set-max-intset-entries参数)

四) ZSet(有序集合)

Zset类型和Set类型基本一样,区别在于Zset类型是有序集合

Zset集合中的每个元素都会关联一个 double 类型的权重参数(score),使得集合中的元素能够按score进行有序排列

添加,删除,查找元素的复杂度都是 O(1)

1 使用场景

  1. 排行榜:如网站需要对用户点赞数从高到低进行排行

  2. 权重分配:带权重的队列,如普通消息的score为1,重要消息的score为2,工作线程根据权重倒序获取,保证重要的任务优先执行

2 编码

  1. ziplist:需要基于ziplist数据结构的基础做排序与去重

  2. skiplist:底层使用了dict与skiplist两种数据结构

单独使用dict,虽然能以 O(1) 的时间复杂度查找成员,但dict是无序的,所以进行范围操作的时候都要进行排序;

单独使用skiplist,虽然能执行范围操作,但是查找操作为O(logN)

因此redis使用了dict与skiplist两种数据结构来共同实现Zset,既可以以O(1) 的时间复杂度查找成员,又可以实现范围操作

3 编码转换

当Zset对象同时满足以下两个条件时,使用 ziplist 编码,否者使用 skiplist 编码

  1. 保存的元素数量小于128(配置文件的zset-max-ziplist-entries参数)

  2. 保存的所有元素长度都小于64Byte(配置文件的zset-max-ziplist-value参数)

五) Hash

Hash是一个key(字段) 和 value(属性) 的映射表,hash 特别适合用于存储对象

一个Hash可以存多个key-value

1 使用场景

  1. 缓存:用户信息,视频信息等

  2. 用户信息

  3. 用户主页访问量

  4. 组合查询

2 编码

  1. ziplist

  2. hashtable

3 编码转换

当同时满足下面两个条件时,使用ziplist编码,否则使用hashtable 编码

  1. 列表保存元素个数小于512(配置文件的set-max-intset-entries参数)

  2. 每个元素长度小于64Byte

相关推荐
BergerLee4 小时前
对不经常变动的数据集合添加Redis缓存
数据库·redis·缓存
huapiaoy5 小时前
Redis中数据类型的使用(hash和list)
redis·算法·哈希算法
【D'accumulation】6 小时前
令牌主动失效机制范例(利用redis)注释分析
java·spring boot·redis·后端
Cikiss6 小时前
微服务实战——SpringCache 整合 Redis
java·redis·后端·微服务
一休哥助手7 小时前
Redis 五种数据类型及底层数据结构详解
数据结构·数据库·redis
盒马盒马8 小时前
Redis:zset类型
数据库·redis
Jay_fearless9 小时前
Redis SpringBoot项目学习
spring boot·redis
Wang's Blog10 小时前
Redis: 集群环境搭建,集群状态检查,分析主从日志,查看集群信息
数据库·redis
wclass-zhengge15 小时前
Redis篇(最佳实践)(持续更新迭代)
redis·缓存·bootstrap
Dylanioucn16 小时前
【分布式微服务云原生】探索Redis:数据结构的艺术与科学
数据结构·redis·分布式·缓存·中间件